Vercel Akademie právě pustila do světa kompletní kurz „Build Your Own AI Coding Agent Harness”. Bere tě od nuly a ručně tě provede stavbou AI coding agent frameworku, který doopravdy něco odvede. Nečekej žádný odfláknutý návod na tři APIčka – tady se zakousneš do tool loopu, kontextového zastřihování, delegace na sub-agenty a správy životního cyklu.

Pro inženýry, kteří chtějí na AI stavět zakázky, je tohle zlomový signál: lidí, co umí jen doplňovat kód v Cursoru, jsou plné trhy. Ten, kdo doručí „vlastní agent framework”, účtuje výrazně víc než běžný freelancer.

Nejdřív pochop: Co je Agent Harness

Agent Harness je lešení, které AI umožní samostatně pracovat, spravovat kontext a hlídat bezpečnost. Představ si to jako projekťáka, bezpečáka a zapisovatele v jednom. Bez Harnessu je AI jen model, co umí povídat. S ním se chová jako juniorní kolega, kterému dáš úkol, on ho provede, odreportuje a ví, kdy se má vrátit pro pomoc.

V kurzu se pracuje se třemi stavebními kameny, každý má jasnou roli:

• AI SDK: mluví za AI (volá model, generuje text)
• Vercel Sandbox: pracuje za AI (bezpečně spouští příkazy v izolovaném prostředí)
• just-bash: poslouchá AI (standardizuje tool rozhraní, aby volání shellu zůstala pod kontrolou)

Dohromady tvoří kompletní agent továrnu.

Bolest: Proč tvůj agent zůstane navždy u dema

Joel Hooks hned v úvodu kurzu pojmenoval trapnou realitu celého odvětví: „Tool loop se třemi nástroji je jen demo. Problémy přijdou, až to pustíš na ostrou práci.” Necháš agenta přečíst soubor s 5 000 řádky, on ho celý nacpe do kontextu a už ho nikdy nevyplivne. Dáš mu bash a on ti jedním rm -rf smaže produkční databázi. Necháš ho jet dvacet kroků za sebou a v desátém už neví, co vlastně dělá.

Zákazník neplatí za skořápku. Platí za to, jestli agent zvládne reálně odjet celý řetězec úkolů. 90 % dnešních „AI programátorských tutoriálů” učí, jak obalit prompt, jak napojit GPT API, jak udělat hezký frontend. Firmy ale ve skutečnosti platí za to, jestli agent bezpečně doběhne celý workflow – a to je architektonická bolest, kterou nevyřešíš laděním parametrů.

Vercel kurz má jasnou ambici: brát Agent Harness jako seriózní inženýrský produkt, ne jako hračku.

Příležitost: Agent inženýr je teď nejžádanější freelance profese

Na freelance trhu už vidíš výraznou polarizaci. Na jedné straně „AI uživatelé”, co umí jen doplňovat kód v Cursoru a perou se o zakázky za nízké ceny. Na druhé straně inženýři, kteří doručují „custom AI Agent řešení” – jednotlivé projekty se tu účtují výrazně nad běžný freelance průměr a klienti se objednávají frontou.

Proč? Protože firmy chtějí „automatizovaný workflow”, ne „doplňování kódu”. E-shopař nepotřebuje Python skript. Potřebuje agenta, který mu automaticky sleduje ceny konkurence, generuje popisky produktů, pouští A/B testy a chrlí reporty. Tohle zvládne jen ten, kdo rozumí architektuře Agent Harness.

⚠️ Podle zdrojového příspěvku se průměrné ceny projektů v kategorii „AI agent customization” na Upworku pohybují v řádu tisíců dolarů – nebylo nezávisle ověřeno.

Cesta 1: Prokoukej klíčové moduly kurzu a postav si technický příkop

V osnově kurzu je pár modulů, které musíš strávit modul po modulu. Každý si rozebereme ve třech větách: problém → řešení → analogie.

Tool Loop: srdce každého agenta.

• Problém: Když selže volání nástroje, vyprší timeout nebo se tlučou paralelní operace, agent se sesype.
• Řešení: AI SDK používá podmínku stopWhen pro ukončení smyčky, maxSteps pro limit kroků a automatické retry.
• Analog: Představ si to jako řadič taktu na montážní lince – chyba zastaví pás, vadný kus neprojede dál.

Tool Design: granularita nástrojů určuje strop agentovy schopnosti.

• Problém: Příliš hrubé nástroje = agent nezvládne jemnou práci. Příliš jemné = agent se v nich ztratí.
• Řešení: Místo univerzálního bashe rozděl „práci se soubory” na pět atomických nástrojů: read, write, edit, glob, grep.
• Analog: Dáš zaměstnanci konkrétní nářadí (klíč, šroubovák, vrtačka), ne celou garáž.

