“En person, en dator, en hög med AI – sålde strumpor för 19 miljoner dollar på 30 dagar. Det här är inte tur, det är att ‘köra ett system’. Här är nedbrytningen av systemet: AI för att scanna trender vid produktval, AI för att massproducera kreatörer, AI för att optimera annonsering… Det finns minst 3 steg du kan sätta upp redan idag.”

I en tid där trafiken blir allt dyrare och marginalerna allt tunnare, klagar många traditionella e-handlare och deltidsentreprenörer: “E-handel är ju helt övermättat!” “Trafikkostnaderna är alldeles för höga!” “Går det ens att tjäna pengar nu för tiden?” De sitter och stirrar på skärmen varje dag, slåss mot konkurrenterna om några få procentenheters marginal och knäcker hjärnan för att skriva några virala copytexter.

Det är här problemet sitter: Den absoluta majoriteten kör fortfarande e-handel med helt manuella, kraftkrävande traditionella metoder. En person försöker göra tio persons jobb, slutar helt utmattad och tjänar bara hårt slitna pengar.

Men där du inte ser det har någon redan byggt ett automatiserat system för att tjäna pengar med AI – en total gamechanger som utklassar det gamla sättet.

Enligt källposten (ej oberoende verifierat) har nyligen ett extremt uppblåst fall blivit viralt: En person, som enbart förlitar sig på AI för att sälja strumpor, tjänade hela 19 miljoner dollar på 30 dagar.

Det låter som en saga, eller till och med en skamlös överdrift. Men om du bara stirrar på orden “sälja strumpor” och “19 miljoner” missar du helt den mest centrala vinstkoden bakom detta fall: Det handlar inte om att sälja varor, det handlar om att köra ett system.

Om du förstår den här modellen kan den faktiskt kopieras och skalas upp i oändlighet. Idag ska vi bryta ner den här AI-strategin för att tjäna pengar som otaliga människor struntar i.

Möjligheten: Slutstationen för att tjäna pengar är att hitta den “BUGG” som kan kopieras i oändlighet

I traditionellt affärstänkande krävs det ett team på dussintals eller hundratals personer för att skapa intäkter på miljonnivå: ett team för produktval, ett designteam, en copywriting-avdelning, ett team för annonsering, kundtjänst… Varje länk i kedjan kräver personal, och varje ny anställd innebär ökade kostnader och ledningsmässiga friktioner.

Den största möjligheten i AI-eran är att använda verktyg för att pressa ner organisationsformen “företag” till sin absoluta gräns: en enda person.

Du behöver inte längre slita mot människor, du behöver slita mot systemet. När du använder GPT för att fixa copywriting, Midjourney för att skapa produktbilder, Coze för att bygga arbetsflöden för smart kundtjänst och diverse automatiseringsverktyg för produktval och dataövervakning, har du i praktiken redan ett supersuperteam med hundra personer som aldrig blir trötta, saknar känslor och inte kräver någon lön.

Den så kallade “1900万美金” (oavsett om siffran är överdriven eller inte), den underliggande affärslogiken håller: Extremt låga marginalkostnader + extremt hög testeffektivitet + global trafikdistribution = en skrämmande explosionskraft.

Det handlar inte om att ha turen att råka stöta på en viral hit, utan rent matematiskt: när du varje dag kan testa 1000 material till en extremt låg kostnad, kommer du oundvikligen att träffa på en viral hit. Det här är den här tidens “BUGG”.

Metoden: Hur bygger man ensam detta AI-e-handelssystem?

Tro inte att det här systemet är ouppnåeligt. Skala bort all mystik kring det – för att kopiera denna modell på inhemska eller sydostasiatiska plattformar (som Temu, TikTok Shop eller Shopee) behöver du bara bemästra dessa tre kärnsteg.

Steg 1: AI-driven produktspaning över hela nätet (besegra magkänslan med data)

Hur gör man traditionell produktval inom e-handel? Man kollar på konkurrenterna, litar på erfarenhet och gissar.
Hur gör man AI-automatiserad produktval? Man kör data, fångar trender och hittar blå hav (oupptäckta marknader).

Du behöver inte själv sitta och gissa vilka strumpor som säljer bäst. Det du ska göra är att skriva en web scraper, eller använda färdiga dataanalysverktyg (kombinerat med GPT:s datakapacitet), för att över hela nätet hämta in produktfunktioner som får ökande diskussioner men där utbudet ännu är för lågt.

Till exempel: genom att skrapa sociala medier och överlämna datan till Claude eller GPT för semantisk analys, kan du få fram att efterfrågan på strumpor som är “andningsbara för sommaren, har specifika popkultur-mönster och är luktdämpande/antibakteriella” är på väg uppåt. Systemet låser direkt dessa nyckelord och skapar en produktprofil.

Konkret handling:
Utnyttja färdiga API:er från programvara för produktval och mata regelbundet kategoritrend-data från TikTok och Shopee till GPT. Låt AI:n dagligen spotta ut de 10 mest potentiella “blå hav”-produkterna åt dig.

Steg 2: Industrimässigt genererande av material (sänk testkostnaderna till 0)

Har du valt rätt produkter? Hur säljer du dem? Det är här de verkliga skillnaderna skapas.

