“Seorang manusia, sebuah komputer, segudang AI, jual stoking sampai $1900 juta dalam 30 hari — ini bukan rezeki, ini ‘melaksanakan sistem’. Biar saya bedah sistem ini untuk anda: pemilihan produk guna AI imbas trend, kandungan kreatif guna AI keluar secara pukal, pengiklanan guna AI dioptimumkan… Hari ini, anda boleh bina sekurang-kurangnya 3 langkah ini terus.”

Dalam era di mana trafik semakin mahal dan margin keuntungan semakin nipis ini, ramai pemain e-dagang tradisional dan pemburu pendapatan sampingan merungut: “E-dagang sekarang dah terlalu kompetitif!” “Kos trafik dah terlalu tinggi!” “Masih boleh buat duit ke sekarang?” Setiap hari merenung skrin, berjuang mati-matian dengan pesaing demi sedikit margin keuntungan, dan memeras otak sekadar untuk menulis beberapa baris copywriting viral.

Sakit tulangnya di sini: majoriti orang masih menggunakan model e-dagang tradisional yang 100% buatan tangan dan bersandarkan tenaga kasar. Satu orang buat kerja sepuluh orang, akhirnya penat separuh nyawa, dan yang masuk pun cuma duit peluh.

Tapi di tempat yang anda tak nampak, ada orang yang dah bina sistem pendapatan automatik pukul maut menggunakan AI.

Menurut sumber asal (belum disahkan secara bebas), baru-baru ini ada satu kes yang sangat gila tular: Satu orang, jual stoking guna AI sepenuhnya, kantoi $1900 juta dalam tempoh 30 hari.

Ini kedengaran seperti cerita dongeng, atau pun pembaziran yang tak ada standard. Tapi kalau anda cuma pandang perkataan “jual stoking” dan “$1900 juta”, anda langsung terlepas password kekayaan paling utama di sebalik kes ini: Ini bukan menjual barang, ini melaksanakan sistem.

Kalau anda faham sistem ini, ia sebenarnya boleh direplikasi dan dikembangkan tanpa had. Hari ini, mari kita bedah taktik buat duit dengan AI yang diabaikan oleh ramai orang ini.

Peluang: Punca utama buat duit ialah menemui “BUG” yang boleh direplikasi tanpa had

Dalam minda perniagaan tradisional, untuk menjana hasil pendapatan puluhan juta, anda memerlukan pasukan berpuluh-puluh atau ratusan orang: pasukan pemilihan produk, pasukan reka bentuk, pasukan penulisan, pasukan pengiklanan, pasukkan khidmat pelanggan… setiap fasa memerlukan orang, dan setiap penambahan kakitangan membawa kos dan kerugian pengurusan.

Peluang terbesar dalam era AI ialah menggunakan alat untuk memampatkan bentuk organisasi “syarikat” kepada had mutlak “satu orang”.

Anda tidak perlu lagi berjuang dengan manusia, anda perlu berjuang dengan sistem. Apabila anda menggunakan GPT untuk menyelesaikan penulisan, Midjourney untuk gambar produk, Coze untuk membina aliran kerja khidmat pelanggan pintar, dan pelbagai alat automasi untuk pemilihan produk serta pemantauan data, anda secara amalannya sudah memiliki pasukan super 100 orang yang tidak pernah penat, tiada emosi, dan tidak perlu dibayar gaji.

Angka “$1900万美金” yang disebut itu (sama ada data itu membazir atau tidak), logik perniagaan asasnya adalah kukuh: Kos marginal yang sangat rendah + Kecekapan ujian yang sangat tinggi + Pengagihan trafik global = Daya letupan yang menakutkan.

Ini bukan nasib baik terkena produk meletup, tetapi dari segi kebarangkalian, apabila anda boleh menguji 1000 bahan kreatif setiap hari dengan kos sangat rendah, anda pasti akan terkena produk meletup. Inilah “BUG” era ini.

Pelan: Bagaimana satu orang boleh bina sistem e-dagang AI ini?

