1. Στα απλά: τι κάνει το εργαλείο σε μία πρόταση

Του δίνεις μια λέξη-κλειδί και σαρώνει για σένα τις πραγματικές συζητήσεις των τελευταίων 30 ημερών σε X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub και άλλες πλατφόρμες. Βαθμολογεί και ταξινομεί με βάση likes και σχόλια, και στο τέλος σου δίνει μια αναφορά θερμότητας με links στα αυθεντικά posts. Παίρνεις αυτή την αναφορά και τη χρησιμοποιείς για θέματα περιεχομένου, επιλογή προϊόντων, ή τη πουλάς ως έρευνα σε πελάτες. Αυτή είναι όλη η λογική.

Γιατί το χρειάζεσαι; Η Google βγάζει πάντα άρθρα τριών μηνών. Τα trends στο Pinterest κρυώνουν σε 24 ώρες. Το Lemon8 σε ταΐζει το ίδιο περιεχόμενο ξανά και ξανά. Όταν καταλάβεις ότι κάτι έσπασε στο X, το Reddit έχει ήδη καυτηριάσει εκατοντάδες σχόλια και το TikTok έχει εξαντλήσει τις προβολές. Και το χειρότερο: κάθε πλατφόρμα είναι νησί. Η Google δεν διαβάζει σχόλια Reddit, το ChatGPT δεν βλέπει X και TikTok, το Claude δεν συνδέεται με καμία εγγενή κοινωνική πηγή. Αν κάθεσαι να κάνεις copy-paste από πλατφόρμα σε πλατφόρμα, όταν τελειώσεις η θερμότητα έχει φύγει.

2. Τι ακριβώς κάνει το last30days

Στο GitHub υπάρχει ένα open-source project, το last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, σύμφωνα με τη σελίδα του έχει star 62826 και fork 5463, άδεια MIT). Κάνει ένα πράγμα και το κάνει καλά: ένας AI agent σαρώνει παράλληλα δεκάδες πλατφόρμες, κρατά μόνο περιεχόμενο των τελευταίων 30 ημερών, βαθμολογεί κάθε σήμα με πραγματικά δεδομένα αλληλεπίδρασης, αφαιρεί διπλότυπα, ταξινομεί και συνθέτει μια αναφορά με παραπομπές.

Το σύνθημά του είναι “searches people, not editors” — ψάχνει ανθρώπους, όχι συντάκτες. Στα απλά: η Google συγκεντρώνει σελίδες που φίλτραραν συντάκτες, αυτό συγκεντρώνει σήματα που πραγματικοί χρήστες ψήφισαν με likes και πορτοφόλια. Του δίνεις μια λέξη-κλειδί και σου λέει πού έσπασε τις τελευταίες 30 μέρες, γιατί, και ποιος τροφοδοτεί τη συζήτηση.

3. Εγκατάσταση: πρώτα η ειλικρίνεια για το εμπόδιο

Υπάρχει εμπόδιο: πρέπει να ξέρεις να χρησιμοποιείς Claude Code ή Cursor, δηλαδή AI client με τερματικό. Αν δεν έχεις ανοίξει ποτέ τερματικό, σταμάτα εδώ — μην περιμένεις ότι το τρέχει ο καθένας σε πέντε λεπτά.

Αν ξέρεις, η κύρια διαδρομή είναι μία. Στο Claude Code τρέχεις:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Σε άλλους clients (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI κ.λπ.):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Το -g είναι καθολική εγκατάσταση, ώστε να το καλείς από κάθε project. Οι πηγές Reddit, Hacker News, Polymarket και GitHub δουλεύουν με μηδενική ρύθμιση, χωρίς API key. Τρέχοντας το setup wizard μία φορά, σε οδηγεί να συνδέσεις X, YouTube, TikTok και άλλες πηγές. Προσοχή: το X και το TikTok θέλουν δικά σου credentials ή API key — δεν είναι “σύνδεση σε ένα κλικ”. Το κόστος σύνδεσης το βλέπεις στο επίσημο documentation.

Μετά τρέχεις μια εντολή επαλήθευσης:

1

/last30days Cursor IDE

Κανονικά, μέσα σε λίγα λεπτά παίρνεις μια αναφορά: τι κυκλοφόρησε πρόσφατα το Cursor, ποιο post στο Reddit έχει τη μεγαλύτερη συζήτηση, ποιοι developers μιλούν γι’ αυτό στο X, αν υπάρχει κριτική στο Hacker News — όλα με links και timestamps. (Αυτό είναι το ενδεικτικό αποτέλεσμα που περιγράφει το επίσημο README· η δική σου έξοδος μπορεί να διαφέρει.)

Προχωρημένο (προαιρετικό): αν θες να τρέχει αυτόματα κάθε μέρα, στήνεις cron job σε VPS και στέλνεις τα αποτελέσματα στο email σου. Αν δεν ξέρεις VPS, άστο — το χειροκίνητο τρέξιμο αρκεί.

