Nejchytřejší byznys sezóny náboru: udělat z hledání práce samotné AI službu

Miliony lidí dělají každý rok jednu extrémně neefektivní věc

Typický den čerstvého absolventa v náborové sezóně: dvě hodiny scrolluje LinkedIn a Jobs.cz, padesátkrát zkopíruje stejnou úvodní zprávu, večer si v posteli nevzpomene, kam vlastně poslal životopis, kdo mu odepsal a na kdy má pohovor.

Hledání práce je ve své podstatě prodejní proces – ty jsi produkt, zaměstnavatel je zákazník, odpověď na inzerát je oslovení, pohovor je konverze. Jenže většina uchazečů řídí tento prodejní pipeline jako chat: bez evidence, bez kritérií výběru, bez rytmu follow-upů, bez zpětné vazby. Výsledek? Tři stovky rozeslaných životopisů, z toho reálně žije míň než deset příležitostí. Zbytek zhnije v informační černé díře.

Jak velký je tenhle problém? Jen v Česku ročně opustí školy desítky tisíc absolventů, v Evropě miliony, a k tomu připočti lidi měnící práci. V každém okamžiku se miliony lidí topí v tomhle neefektivním procesu. Silná bolest, obrovské publikum, ochota platit koncentrovaná do náborové sezóny – to je všechno, co byznys potřebuje.

Příležitost: open-source projekt, který z hledání práce udělal kopírovatelný systém

Na GitHubu se nedávno objevil projekt JobFlow for Codex (repozitář: https://github.com/laok775/jobflow-for-codex, licence MIT, 214 hvězd), který dělá přesně tohle: přetváří chaotický proces hledání práce do inženýrské podoby. Je to lokální workflow pro Codex, které organizuje “hledání pozic, filtrování podle pravidel, oslovování, čtení zpráv, odesílání životopisů, evidenci postupu a generování denních reportů” do znovupoužitelných postupů, šablon a skriptů.

Jádro mechanismu je čisté: všechny odpovědi na inzeráty se zapisují do lokální evidence applications.jsonl, každá pozice má stabilní stav – osloveno, životopis odeslán, pohovor proběhl, zamítnuto, čeká na follow-up, nabídka přijata. Tvoje kritéria výběru žijí v screening_rules.md a Codex podle nich pomáhá filtrovat pozice. Přijde zpráva od personalisty? Codex ji nejdřív zařadí – jasně nevhodné archivuje, žádosti o životopis odesílá podle konfigurace, nejisté případy označí jako “vyžaduje tebe” a předá ti je. Každý večer jeden příkaz vygeneruje denní report.

Všimni si návrhu hranic: neobchází captchy, neobchází antispam, neodpovídá za tebe na citlivé zprávy – přihlášení a klíčová rozhodnutí zůstávají na člověku. Přesně proto se dá používat dlouhodobě. Není to cheat, je to asistent, který zná své místo.

Cesta první: používej to sám a znásob svou efektivitu

Nejdřív základní varianta, nulové náklady, ideální pro toho, kdo práci hledá.

Krok jedna: naklonuj repozitář a inicializuj svůj privátní workspace:

1
2
3
git clone https://github.com/laok775/jobflow-for-codex.git
cd jobflow-for-codex
python skills/jobflow/scripts/init_jobflow.py --workspace /path/to/your/workspace

Inicializace vytvoří user_profile.yaml (cílová pozice, město, platformy, cesta k životopisu) a screening_rules.md (preference, signály “určitě odpovědět”, vylučovací kritéria). Tyhle dva soubory jsou duše celého systému – čím konkrétněji je napíšeš, tím přesněji Codex filtruje. Pravidla typu “vyloučit bodyshop agentury”, “jen od 60 000 Kč měsíčně”, “priorita AI produkty” se stanou železným zákonem.

Krok dva: nech Codex podle pravidel běžet denní rutinu – kontrola zpráv, filtrování pozic, záznam výsledků. Věci vyžadující úsudek, jako vyjednávání o platu nebo termín pohovoru, ti označí a počká na rozhodnutí.

Krok tři: na konci dne spusť report a kontrolu cílů:

1
2
python skills/jobflow/scripts/summarize_day.py --workspace /path/to/your/workspace --date 2026-01-01
python skills/jobflow/scripts/check_targets.py --workspace /path/to/your/workspace --date 2026-01-01 --boss 5 --liepin 5

Potřebuješ Python 3.10+, projekt je otestovaný na Windows s lokálním Codexem. Všechna tvá reálná data zůstávají ve tvém workspace, nic se nikam nenahrává – životopis, evidence, zprávy, vše lokálně. Soukromí je vykreslené čistě.