Sandbox Abstraction: klíč k bezpečnosti.

• Problém: Agent s bash oprávněním ti jedním rm -rf smaže produkční databázi.
• Řešení: Vercel Sandbox poskytuje izolované běhové prostředí – agent si tam může dělat, co chce, hostitelský stroj zůstane nedotčený.
• Analog: Digestář v chemické laboratoři – když něco bouchne, bouchne to uvnitř, ne v celé budově.

Context Pruning: 5 000 řádků do promptu prostě nepatří.

• Problém: AI přečte velký soubor a přeteče jí kontext, staré zprávy pak kontaminují nová rozhodnutí.
• Řešení: Hook prepareStep před každým krokem kontext zastřihne – nechá jen posledních N kroků a starší obsah nahradí komprimovaným souhrnem.
• Analog: Jako úklid pracovního stolu – co nepotřebuješ dnes, jde do šuplíku, na stole zůstane jen to aktuální.

Subagent Delegation: složité úkoly se musí rozložit.

• Problém: Jeden agent na vícemodulovém úkolu praská kontextem a motá si odpovědnosti.
• Řešení: Hlavní agent plánuje, sub-agenti provádějí konkrétní moduly, výsledky se vracejí zpět nahoru.
• Analog: Projekťák rozdá práci frontendu, backendu a testerům, sám sleduje jen postup a rizika.

Lifecycle Management: agent potřebuje řídit každý stav od startu po ukončení.

• Problém: Při dlouhém běhu spadne síť, uživatel to zruší, model timeoutuje – stav agenta se ztratí.
• Řešení: Serializuj každý stav, aby šel běh obnovit od checkpointu a člověk mohl kdykoli zasáhnout.
• Analog: Herní save – umřeš, načteš poslední uloženou pozici a jedeš dál, ne od začátku.

Cesta 2: Použij technologický stack z kurzu na reálné zakázky

Dokončení kurzu je start, ne cíl. Hned sáhni po kombinaci Vercel AI SDK + Vercel Sandbox + just-bash a jdi pro první ostrý projekt.

Nejrychlejší cesta k penězům: vyhoď na Fiverr, Upwork nebo české freelance portály službu „Stavím AI Agenty na Vercel stacku”. První tři klienty klidně udělej za polovinu nebo zadarmo – výměnou za case study a recenzi.

⚠️ Podle zdrojového příspěvku se doba na tři „freebie” klienty pohybuje od dnů po týdny podle složitosti agenta – nebylo nezávisle ověřeno. Vyplatí se to jen tehdy, pokud z case study reálně vytěžíš další placené klienty.

Výběr pilotního projektu není jedno. Neber „udělej mi chatbota” – to je přeplněná kategorie. Ber „zautomatizuj mi provozní workflow” – tam jsou peníze. Příklady:

• Pro e-shopaře na Amazonu: agent, který automaticky sleduje recenze, tahá z nich klíčová slova z negativních ohlasů, generuje návrhy na zlepšení a posílá je na Slack.
• Pro blogera na Lemon8 nebo Pinterestu: agent, který sbírá příspěvky konkurenčních účtů, analyzuje vzorce virálních postů a chrlí seznam témat.
• Pro solo vývojáře: agent, který hlídá GitHub Issues, třídí je podle priority a generuje drafty PR.

⚠️ Podle zdrojového příspěvku se takové projekty účtují v řádu desítek tisíc korun – nebylo nezávisle ověřeno.

Cold start: Jak prorazit bez klientské základny

Většina lidí startuje bez kontaktů. Tři konkrétní kanály:

1. Příspěvky v komunitách: Hoď case study na české Discord servery pro vývojáře, do Vibe Coding komunity, na LinkedIn. Titulek: „Postavil jsem na Vercel AI SDK agenta pro obchodníky – šetří jim 20 hodin měsíčně”. Přibal 30sekundové demo video. Když to chytne, klienti se ozvou sami.
2. Freebie za testimonial: První projekt od známého udělej za 1 500 Kč, ale vyžádej si doporučení + svolení použít projekt jako case study.
3. Schodovitá cenová strategie: Start na 1 500 Kč (jednomodulový agent) → 9 000 Kč (vícemodulový workflow) → 90 000 Kč (kompletní řešení + půlrok údržby). Každý schod stojí na case studies z toho předchozího.

Cesta 3: Přepracuj kurz do vlastního obsahu a monetizuj ho jako tvůrce

Vercel kurz je anglicky a má vyšší vstupní práh. Přesně to je tvoje informační asymetrie.

Rozsekej kurz na 10–15dílnou sérii a publikuj ji na Lemon8, TikToku, YouTube nebo Substacku. Pracovní titulky: „Vercel interní tutoriál: Jak se fakt píše AI Agent framework”, „Tool loop se třemi nástroji je hračka – skutečný agent potřebuje těchto pět modulů”, „Context Pruning: Jak přimět agenta, aby nezapomínal”.

