Desde el cuarto trimestre de 2024, la conversación se ha movido a las respuestas de la IA

DeepSeek y Doubao ya superan los 100 millones de usuarios activos diarios. Sin embargo, cerca del 90 % de las marcas todavía no aparecen en las respuestas de los sistemas de inteligencia artificial.

El cambio de comportamiento es claro: el usuario ya no compara diez resultados en Google o Baidu. Pregunta directamente:

• «¿Qué robot aspirador merece la pena con un presupuesto de 350 euros?»
• «¿Qué academia de inglés de Madrid tiene mejores reseñas?»
• «¿Qué gestoría recomienda para autónomos digitales?»

La IA decide qué marcas recomienda. Si no nombra la tuya o, peor aún, da datos incorrectos, estás vendiendo con la puerta cerrada.

Aquí entra el GEO, o Generative Engine Optimization. Tú te encargas de que una marca aparezca en las respuestas generadas por la IA y de que la información que se ofrece sobre ella sea correcta.

El SEO mueve presupuestos de decenas de miles de euros al año. Ahora parte de ese dinero empieza a moverse hacia el GEO. Y todavía hay pocos proveedores capaces de medir resultados y demostrar qué han cambiado.

La demanda existe. Falta quién la ejecute con método.

El problema de vender GEO: demostrar resultados sin piratearte el fin de semana

Durante años, hacer GEO tenía una难点: ¿cómo demuestras al cliente que la IA lo menciona?

La opción tradicional era preparar preguntas, probar modelos uno por uno, guardar capturas y ordenar resultados. Horas de trabajo, informes poco claros y ninguna métrica aceptada por el cliente.

GeoLook llega para romper ese bloqueo. Es una plataforma GEO autohospedada que analiza las respuestas de 17 motores de IA, entre ellos 10 mediante API y 7 con muestreo manual.

La herramienta permite localizar:

1. Qué marcas recomienda la IA y en qué posición.
2. Qué temas o consultas deja sin cubrir tu contenido.
3. Qué datos incorrectos está difundiendo sobre la empresa.
4. Qué fuentes influyen en las respuestas de la IA.

Después del diagnóstico genera órdenes de trabajo, ideas de contenido y una lista de fuentes o publicaciones que conviene preparar. En la siguiente ronda, puedes repetir el muestreo y comparar la evolución.

La documentación del proyecto anuncia gestión de varias marcas, repetición periódica de análisis y paquetes de entrega para clientes. Los datos se almacenan localmente y el muestreo manual permite trabajar sin depender de una API.

No necesitas dominar llms.txt, JSON-LD ni el resto de la jerga técnica. Con un ordenador, hosting y tiempo para producir contenido puedes empezar a presentar ofertas.

Del primer contacto a la renovación: cuatro pasos

Paso 1: entra con un diagnóstico gratuito

Empieza por marcas que dependen mucho de la reputación y las búsquedas:

• Tiendas de comercio electrónico.
• Academias y centros de formación.
• Inmobiliarias.
• Clínicas y centros de bienestar.
• Agencias y servicios profesionales locales.

Busca prospectos en LinkedIn, Pinterest, newsletters y comunidades locales de emprendedores. Contacta con 10 y ofrece una prueba limitada:

Analizaré cómo aparece tu marca en DeepSeek, Doubao y otros motores de IA, qué competidores recomienda y si existe algún error que pueda hacerte perder clientes.

Una frase como «la IA está diciendo que no aceptáis devoluciones» tiene más fuerza que cualquier presentación comercial. Enséñales la respuesta real, explica el coste del error y ofrece el diagnóstico completo.

La entrada es gratis. La solución se cobra.

Paso 2: convierte el diagnóstico en una entrega repetible

El informe abre la puerta. El trabajo mensual mantiene la relación.

GeoLook ya genera buena parte de los materiales que necesitas. Tu trabajo consiste en convertirlos en un proceso claro:

• Diagnóstico de visibilidad y errores.
• Órdenes de optimización y contenido.
• Producción y publicación de contenidos.
• Distribución entre fuentes relevantes.
• Muestreo periódico y comparación de resultados.

Puedes montar tres ofertas:

• Diagnóstico inicial: 70–180 € por un informe puntual.
• Optimización mensual: 350–950 € al mes, con contenido, fuentes y despliegue.
• Acompañamiento trimestral: nuevos muestreos, ejecución y un informe de resultados al final de cada trimestre.

No presentes un informe y abandones al cliente. Enséñale qué vais a cambiar, quién se encarga de cada tarea y cuándo comprobaréis si la estrategia funciona.

Paso 3: cobra por mejoras medibles

El GEO se puede enseñar con números. Cada mes repite el análisis y compara:

• Veces que la IA menciona la marca.
• Posición dentro de las recomendaciones.
• Consultas propias ganadas.
• Consultas perdidas frente a la competencia.
• Errores corregidos.
• Fuentes que han empezado a citar la marca.

Muestra una gráfica sencilla: «Aquí estaba tu marca en marzo. Aquí está después de tres meses de trabajo». Eso alimenta la renovación mucho mejor que un PDF lleno de术语.

Según la documentación, GeoLook permite trabajar con varios clientes desde una misma instalación y preparar entregas separadas. Eso hace posible gestionar entre 5 y 10 cuentas sin que el coste de cada análisis增加的几乎为零.

Paso 4: resuelve el problema de confiar en un particular

Muchos clientes no saben si contratar a una persona que empieza. Tienes tres formas rápidas de reducir esa duda:

• Estructura formal: apóyate en una pequeña agencia o date de alta como autónomo. Emite facturas, usa una cuenta profesional y deja claro quién responde del servicio.
• Casos reales: los tres primeros clientes pueden pagar un precio reducido a cambio de permiso para utilizar una captura del antes y el después y una breve recomendación.
• Cobro seguro: pide 50 % por adelantado y 50 % después de entregar el primer informe. Cuando el proyecto haya funcionado un ciclo, ofrece el trimestre por delante.

No trabajes gratis durante meses para construir un portafolio. Un precio inicial lower sigue siendo preferible a tiempo gratis sin permiso para usar el resultado como caso.

Los números: modelo optimista y modelo realista

Escenario optimista

Parte de seis clientes que paguen una media de 470 € al mes:

6 × 470 € = 2.820 € mensuales

Tus costes principales serán un ordenador o servidor, el hosting, las herramientas de contenido y las horas de producción. GPT y Claude pueden ayudarte a redactar borradores, pero revisa cada texto antes de publicarlo.

Escenario con churn del 20 %

En SEO y GEO, que algunos clientes se marchen cada mes es normal. Si pierdes tres de los seis, la facturación cae a 1.410 €.

Supongamos que preparas 10 diagnósticos gratuitos. Cada uno requiere entre dos y tres horas y valoras tu tiempo a 15 € por hora:

10 × 2–3 horas × 15 € = 300–450 €

Si consigues entre dos y tres clientes, el coste de captación por cliente ronda los 100–225 €. Sumando hosting, contenido y herramientas, una cuenta saneada puede dejar 700–1.000 € al mes antes de impuestos.

No es dinero pasivo. Es un negocio de prospección, producción y seguimiento. La ventaja es que puedes operarlo desde casa y aumentar la cartera sin duplicar todos los costes.

Frente a una agencia SEO tradicional, que fácilmente supera los 3.000 € mensuales, tu servicio entre 350 € y