Απολυμένος γεωφυσικός έφτιαξε γραμμή παραγωγής αιτήσεων με Claude: Πώς το «ψάξιμο δουλειάς» γίνεται επιχείρηση AI

Οι περισσότεροι χρησιμοποιούν το AI για δουλειά με λάθος τρόπο

Ανοίγεις το ChatGPT, κάνεις επικόλληση την αγγελία, γράφεις «φτιάξε μου το βιογραφικό», αντιγραφή, επικόλληση, αποστολή. Μετά σιωπή.

Πού είναι το πρόβλημα; Στη μία και μοναδική γενιά. Βάζεις ένα AI να είναι και συγγραφέας και κριτής στην ίδια συνομιλία. Το αποτέλεσμα; Ένα χλιαρό κείμενο — σωστό συντακτικά, χωρίς αιχμή, από αυτά που το ATS σύστημα τα καταπίνει στο πρώτο φιλτράρισμα.

Η αναζήτηση εργασίας είναι υποκειμενική, πολυβηματική, ψυχοφθόρα διαδικασία. Οι περισσότεροι στέλνουν δεκάδες αιτήσεις και δεν παίρνουν ούτε ένα interview. Δεν φταίει η ικανότητά τους. Φταίει ότι η διαδικασία δεν έχει μηχανοποιηθεί.

Ένας απολυμένος γεωφυσικός έκανε την αναζήτηση εργασίας γραμμή παραγωγής

Σύμφωνα με την αρχική πηγή (τα στοιχεία δεν έχουν επαληθευτεί ανεξάρτητα): στο GitHub υπάρχει ένα open-source project με το όνομα ai-job-search, με 29.000+ stars. Ο δημιουργός, Mads Lorentzen, ήταν γεωφυσικός. Τον απέλυσαν. Έστησε ένα σύστημα AI Agents με Claude Code, έστειλε 69 αιτήσεις, πήρε 20 πρώτα interviews και τελικά έκανε μετάβαση σε θέση AI engineer.

69 αιτήσεις, 20 interviews. Ποσοστό μετατροπής κοντά στο 30%. Ο μέσος όρος για μαζικές αιτήσεις; Συνήθως κάτω από 5%. Σύμφωνα με την πηγή, ο ίδιος δημοσίευσε αυτά τα νούμερα στο LinkedIn.

Αλλά τα νούμερα δεν είναι το θέμα. Το θέμα είναι η μέθοδος: μετέτρεψε την αναζήτηση εργασίας από «τζόγο» σε τυποποιημένη ροή εργασίας που εκτελείται, επαληθεύεται και βελτιώνεται από AI.

Το πραγματικά πολύτιμο σχέδιο: Διπλός έλεγχος από δύο Agents

Σύμφωνα με την πηγή, ο πυρήνας του project είναι η αρχιτεκτονική Drafter + Reviewer:

  • Drafter (Συντάκτης): Διαβάζει το επαγγελματικό σου προφίλ και δημιουργεί εξατομικευμένο βιογραφικό και συνοδευτική επιστολή για τη συγκεκριμένη θέση.
  • Reviewer (Κριτής): Ένα ανεξάρτητο Agent που ξεκινά με καθαρό context, χωρίς να επηρεάζεται από το πρώτο draft. Ερευνά μόνο του την εταιρεία-στόχο και κριτικάρει το κείμενο από οπτική τρίτου.

Αυτό το σχέδιο χτυπάει ακριβώς την αχίλλειο πτέρνα της μίας γενιάς. Το πρώτο Agent γράφει, το δεύτερο βρίσκει τα κενά: «Αυτή η εμπειρία δεν συνδέεται με τις απαιτήσεις της θέσης», «Αυτό το ρήμα είναι αδύναμο», «Η εταιρεία κάνει απολύσεις τον τελευταίο μήνα και η επιστολή δεν το αναφέρει». Και το γυρνάει πίσω για επανεγγραφή.

Σύμφωνα με την πηγή, η ροή οδηγείται από τέσσερις εντολές: /setup για δημιουργία επαγγελματικού προφίλ (εισαγωγή PDF βιογραφικού, εξαγωγή LinkedIn, δημιουργία μέσω συνέντευξης), /scrape για αναζήτηση και κατάταξη θέσεων (με ενσωματωμένες δανικές πλατφόρμες Jobindex, Jobnet, Jobbank, επεκτάσιμο σε οποιαδήποτε χώρα), /apply για παραγωγή υλικού αίτησης με ένα κλικ (αξιολόγηση συνάφειας, LaTeX μορφοποίηση, έλεγχος λέξεων-κλειδιών ATS, έλεγχος αριθμού σελίδων PDF), /interview για πακέτο προετοιμασίας συνέντευξης (έρευνα εταιρείας, αντιστοίχιση παραδειγμάτων STAR, προσομοίωση συνέντευξης).

Όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται τοπικά. Καμία SaaS πλατφόρμα δεν εμπλέκεται.

Τι σημαίνει αυτό για όποιον θέλει να βγάλει λεφτά

Δύο δρόμοι.