Každé video 5–8 minut, jeden technický koncept, k tomu živá ukázka kódu. Konkrétní plán:

• První díl rozebere Tool Loop, tři ukázky kódu (AI SDK generateText + konfigurace tools, použití stopWhen, zastřihování kontextu přes prepareStep), stopáž kolem 7 minut.
• A/B test titulků: Pust paralelně „Vercel interní tutoriál unikl” vs. „Jak ručně napsat AI Agent framework” – každý na 500 Kč boostu, porovnej CTR, vyhrávající šablonu pak replikuj.

Monetizační trychtýř má tři vrstvy: první jsou reklamy na vzdělávací kurzy, druhá je vlastní kurz „AI Agent inženýr v praxi”, třetí je vyšší konzultační práce pro firmy, které staví agent týmy. ⚠️ Podle zdrojového příspěvku se cena jedné reklamy na vzdělávání u kanálu s 10k sledujícími pohybuje v řádu stokorun až tisíců – nebylo nezávisle ověřeno.

Která cesta sedí tobě

• Zaměstnaný programátor, chceš vedlejšák: Jdi na Cestu 2 + lehkou verzi Cesty 3. O víkendech ber 1–2 malé zakázky, celý proces natáčej na krátká videa na Lemon8. Cíl: 15–30 tisíc Kč měsíčně.
• Freelancer, chceš 150 tisíc Kč měsíčně: Jdi na Cestu 2 naplno. Tři měsíce cold startu, nevybírej si klienty, sbírej case studies. Od čtvrtého měsíce filtruj na vysokohodnotné zakázky s cenovkou od 90 tisíc Kč.
• Student / člověk měnící obor: Začni Cestou 1, pořádně projeď kurz, vyrob 5 dem na GitHub jako portfolio. Zakázky řeš až po 6 měsících.

Případová studie: Samotný kurz je ukázkový příklad

Joel Hooks je autor kurzu ve Vercel Akademii a hlavní lektor „Build Your Own AI Coding Agent Harness”. Sám je živoucím příkladem toho, jak agent inženýr monetizuje – dlouhodobě publikuje kvalitní technické tutoriály, vybudoval silnou osobní značku v komunitě vývojářů a jeho obsah se masivně sdílí dál.

Jeho postup se dá přenést: jádrem je Vercel AI SDK, výstupem je „běžící agent systém”, ne „úryvek kódu”. Přesně to je na dnešním trhu s agent zakázkami nejvíce nedostatkové zboží.

⚠️ Konkrétní čísla o příjmech jiných nezávislých vývojářů (např. měsíční příjem 5 000 USD, 120 tisíc sledujících za půl roku) nebyla ve zdrojovém balíčku ověřitelně doložena, proto je v textu neuvádíme.

Cesta pro úplné začátečníky

Pokud jsi nikdy nešáhl po Node.js / TypeScriptu, jdi přesně podle tohoto pořadí:

1. Měsíc 1: Základy Node.js + syntaxe TypeScript + úvod do LLM (co je token, prompt, function calling). Doporučené zdroje: oficiální TypeScript handbook, „AI Engineer Handbook”.
2. Měsíc 2: Soustřeď se jen na modul „Tool Loop” z kurzu, k tomu quickstart z oficiální AI SDK dokumentace a rozjeď demo.
3. Měsíc 3: Přidej modul „Sandbox Abstraction” a postav agenta, který umí automaticky třídit soubory ve složce.
4. Měsíc 4 a dál: Začni zkoušet Cestu 2 nebo Cestu 3.

Reálné očekávání: první měsíc se soustřeď výhradně na Tool Loop, nezkoušej hned všechno. 2 hodiny denně, po 30 dnech postavíš minimální běžící agent řetězec.

Výzva k akci: Dnes večer otevři Vercel Academy

Kurz na Vercel Academy je volně přístupný, nepotřebuješ platit ani registraci. Jdi na vercel.com/academy, vyhledej „Build Your Own AI Coding Agent Harness”, otevři první modul a začni.

Nepokoušej se to sníst najednou. 2 hodiny denně, nejdřív pořádně stráv Tool Loop a Sandbox Abstraction, pak hned postav minimální životaschopný produkt – klidně jen agenta, co umí automaticky třídit soubory.

Až zvládneš za 30 minut poskládat kompletní řetězec „přečti soubor → analyzuj obsah → vygeneruj report → zapiš do nového souboru”, překonáš 90 % lidí, co prošli nějakým „AI programátorským tutoriálem”. V tomhle bodě máš reálný obsah – ať už jdeš lovit zakázky, natáčet videa nebo psát newsletter.

Dnes večer otevři Vercel Academy, začni modulem Tool Loop – za 30 dní poděkuješ sám sobě.