Jangan sangka sistem ini terlalu tinggi untuk dicapai. Tanggalkan semua misteri di sebaliknya — untuk meniru model ini di platform domestik atau Asia Tenggara (seperti Taobao, Temu versi luar negara, TikTok Shop atau Shopee), anda hanya perlu laksanakan tiga langkah teras ini.

Langkah 1: AI imbas seluruh web untuk pemilihan produk (Kalahkan gerak hati dengan data)

Bagaimana e-dagang tradisional pilih produk? Perhati pesaing, guna pengalaman, dan tembak jee.
Bagaimana pemilihan produk automatik AI buat? Jalankan data, tangkap trend, cari pasaran “blue ocean”.

Anda tak perlu sentuh gerak hati untuk teka stoking mana yang laku. Apa yang anda perlu buat ialah tulis skrip crawler, atau guna alat analisis data sedia ada (gabungkan dengan keupayaan pemprosesan data GPT), untuk imbas seluruh web dan cari ciri produk yang semakin viral dalam perbincangan, tetapi bekalan pasaran masih rendah.

Contohnya, dengan mengimbas data media sosial dan suap kepada Claude atau GPT untuk analisis semantik, ia boleh kesimpulkan bahawa permintaan untuk stoking “lapang udara musim panas, corak budaya pop tertentu, anti-bau dan antibakteria” sedang meningkat. Sistem akan terus tahan kata kunci ini dan jana profil produk.

Aksi pelaksanaan:
Guna API perisian pemilihan produk sedia ada, dan suap data trend kategori dari TikTok dan Shopee kepada GPT secara berkala. Biar AI output 10 produk “blue ocean” berpotensi untuk anda setiap hari.

Langkah 2: Penjanaan aset jalur perhimpunan industri (Turunkan kos ujian ke 0)

Sudah pilih produk, macam mana nak jual? Inilah fasa yang paling membezakan antara yang menang dan yang ketinggalan.

Dulu, anda kena cari model, cari photographer, sewa studio, ambil gambar sehari tapi edit tiga hari, akhirnya dapat 10 keping gambar. Sekarang?

1. Copywriting & Skrip: Terus guna GPT untuk jana secara pukal puluhan set copywriting pemasaran dari pelbagai sudut (jenis masalah, jenis kelakar, jenis unboxing).
2. Visual & Video: Guna Midjourney untuk jana gambar babak produk yang nampak macam betul-betul real; guna alat video AI untuk tambah voiceover AI pada beberapa keping gambar, terus jana bahan video pendek secara pukal.

Orang lain uji 3 bahan sehari, anda uji 300 bahan sehari. Anda tak perlu tahu gambar mana satu gonna viral, anda cuma perlu campak 300 gambar tu masuk ke dalam sistem, biar algoritma beritahu anda jawapannya.

Aksi Pelaksanaan:
Di Coze atau platform serupa, bina satu workflow automatik: masukkan pautan produk atau selling point -> GPT jana 50 skrip video pendek -> panggil API voiceover dan API jana gambar untuk keluarkan bahan. Semuanya diproses automatik.

Langkah Ketiga: Pengiklanan Dibantu AI & Pengekalan Trafik Private Domain

Bahan dah ada, mula lajakkan secara besar-besaran di platform seperti TikTok Shop atau Pinduoduo. Pada ketika ini, tiba bahagian khidmat pelanggan dan analisis data yang paling makan masa dan tenaga.

• Sokongan Pelanggan AI: Sambungkan pembantu AI yang disesuaikan, balas soalan pelanggan dalam tempoh 24 jam setiap hari. Ini bukan jenis chatbot peraturan bodoh yang lama, sebaliknya ia ialah chatbot model besar yang mampu membaca emosi pengguna, melakukan jualan secara proaktif, malah menutup urusan jualan.
• Semakan Data Iklan: Eksport perbelanjaan harian, penukaran, dan ROI ke dalam jadual, lontarkan kepada GPT untuk analisis data, dan biarkan ia memberitahu anda terus: matikan kempen mana, dan gandakan belanjawan untuk kempen mana.

