أولاً: بكلام بسيط، ماذا تفعل هذه الأداة؟

تعطيها كلمة مفتاحية، فتمسح عنك النقاشات الحقيقية في X وReddit وYouTube وTikTok وHacker News وGitHub خلال آخر 30 يوماً، وترتّب النتائج حسب بيانات التفاعل (إعجابات وتعليقات)، ثم تسلّمك تقريراً مختصراً بروابط المنشورات الأصلية. تأخذ هذا التقرير وتختار منه مواضيعك أو منتجاتك، أو تبيعه كتقرير بحثي لعميل. هذه هي الفكرة كلها.

لماذا تحتاجها؟ Google يعرض لك دائماً مقالات عمرها ثلاثة أشهر، والترندات على المنصات تبرد خلال 24 ساعة، وخوارزميات المحتوى تغذيك نفس الشيء المكرر. حين تنتبه أنت لكلمة ما، تكون قد انفجرت أصلاً على X، واشتعل حولها جدل من مئات التعليقات على Reddit، وانتهت موجة المشاهدات على TikTok. والمشكلة الأكبر أن كل منصة جزيرة معزولة: Google لا يزحف إلى تعليقات Reddit، وChatGPT لا يصل إلى X وTikTok، وClaude لا يتصل بأي مصدر اجتماعي أصلاً. وأنت تتنقل يدوياً بين المنصات تنسخ وتلصق، وعندما تنتهي تكون الموجة قد مرت.

ثانياً: ماذا يفعل last30days بالضبط؟

على GitHub مشروع مفتوح المصدر اسمه last30days-skill (المستودع: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill، وحسب صفحة المستودع: 62826 نجمة و5463 fork، برخصة MIT). مهمته محددة جداً: وكيل ذكاء اصطناعي واحد يمسح أكثر من عشر منصات بالتوازي، يحتفظ فقط بمحتوى آخر 30 يوماً، يقيّم كل إشارة ببيانات التفاعل الحقيقية، يزيل التكرار، يرتّب، ويصيغ تقريراً بروابط موثقة.

شعاره “searches people, not editors” — يبحث في الناس، لا في المحررين. بالعربي الواضح: Google يجمّع صفحات انتقاها محررون، وهذه الأداة تجمّع إشارات صوّت عليها مستخدمون حقيقيون بإعجاباتهم وأموالهم. تعطيها كلمة، فتخبرك أين اشتعلت هذه الكلمة في آخر 30 يوماً، ولماذا، ومن يقود الحديث.

ثالثاً: التثبيت — لنكن صريحين بشأن العتبة

هناك عتبة: يجب أن تعرف استخدام Claude Code أو Cursor أو أي عميل ذكاء اصطناعي بواجهة طرفية (Terminal). إن لم تستخدم الطرفية من قبل، توقف هنا، ولن أدّعي أن أي شخص يشغّلها في خمس دقائق.

إن كنت تعرف، فالمسار الرئيسي واحد. في Claude Code نفّذ:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

وللعملاء الآخرين (Cursor وCodex وCopilot وGemini CLI وغيرها):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

الخيار -g يعني تثبيتاً عاماً يعمل في كل مشاريعك. أربعة مصادر — Reddit وHacker News وPolymarket وGitHub — تعمل فوراً دون إعداد ودون API key. وبعد تشغيل معالج الإعداد مرة واحدة، سيرشدك لربط X وYouTube وTikTok ومصادر أخرى. انتبه: مصادر مثل X وTikTok تتطلب بيانات دخولك أو API key خاصاً بك، وليست “ربطاً فورياً بلا إعداد” — راجع التوثيق الرسمي لتكلفة الربط.

بعد التثبيت، جرّب أمر التحقق:

1

/last30days Cursor IDE

في الوضع الطبيعي تحصل خلال دقائق على تقرير: ماذا أطلق Cursor مؤخراً، ما أكثر منشورات Reddit تفاعلاً، أي المطورين يتحدثون عنه على X، وهل هناك انتقادات على Hacker News — وكل مرجع برابط وطابع زمني. (هذا وصف التأثير كما في README الرسمي، والمخرجات الفعلية تعتمد على ما تحصل عليه أنت.)

متقدم (يمكن تخطيه): إذا أردت تشغيلها تلقائياً كل يوم، اضبط مهمة cron على VPS وادفع النتائج إلى بريدك أو قناة تنبيهاتك. لا تعرف إعداد VPS؟ لا بأس، التشغيل اليدوي كافٍ تماماً.