Förr var du tvungen att boka modeller och fotografer, hyra in lokaler, shota en hel dag och retuschera i tre – för att till slut få ut 10 bilder. Och nu?

1. Copy och manus: Använd GPT direkt för att massproducera dussintals olika marknadsföringstexter utifrån olika vinklar (smärtpunkter, humor, unboxing).
2. Visuellt och video: Låt Midjourney generera hyperrealistiska produktbilder i miljön; använd AI-videoverktyg för att lägga AI-röst på några enstaka bilder och massproducera direkt kortvideomaterial.

Dina konkurrenter testar 3 material om dagen. Du testar 300. Du behöver inte veta vilken bild som kommer att explodera – du slänger bara in de 300 bilderna i systemet och låter algoritmen ge dig svaret.

Konkret handling:
Bygg ett automatiserat arbetsflöde (Workflow) på Coze eller liknande plattformar: mata in produktlänk eller försäljningsargument -> GPT genererar 50 kortvideomanus -> anropa röst-API och bildgenererings-API för att producera material. Helt och hållet automatiserat.

Steg 3: AI-assisterad media投放 och konvertering i privat domän

När materialet är klart börjar du skala upp volymen på plattformar som TikTok Shop eller Pinduoduo. Det är nu det mest tidskrävande steget kliver fram: kundtjänst och dataanalys.

• AI-smart kundtjänst: Integrera en skräddarsydd AI-assistent som svarar kunderna på millisekunder, dygnet runt. Vi pratar inte om de gamla tråkiga regelstyrda chattbotarna, utan om avancerade LLM-drevna kundtjänster som läser av användarens känsloläge, säljer aktivt och till och med stänger affärer direkt i chatten.
• Utvärdering av annonsdata: Exportera daglig förbrukning, konverteringar och ROI till ett kalkylblad, mata in det i GPT för djupanalys och låt den ge dig raka besked: vilka kampanjer du ska stänga ner och vilka du ska dubbla budgeten för.

När det här systemet väl rullar är ditt dagliga jobb att kolla på dashboarden och justera parametrar – precis som när du spelar ett strategiskt affärsspel.

Verklig case-studie: Hur AI + nischade identiteter krossar marknaden

Du kanske tycker att “19 miljoner USD” känns för avlägset eller abstrakt. Då kikar vi på ett konkret vertikalt case från utlandet.

Nyligen lyckades ett varumärke för halkfria strumpor (Grip Socks) riktat mot Pilates-utövare, genom att använda ett 100 % AI-drivet arbetsflöde, dra in 1 miljon USD (motsvarande ca 7 miljoner RMB) på en enda månad. Årsomsättningen skjuter direkt upp mot tiotals miljoner-nivån.

Deras kärnstrategi kastar helt överbord traditionell e-handels logik för produkttestning. Istället matar de tusentals timmar av Pilates-träningsvideor och fragment från kommentarsfält på YouTube in i ChatGPT för att extrahera “Demand Signals”. AI:n avslöjade: det verkliga smärtpunkten är inte att strumporna är halkigare, utan avsaknaden av strumpor som matchar den estetiska identiteten hos en “Pilates Princess” och vars färger kompletterar yogaoutfiten.

Därefter använde de AI för att massproducera visuella tillgångar med lågmätt blå färgskala och minimalistisk design, och pumpade ut 30-sekunders kortvideor i viral skala. Denna tratt av “fånga datainsikter + massrendera visuellt material med AI + identitetsbaserad marknadsföring” lät dem sälja ett par strumpor med en kostnad på 3 till 5 USD för över 20 USD, med en bruttomarginal på uppemot 70 %.

Detta är kraften i ett “system”. Att sälja strumpor, muggar eller digitala produkter – vad man säljer spelar ingen roll längre. Det som är avgörande är trattsystemet av “AI-produkturval + massproduktion av AI-material + automatiserad räckvidd”.

Call to Action: Sluta bara titta på – sätt igång och bygg din minsta fungerande loop nu

Sluta bråka i forumen om huruvida AI är en bubbla eller inte. Sluta grubbla över huruvida en viss stor språkmodell har blivit dummare.

De som tjänar pengar i denna våg har redan smutsat ner händerna och börjat använda AI för att driva trafik och skapa intäkter.

Det du kan göra idag är inte att drömma om att tjäna 10 miljoner imorgon – det är att omedelbart ta tag i att bygga ditt första minsta livskraftiga system (MVP).

Din första åtgärdslista:

1. Registrera ett konto på Coze och försök bygga en AI-agent som automatiskt genererar 10 säljande copytexter utifrån sökord.
2. Testa att använda Midjourney eller inhemska AI-bildgenereringsverktyg för att skapa 3 helt sömlösa huvudbilder för en liten produkt du har hemma.
3. Publicera dessa copytexter och bilder på ditt Xiaohongshu, Douyin eller vilken plattform med trafik som helst, och se om du får verklig exponering och interaktion.

Betrakta inte dagens värld genom ett traditionellt perspektiv – se dig själv som VD för ett multinationellt företag med oändligt många anställda. Ditt tangentbord är den taktpinne som dirigerar en armé av tusentals.

Agera omedelbart och få ditt första monetära system att fungera!