Sebaik sahaja sistem ini berjalan, kerja harian anda hanyalah mempantau papan pemuka, menala parameter seolah-olah anda sedang bermain permainan simulasi perniagaan.

Perspektif Kes Sebenar: Pukulan Mampu AI + Identiti Niche

Anda mungkin merasa angka “$1900万美金” terlalu jauh atau tidak cukup konkrit, jadi mari kita lihat satu kes menegak yang kukuh dari luar negara.

Baru-baru ini, sebuah jenama sarung kaki anti-slip (Grip Socks) yang menargetkan audiens Pilates telah menggunakan aliran kerja AI sepenuhnya untuk mencapai hasil pendapatan $100万美金 (lebih kurang ¥700万 RMB) dalam sebulan, dan tahunan terus melonjak ke tahap puluhan juta.

Strategi teras mereka langsung meninggalkan logik ujian produk (product testing) e-dagang tradisional. Sebaliknya, mereka menyerahkan ribuan jam video senaman Pilates di YouTube serta coretan komen di ruangan komen kepada ChatGPT untuk diekstrak menjadi “Isyarat Permintaan” (Demand Signals). AI memberitahu mereka: masalah sebenar bukanlah stoking yang kurang melekat, tetapi ketiadaan stoking yang sepadan dengan identiti estetik “Pilates Princess”, serta warna yang boleh match dengan pakaian yoga.

Selepas itu, mereka menggunakan AI untuk menjana visual secara pukal dengan rona biru low-saturation dan rekaan minimalis, serta gila-gila mengeluarkan video pendek 30 saat untuk penyebaran viral. Corong pemasaran yang menggabungkan “ekstrak cerapan data + render visual pukal oleh AI + pemasaran identiti” ini membenarkan sepasang stoking dengan kos $3 hingga $5 dijual terus pada harga lebih $20, dengan margin keuntungan kasar mencecah 70%.

Inilah kuasa “sistem”. Menjual stoking, menjual cawan, menjual produk digital—apa yang dijual sudah tidak penting lagi. Yang penting ialah model corong “pemilihan produk AI + penjanaan aset AI pukal + capaian automatik” ini.

Seruan Tindakan: Jangan Jadi Penonton, Terus Bina Kitaran Minimum Sekarang

Berhenti berhujah dalam grup tentang sama ada AI mempunyai gelembung (bubble) atau tidak, dan berhenti memikirkan sama ada sesetengah model bahasa besar (LLM) semakin bodoh.

Mereka yang sedang buat duit di atas ombak ini sudah lama membenarkan tangan kotor, dan mula menggunakan AI untuk jalankan trafik dan menjana pendapatan.

Apa yang anda boleh lakukan hari ini bukanlah berangan-angan untuk auta $10 juta esok hari, sebaliknya terus bertindak dan bina Minimum Viable Product (MVP) pertama anda dengan serta-merta.

Senarai tindakan pertama anda:

1. Daftar akaun Coze, dan cuba bina sebuah ejen AI yang menjana 10 copywriting jualan secara automatik berdasarkan kata kunci.
2. Cuba gunakan Midjourney atau alat penjanaan imej AI tempatan untuk menjana 3 gambar utama produk yang kelihatan 100% realistik bagi sebuah produk kecil di sekeliling anda.
3. Muat naik copywriting dan imej ini ke Xiaohongshu, Douyin, atau mana-mana platform trafik, dan lihat sama ada ia mendapat pendedahan dan interaksi sebenar.

Jangan pandang dunia hari ini menerusi lensa tradisional. Anggap diri anda sebagai CEO sebuah syarikat multinasional dengan pekerja tak terhad. Papan kekunci di tangan anda adalah baton konduktor yang menggerakkan tentera yang besar.

Ambil tindakan segera, dan laksanakan sistem monetisasi pertama anda hingga berjaya!