رابعاً: السيناريو الأساسي — بيع خدمة الأبحاث كعمل حر بالذكاء الاصطناعي

هذا أصدق مسار تحقيق دخل عندي، وإليك السلسلة كاملة:

الخطوة الأولى: إيجاد العملاء. ابحث في منصات العمل الحر العربية مثل مستقل وخمسات وUpwork عن “أبحاث سوق” و”تحليل منافسين”، أو انشر على LinkedIn وX عرضاً بعنوان “تقارير بحثية مخصصة عن قطاع الذكاء الاصطناعي”. من يشتري هذه الخدمة محدد جداً: صاحب مشروع يريد دخول مجال الذكاء الاصطناعي ولا يعرف أي تخصص فرعي يختار، ومسؤول تسويق يكتب تقريراً عن القطاع، ومندوب مبيعات يجهّز نفسه قبل مقابلة عميل.

الخطوة الثانية: تشغيل الكلمات. يقول العميل “أريد مشروعاً في مجال AI Agents”، فتشغّل /last30days AI agent workflow، وتراقب من يطلب حلولاً بإلحاح على Reddit خلال آخر 30 يوماً، وأي سيناريو فرعي يُشتكى منه أكثر على X، وأي أساليب الأتمتة تحصد أعلى تفاعل على TikTok.

الخطوة الثالثة: التسليم. ما يصلح كمُسلَّم فعلي في التقرير ثلاثة أشياء: مصدر المنصة، رابط المنشور الأصلي، وبيانات التفاعل مع الطابع الزمني. رتّبها في جدول تنازلياً حسب حجم التفاعل، وأضف فقرة تحليل بقلمك — هذا بالضبط ما يدفع العميل مقابله.

الخطوة الرابعة: التسعير. سعّر حسب ساعات عملك الفعلية، لا حسب “الإضافة اشتغلت دقيقتين”. تجهيز تقرير واحد مع التحليل يأخذ 3-5 ساعات، فسعّر بالساعة وفق أسعار خدمات الأبحاث في السوق (تقريباً 70-450 دولاراً للتقرير حسب العمق). ابدأ بسعر منخفض مقابل بناء نماذج أعمال وسمعة، ثم ارفع السعر بعد أن تملك عينات تسليم. الطلبات لن تأتي “فوراً” — اكتساب العملاء عمل بطيء، وهذه حقيقة أقولها بصراحة.

استخدامات أخرى (باختصار):

• اختيار المنتجات: شغّل /last30days على فئة منتجك، وركّز فقط على نقاشات المستخدمين في Reddit وX وTikTok — أي منتج يُذكر repeatedly وأين تتركز الشكاوى. ثم خذ هذه الكلمات وابحث عنها في Amazon وNoon لترى نطاق الأسعار وأساليب البائعين، وبعدها قرر.
• اختيار المواضيع: شغّل 10 مواضيع مرشحة، ورتّبها بمعيارين: كثافة التفاعل (كم إعجاباً وتعليقاً في نفس المدة) وتغطية المنصات (هل الجدل في منصة واحدة أم عدة منصات معاً). اكتب في أول 3 — أفضل بكثير من التخمين.
• مسار المطورين: احتمالات Polymarket وسرعة نمو نجوم GitHub تعطيك مؤشراً على اهتمام السوق باتجاهات أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنها ليست توقعاً للمبيعات — مرجع اتجاه فقط، لا أساس قرار.

خامساً: لماذا يستحق الأمر أن تبدأ الآن

في عصر الذكاء الاصطناعي، المعلومة تفقد قيمتها بالأيام: منشور Reddit يغرق خلال ساعات، والرأي على X يُطمس خلال يوم، وفيديو TikTok تنتهي موجته في ثلاثة أيام. عندما تجد المعلومة عبر Google، تكون قد فقدت معظم قيمتها التجارية. last30days يحوّل نافذة الفرصة من “انتظار سلبي” إلى “اصطياد مبادر” — لست فقط تعرف مبكراً، بل تكون من أوائل من يعرفون “ماذا يحدث الآن” في محيطك.

المشروع برخصة MIT ومفتوح المصدر بالكامل، وأربعة مصادر أساسية تعمل دون أي إعداد. أدوات كهذه كانت تتطلب اشتراكاً شهرياً، والآن تكفي إضافة واحدة.

افتح الطرفية ونفّذ الأمرين، ثم شغّل /last30days على فئة منتجك الأساسية، وقارن بنفسك بين “بيانات حقيقية من 30 يوماً عبر الشبكة كلها” و”مقالات Google القديمة”. إن جرّبت ولم تشعر بالفرق، تعال وقل لي.