Rozbor klíčového obchodního modelu: Co je vlastně skill za byznys1. Skill ≠ Prompt: Podstata rozdílu určuje obchodní modelVětšina lidí považuje skill za „vylepšený prompt” — to je fatální omyl.
| Dimenze | Prompt | Skill ||—
—|——–|——-|| Forma | Jeden příkaz v přirozeném jazyce | Strukturovaný soubor (pravidla + příklady + protipříklady + spouštěče) || Znovupoužitelnost | Nízká, při změně modelu selže | Vysoká, přenosný mezi GPT/Claude/Gemini || Kumulativita | Žádná, jednorázové použití ...
Digitální produkty
NepřečtenéÚvod: Když se dva signály spojí, mění se panoramaPůl roku zpátky byl psaní promptů nejžhavějším side‑hustlem AI éry. Jeden dobře vyladěný prompt se na Gumroad prodával za 49 $, během dvou měsíců se prodalo 800 kusů a někteří si z toho vydělali přes 10 000 $ měsíčně.
Okno se ale zavírá.
Prompt je jednorázová spotřební položka – po změně modelu, scénáře nebo po zkopírování konkurencí okamžitě ztrácí hodnotu. Není aktivem, jen materiálem.
Nyní se objevují dva nové signály:
Signál 1 (komunitní): Na ...
AI služby
NepřečtenéBolest: 99 % tvůrců Agentů používá „programátorský myšlení“ při tvorbě produktuPodívej se do svého oborového skupiny – všichni dělají Coding Agent, srovnávají se s Claude Code, Codex, Cursor. První věta produktu je vždy „AI programátor“, „full‑stack inženýr“, „jedním kliknutím napíše kód“.
Tahle taktika má
AI služby
NepřečtenéBolest: 99 % zakladatelů agentů dělá produkt „programátorským mozkem”Otevřete si jakoukoli skupinu kolegů z oboru. Všichni staví Coding Agenty, měří se s Claude Code, Codexem nebo Cursorem. První věta produktového popisu zní vždycky „AI programátor”, „full-stack inženýr”, „kód na jedno kliknutí”.
Tenhle přístup má dvě smrtelné vady.
Za prvé, zákaznická základna je úzká jako průduch. Kdo zaplatí za AI psaní kódu? Nezávislí vývojáři a vývojové týmy pod CTO. Kolik firem má vývojový tým? Méně než 5 ...
Ruční překládání videí právě umírá. Zabíjí ho jedna automatizační pipeline.
Dřív člověk dělající přenos z YouTube na B站 dělal práci za pět lidí: hlídal nová videa na kanálech, stahoval je, poslouchal a přepisoval, kontroloval překlad, vyplňoval štítky a publikoval. Desetiminutové video zabralo i zkušenému člověku dvě hodiny. Dnes na GitHubu existuje open-source projekt Y2A-Auto s 3070 hvězdami a 515 forky, který celý tento postup smrskne do jednoho Docker nasazení a pár konfiguračních řádků. Jak ...
AI služby
NepřečtenéProblém: Proč AI kodér pokaždé selže na stejném místěKaždý, kdo píše projekty přes Cursor, Windsurf nebo Claude Code, zažil ten samý kolaps: AI vyplodí celý blok kódu, vy ho zkopírujete, spustíte — build hází chyby, testy svítí červeně, závislosti se instalují špatně. Problém není v inteligenci AI, ale v tom, že nezná „nepsaná pravidla” vašeho projektu.
AGENTS.md je Markdown soubor v kořenu projektu, psaný přímo pro AI. Říká jí, jak buildovat, jak testovat, jaké dodržovat konvence. README.md je ...
AI služby
NepřečtenéJak vydělat peníze na 63 milionů měsíčně: ToB software jako klíč k úspěchuMnoho lidí si myslí, že ToB software má pouze dvě cesty: buďto se financuje a snaží se získat co nejvíce uživatelů, nebo se snaží vyrobit co nejvíce projektů a čeká, až se jim bude něco vyplatit.
Ale existuje třetí cesta, která není nikde zmíněna, ale někdo ji už 5 let praktikuje.
Jeden člověk vyvinul nástrojový software a po 5 letech se věnoval pouze 90 klientům. Neměl žádné finance, nepracoval dlouhé hodiny a nebyl nervó ...
Stále používáš AI jen na povídání, zatímco ostatní už ji nechávají pracovatPoslední dva roky všichni vysvětlovali, jak psát lepší prompty. Výsledek? ChatGPT napíše text, Claude opraví kód, Midjourney vygeneruje obrázek – ale poslední kliknutí pořád děláš ty.
Otevřeš Blender pro 3D modelování – musíš sám přetahovat uzly. GIMP na úpravu fotek – sám nastavuješ vrstvy. Kdenlive na střih videa – sám táhneš časovou osu. AI je jenom mluvící hlava, skutečná dřina zůstává na tobě.
Proto 99 % lidí u AI ve ...
