1. Sin rodeos: qué hace esta herramienta en una frase

Le das una palabra clave y ella rastrea las conversaciones reales de los últimos 30 días en X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub y más plataformas. Puntúa y ordena cada señal según likes y comentarios, y te entrega un informe de tendencias con enlaces a las publicaciones originales. Con ese informe eliges temas de contenido, validas productos o lo vendes como estudio de mercado a un cliente. Esa es toda la lógica.

¿Por qué la necesitas? Google siempre te devuelve artículos de hace tres meses, los trending topics se enfrían en 24 horas y Pinterest solo te alimenta contenido homogéneo. Cuando te enteras de que un término explotó en X, Reddit ya lleva cientos de comentarios y las reproducciones de TikTok ya se agotaron. Peor aún: cada plataforma es una isla. Google no indexa los comentarios de Reddit, ChatGPT no rastrea X ni TikTok, y Claude no conecta con ninguna fuente social nativa. Si lo haces a mano, copiando y pegando de plataforma en plataforma, cuando terminas el momento ya pasó.

2. Qué hace exactamente last30days

En GitHub hay un proyecto open source llamado last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill; según la página del repositorio tiene 62.826 estrellas y 5.463 forks, licencia MIT). Hace una sola cosa y la hace bien: un agente de IA escanea en paralelo más de diez plataformas, conserva solo el contenido de los últimos 30 días, puntúa cada señal con datos reales de interacción, elimina duplicados, ordena y sintetiza un informe con cadena de citas.

Su lema es “searches people, not editors” — busca personas, no editores. Traducido: Google agrega páginas filtradas por editores; esta herramienta agrega señales votadas por usuarios reales con sus likes y su dinero. Le das una palabra clave y te dice dónde ha prendido ese término en los últimos 30 días, por qué y quién está marcando el ritmo.

3. Instalación: seamos claros con los requisitos

Hay una barrera de entrada: necesitas saber usar un cliente de IA con terminal, como Claude Code o Cursor. Si nunca has tocado una terminal, hasta aquí llega este artículo. No finjamos que cualquiera lo pone en marcha en cinco minutos.

Si sabes, la ruta principal es una sola. En Claude Code ejecuta:

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/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Para otros clientes (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI, etc.):

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

El -g es instalación global, disponible en todos tus proyectos. Cuatro fuentes —Reddit, Hacker News, Polymarket y GitHub— funcionan sin configuración ni API key. Tras ejecutar el asistente de configuración, te guía para conectar X, YouTube, TikTok y más fuentes. Ojo: X y TikTok requieren tus propias credenciales de acceso o API key; no es “conexión instantánea sin configuración”. Consulta la documentación oficial para el coste real de integración.

Una vez instalado, lanza este comando de prueba:

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/last30days Cursor IDE

En unos minutos deberías recibir un informe: qué ha lanzado Cursor recientemente, qué publicación domina Reddit, qué desarrolladores hablan de ello en X, si hay críticas en Hacker News — todo con enlaces y marcas de tiempo. (Esto es el ejemplo descrito en el README oficial; tu resultado real puede variar.)

Nivel avanzado (opcional): si quieres que corra a diario de forma automática, configura un cron en un VPS y envía los resultados a tu correo o a un canal de Slack/Discord. Si no sabes montar un VPS, no pasa nada: ejecutarlo a mano es más que suficiente.

4. Escenario principal: vender informes de investigación como servicio de IA

Esta es la vía de monetización más sólida que veo. Te dejo la cadena completa:

Paso 1: encuentra clientes. Busca “estudio de mercado” o “análisis de competencia” en Wallapop, Milanuncios, Fiverr o Workana, o publica en LinkedIn y Lemon8 una nota tipo “informes de tendencias del sector IA a medida”. Quien compra este servicio es muy concreto: el dueño de un pequeño negocio que quiere entrar en IA sin saber qué nicho elegir, el responsable de marketing que debe redactar un informe sectorial, el comercial que prepara una reunión con un cliente.

Paso 2: ejecuta las búsquedas. Si el cliente dice “quiero montar algo con agentes de IA”, lanzas /last30days AI agent workflow y miras quién pide soluciones una y otra vez en Reddit, qué escenario concreto genera más quejas en X y qué tipo de automatización arrasa en interacciones en TikTok.

Paso 3: entrega. Lo que realmente vale como entregable son tres cosas: fuente de plataforma, enlace a la publicación original y datos de interacción con fecha. Ordena eso en una tabla descendente por volumen de interacción y añade tu interpretación en un par de párrafos. Eso es lo que paga el cliente.

Paso 4: precio. Cobra por tus horas reales de trabajo, no por “el plugin tardó dos minutos”. Un informe con análisis lleva 3-5 horas; orienta tus tarifas por lo que cobran los servicios de investigación de mercado (en España, unos 30-60 €/hora según experiencia). Empieza barato para conseguir casos y reputación, y sube precios cuando tengas muestras de entrega. Los encargos no llegan de inmediato; captar clientes es trabajo lento. Te lo digo de frente.

Otros usos (dos frases cada uno):

• Selección de productos: ejecuta /last30days purificador de aire escritorio y mira solo las conversaciones de usuarios en Reddit/X/TikTok: qué modelo se menciona sin parar y dónde se concentran las quejas. Luego busca esos mismos productos en Amazon o Wallapop, compara rangos de precio y argumentarios de venta, y decide si entras o no.
• Temas de contenido: pasa tus 10 ideas candidatas por la herramienta y ordénalas por dos criterios: densidad de interacción (cuántos likes y comentarios por unidad de tiempo) y cobertura de plataformas (¿se discute en una sola o en varias a la vez?). Escribe sobre las 3 primeras. Mejor que decidir a ojo.
• Para desarrolladores: las cuotas de Polymarket y el crecimiento de estrellas en GitHub muestran hacia dónde apunta la atención y las apuestas en herramientas de IA. Pero no son predicción de ventas: úsalos como brújula, nunca como base para elegir producto.

5. Por qué merece la pena hacerlo ahora

En la era de la IA, la información se devalúa por días: un post de Reddit se hunde en horas, una opinión en X queda enterrada en un día, un vídeo de TikTok agota su tráfico en tres. Cuando Google te lo muestra, esa información ya ha perdido la mayor parte de su valor comercial. last30days convierte la ventana de oportunidad de “esperar a enterarte” en “atraparla tú”: no solo lo sabes antes, eres de los primeros de tu entorno en saber qué está pasando ahora mismo.

Es un proyecto con licencia MIT, totalmente open source, con cuatro fuentes clave funcionando sin configuración. Hace nada, herramientas así costaban una suscripción mensual; hoy las tienes instalando un plugin.

Abre la terminal, ejecuta esos dos comandos y prueba /last30days tu nicho principal. Siente la diferencia entre “datos reales de toda la web en 30 días” y “artículos viejos de Google”. Si después de instalarlo no notas la diferencia, ven y dímelo.