4. Το κύριο σενάριο: παραγγελίες AI με παράδοση έρευνας

Αυτή είναι η πιο ρεαλιστική διαδρομή monetization κατά τη γνώμη μου. Ολόκληρη η αλυσίδα:

Βήμα 1, βρες πελάτες. Ψάξε στο eBay, σε ελληνικά groups freelance, ή στο LinkedIn για “έρευνα αγοράς” και “ανάλυση ανταγωνισμού”. Εναλλακτικά, δημοσίευσε στο Lemon8 ή στο Substack σου μια ανάρτηση “custom ερευνητικές αναφορές για τον κλάδο του AI”. Ποιος αγοράζει αυτή την υπηρεσία; Πολύ συγκεκριμένοι άνθρωποι: μικροεπιχειρηματίες που θέλουν να μπουν στο AI αλλά δεν ξέρουν ποια νίχα, marketeers που γράφουν αναφορές κλάδου, πωλητές που κάνουν το homework τους πριν τη συνάντηση.

Βήμα 2, τρέξε λέξεις. Ο πελάτης λέει “θέλω να κάνω δουλειά με AI agents” — εσύ τρέχεις /last30days AI agent workflow και βλέπεις ποιος ζητάει επίμονα λύσεις στο Reddit τις τελευταίες 30 μέρες, ποιο niche μαζεύει τα περισσότερα παράπονα στο X, ποιο automation παίρνει τη μεγαλύτερη αλληλεπίδραση στο TikTok.

Βήμα 3, παράδωσε. Από την αναφορά, αυτά που αποτελούν πραγματικό παραδοτέο είναι τρία: πηγή πλατφόρμας, link αυθεντικού post, δεδομένα αλληλεπίδρασης με timestamp. Τα βάζεις σε έναν πίνακα, φθίνουσα σειρά κατά αλληλεπίδραση, και προσθέτεις τη δική σου ερμηνεία σε μία παράγραφο. Αυτό πληρώνει ο πελάτης.

Βήμα 4, τιμολόγηση. Χρέωσε με βάση τις πραγματικές ώρες δουλειάς σου, όχι με βάση το “το plugin έτρεξε δύο λεπτά”. Μια παραγγελία με οργάνωση και ερμηνεία παίρνει 3-5 ώρες — κοστολόγησε με βάση τις ωριαίες τιμές ερευνητικών υπηρεσιών της αγοράς (στην Ελλάδα μιλάμε ενδεικτικά για €65-400 ανά παραγγελία ανάλογα με το βάθος). Στην αρχή χαμηλή τιμή για portfolio και κριτικές, μετά ανεβάζεις. Οι παραγγελίες δεν έρχονται “αμέσως” — η απόκτηση πελατών είναι αργή δουλειά, και εδώ μιλάω ειλικρινά.

Άλλες χρήσεις (δύο γραμμές η καθεμία):

• Επιλογή προϊόντος: τρέξε /last30days desktop air purifier και κοίτα μόνο τις συζητήσεις χρηστών σε Reddit/X/TikTok — ποιο μοντέλο αναφέρεται ξανά και ξανά, πού συγκεντρώνονται τα παράπονα. Μετά πάρε αυτές τις λέξεις-κλειδιά και ψάξε αντίστοιχα προϊόντα στο Amazon και στο eBay, δες εύρος τιμών και πώς πουλάνε οι sellers, και αποφάσισε αν μπεις.
• Επιλογή θέματος: τρέξε 10 υποψήφια θέματα και ταξινόμησέ τα με δύο κριτήρια: πυκνότητα αλληλεπίδρασης (πόσα likes/σχόλια στον ίδιο χρόνο) και κάλυψη πλατφορμών (συζητιέται σε μία πλατφόρμα ή σε πολλές ταυτόχρονα). Γράψε τα πρώτα 3 — καλύτερα από το να στοχεύεις στο τυφλό.
• Κλάδος developers: τα odds στο Polymarket και η ταχύτητα αύξησης stars στο GitHub δείχνουν προσοχή και στοιχήματα σε κατευθύνσεις AI εργαλείων. Αλλά δεν είναι πρόβλεψη πωλήσεων — μόνο ένδειξη ανέμου, όχι βάση για επιλογή προϊόντος.

5. Γιατί αξίζει να το κάνεις τώρα

Στην εποχή του AI η πληροφορία αποσυντίθεται σε μέρες: ένα post στο Reddit βυθίζεται σε ώρες, μια άποψη στο X καλύπτεται σε μια μέρα, ένα βίντεο στο TikTok εξαντλεί τη ροή του σε τρεις. Όταν το βρεις μέσω Google, η πληροφορία έχει χάσει το μεγαλύτερο μέρος της εμπορικής της αξίας. Το last30days μετατρέπει το παράθυρο ευκαιρίας από “παθητική αναμονή” σε “ενεργητικό κυνήγι” — δεν μαθαίνεις απλώς νωρίτερα, είσαι από τους πρώτους στο περιβάλλον σου που ξέρουν τι συμβαίνει αυτή τη στιγμή.

Είναι project με άδεια MIT, πλήρως open source, με τέσσερις βασικές πηγές που δουλεύουν χωρίς καμία ρύθμιση. Τέτοια εργαλεία παλιότερα τα πλήρωνες με μηνιαία συνδρομή. Τώρα αρκεί ένα plugin.

Άνοιξε το τερματικό, τρέξε αυτές τις δύο εντολές, και μετά δοκίμασε /last30days η-κύρια-κατηγορία-σου μία φορά. Νιώσε τη διαφορά ανάμεσα σε “πραγματικά δεδομένα 30 ημερών από όλο το web” και “παλιά άρθρα της Google”. Αν μετά την εγκατάσταση δεν νιώσεις τίποτα, έλα να με βρεις.