Πρώτος δρόμος: Το χρησιμοποιείς μόνος σου. Αν ψάχνεις δουλειά, ειδικά σε τεχνικό κλάδο, σταμάτα να στέλνεις το ίδιο βιογραφικό παντού. Κάνε fork το project (github.com/MadsLorentzen/ai-job-search) ή φτιάξε το δικό σου σύστημα με Claude ακολουθώντας την ίδια λογική: βάση προφίλ + ανάλυση αγγελίας + διπλός έλεγχος + επαλήθευση ATS. Ακόμα κι αν υλοποιήσεις μόνο το κομμάτι «Reviewer κριτικάρει», το βιογραφικό σου θα είναι ανώτερο από το 90% των ανταγωνιστών.

Δεύτερος δρόμος: Πούλα την υπηρεσία. Αυτό είναι το πραγματικό θέμα σήμερα.

Βήμα 1: Πακέταρε τη ροή ως «Υπηρεσία Βιογραφικού Ακριβείας»

Ψάξε στο Carousell ή σε ομάδες Facebook για «διόρθωση βιογραφικού». Δεκάδες άτομα πουλάνε, τιμές 10–30€, όλοι κάνουν χειροκίνητη διόρθωση ή μία γενιά από GPT. Εσύ έχεις διπλό έλεγχο + επαλήθευση λέξεων-κλειδιών ATS. Η ποιότητα δεν συγκρίνεται καν.

Τιμολογιακή στρατηγική: Βασικό πακέτο 15€ (βελτιστοποίηση βιογραφικού + αναφορά λέξεων-κλειδιών ATS), Προχωρημένο 45€ (βιογραφικό + συνοδευτική επιστολή + έρευνα εταιρείας-στόχου), Premium 90€ (με πακέτο προετοιμασίας συνέντευξης + βάση ερωτήσεων προσομοίωσης). Το κόστος σου; Το API call για κάθε εκτέλεση του Agent. Μερικά λεπτά του ευρώ.

Βήμα 2: Φτιάξε περιεχόμενο με «πριν/μετά» για πελάτες

Ανέβασε στο Lemon8 ή στο Pinterest: αριστερά το αποτέλεσμα ATS του αρχικού βιογραφικού του πελάτη (κάλυψη λέξεων-κλειδιών 31%), δεξιά το δικό σου (κάλυψη 87%). Αυτή η οπτική σύγκριση είναι το πιο ισχυρό υλικό μετατροπής για υπηρεσίες βιογραφικών. Φτιάξε και βίντεο στο TikTok που δείχνει «πώς ο AI κριτής διαλύει το βιογραφικό σου», με έντονη σύγκρουση.

Οι περίοδοι αιχμής είναι Σεπτέμβριος-Οκτώβριος και Ιανουάριος-Φεβρουάριος. Ξεκίνα το περιεχόμενο ένα μήνα νωρίτερα.

Βήμα 3: Από το βιογραφικό στην πλήρη διαχείριση αναζήτησης εργασίας

Όταν ο πελάτης πάρει το πρώτο interview, πούλα πακέτο προετοιμασίας συνέντευξης. Στο επόμενο επίπεδο, για φοιτητές εξωτερικού και άτομα σε αλλαγή καριέρας, πρόσφερε «συνοδεία αναζήτησης εργασίας» με μηνιαία χρέωση 200–400€. Εβδομαδιαία παράδοση: λίστα θέσεων, εξατομικευμένο υλικό αίτησης, ανασκόπηση συνεντεύξεων. Με 10 πελάτες συνοδείας, το μηνιαίο εισόδημα φτάνει τα 2.000–4.000€, ενώ το 80% της χειρωνακτικής δουλειάς το κάνουν ήδη οι Agents.

Αν μιλάς καλά αγγλικά, ανέβασε την υπηρεσία στο Fiverr και το Upwork. Το «ATS-optimized resume with AI review» έχει τιμές 50–150 δολάρια ανά παραγγελία, με πολύ λιγότερο ανταγωνισμό από την ελληνική αγορά.

Το μεγαλύτερο μάθημα

Η πραγματική αξία αυτού του project δεν είναι η αναζήτηση εργασίας. Είναι ότι αποδεικνύει κάτι: κάθε υπηρεσία που είναι «υποκειμενική, πολυβηματική, με επαληθεύσιμο αποτέλεσμα» μπορεί να αναδομηθεί ως ροή Agents και να παραδοθεί με δεκαπλάσια ταχύτητα.

Αιτήσεις για μεταπτυχιακά, σύνταξη προσφορών, μεταφράσεις νομικών εγγράφων, έλεγχος μορφοποίησης ακαδημαϊκών εργασιών — όλα είναι ίδιας δομής επιχειρήσεις. Βρες πρώτα το σημείο όπου «ο πελάτης πληρώνει ακριβά αλλά η παράδοση είναι εξαιρετικά χρονοβόρα», μηχανοποίησέ το με τη δομή Drafter + Reviewer, και έχεις ένα ασύμμετρο ανταγωνιστικό όπλο: οι άλλοι πληρώνουν ανθρώπινες ώρες, εσύ πληρώνεις API calls.

Απόψε κάνε ένα πράγμα: διάλεξε μια κατηγορία υπηρεσιών που γνωρίζεις καλά, γράψε όλα τα βήματα παράδοσης, σημείωσε ποια βήματα μπορεί να γράψει το AI και ποιο βήμα χρειάζεται δεύτερο AI για κριτική. Αυτό το χαρτί είναι το blueprint της επόμενης επιχείρησής σου.