Cesta druhá: tady jsou skutečné peníze – AI správa hledání práce jako služba

Vlastní použití šetří peníze. Zabalené do služby je vydělává. Logika je jednoduchá: mezi člověkem, který umí Codex, nastavit pravidla a udržovat evidenci, a vyčerpaným uchazečem uprostřed náborové sezóny je obrovská dovednostní propast. To, co ty postavíš za dvě hodiny, druhý rád zaplatí tisíce korun, aby to měl hotové.

Co konkrétně prodávat? Tři úrovně produktu, klidně opsat:

Základ (2 500–5 000 Kč): postavení pracovního workspace na klíč. Inicializuješ klientovi workspace, podle jeho cílové pozice napíšeš user_profile.yaml a screening_rules.md, projdeš s ním celý proces a předáš obrázkový návod. Tvé marginální náklady: jedna online schůzka a hodina konfigurace. Čistý zisk.

Pokročilá (10 000–17 000 Kč): optimalizace životopisu + šablony oslovovacích zpráv + workspace. Pomocí GPT nebo Claude přepíšeš klientovi životopis, vytvoříš 3–5 šablon úvodních zpráv pro různé směry pozic a předáš to spolu s workspacem. Tahle úroveň prodává “míru zásahu” – klient vnímá nejvyšší hodnotu.

Doprovod (35 000–70 000 Kč měsíčně): kompletní provoz celého procesu. Klient ti denně předává screenshoty zpráv nebo přístup, ty mu pomocí workflow udržuješ evidenci, třídíš zprávy, generuješ denní reporty a jednou týdně děláš rekapitulaci pokroku. To je předplatné. Tři měsíce sezóny, jeden klient = přes sto tisíc obratu.

Akviziční kanály jsou jasné: na Lemon8 a Instagramu příspěvek “AI mi řídí hledání práce, za týden 4 pohovory” se screenshoty reportů a evidence; na Bazos.cz nebo Fiverru inzerát “postavím vám systém na hledání práce”; na TikToku a YouTube záznam obrazovky “přeměnil jsem hledání práce na výrobní linku”. V sezóně má tenhle obsah násobně větší dosah, protože koncentrace úzkosti je nejvyšší.

Cesta třetí: jdi proti proudu – prodávej šablony a kurzy

Po dvaceti třiceti klientech držíš nejcennější aktivum: knihovnu šablon filtrovacích pravidel pro různé obory a pozice. Jak napsat screening_rules.md pro produktového manažera, které firmy má obcházet marketing specialista, jak vývojář pozná falešný inzerát na plnění KPI – tohle zabalíš do “balíčku šablon workflow hledání práce” a prodáváš na Fiverru nebo vlastním webu za 700–1 700 Kč. Nulové marginální náklady, nekonečné kopírování.

O krok výš je kurz: natoč celý proces stavby jako 2–3hodinové video, nacenuj 2 500–5 000 Kč a pověs na platformu pro online kurzy. Kurz ti nežere čas – jeden obsah se prodává rok.

Modelový výpočet a hranice rizika

Konzervativní kalkulace: tři měsíce sezóny, týdně 3 základní zakázky a 1 pokročilá, měsíčně 2 klienti na doprovodu. Měsíční příjem: 12×3 500 + 4×13 000 + 2×50 000 ≈ 194 000 Kč, a to nepočítám pasivní příjem ze šablon. Celá investice: jeden počítač, prostředí s Codexem a open-source projekt pod MIT licencí, který smíš volně komerčně využívat.

Rizika je nutné říct na rovinu: zaprvé, projekt se explicitně definuje proti hromadnému automatickému rozesílání – neobchází captchy ani antispam, a ty jako provozovatel služby se rovněž nesmíš pouštět do šedých praktik hromadného auto-odpovídání, jinak klient přijde o účet a ty o reputaci. Zadruhé, doprovod znamená přístup ke klientově účtu a životopisu – trvej na tom, že se přihlašuje sám a ty operuješ jen na úrovni workflow, citlivá data neuchovávej. Zatřetí, struktura stránek platforem se mění a pravidla workflow bude potřeba aktualizovat – ber to jako službu vyžadující údržbu, ne jako jednorázový obchod.

Začni teď

Okno náborové sezóny trvá pár měsíců a úzkost z hledání práce je nejsilněji sezónní zdroj trafficu vůbec. Dnes udělej tři věci: naklonuj repozitář a projdi si celý proces sám; postav ukázkový workspace (z vlastní zkušenosti nebo pro fiktivního typického uživatele) a nafocené screenshoty si ulož jako marketingový materiál; zveřejni první příspěvek s titulkem “Svěřil jsem hledání práce AI – denní report se generuje sám”.

Nástroj je open-source a zdarma. Ale vědomí, že se s ním dá vydělávat, zatím patří hrstce lidí. Než se okno zavře, ti, kdo vejdou dřív, jedí maso.