یکم، بدون حاشیه: این ابزار در یک جمله چیست

یک کلمه‌کلیدی بهش می‌دهی، او X، Reddit، YouTube، TikTok، Hacker News و GitHub را برای ۳۰ روز گذشته می‌گردد، بر اساس لایک و کامنت به هر سیگنال امتیاز می‌دهد و در آخر یک گزارش کوتاه با لینک پست‌های اصلی تحویلت می‌دهد. با همین گزارش می‌روی سراغ انتخاب موضوع، انتخاب محصول، یا آن را به‌عنوان گزارش تحقیق به مشتری می‌فروشی. تمام منطق کار همین است.

چرا لازمش داری؟ Google همیشه مقاله‌های سه ماه پیش را نشانت می‌دهد، ترندهای شبکه‌های اجتماعی ۲۴ ساعت بیشتر عمر نمی‌کنند و فیدها فقط محتوای تکراری بهت می‌دهند. وقتی تو بفهمی یک کلمه در X ترکیده، در Reddit صدها کامنت خورده و ویوهای TikTok هم تمام شده. بدتر اینکه هر پلتفرم یک جزیره است: Google کامنت‌های Reddit را ایندکس نمی‌کند، ChatGPT به X و TikTok دسترسی ندارد و Claude هیچ منبع اجتماعی بومی ندارد. اگر بخواهی دستی پلتفرم به پلتفرم بگردی، وقتی جمع‌بندی تمام شد، موج هم رفته.

دوم، last30days دقیقاً چه کار می‌کند

در GitHub یک پروژه متن‌باز هست به نام last30days-skill (آدرس مخزن: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill، طبق صفحه مخزن 62826 ستاره و 5463 فورک، لایسنس MIT). کارش خیلی متمرکز است: یک AI agent به‌صورت موازی بیش از ده پلتفرم را اسکن می‌کند، فقط محتوای ۳۰ روز گذشته را نگه می‌دارد، با داده‌های واقعی تعامل به هر سیگنال امتیاز می‌دهد، تکراری‌ها را حذف می‌کند و یک گزارش با زنجیره ارجاع می‌سازد.

شعارش این است: «searches people, not editors» — یعنی آدم‌ها را جستجو می‌کند، نه سردبیرها را. ترجمه‌اش این است: Google صفحه‌هایی را جمع می‌کند که سردبیرها انتخاب کرده‌اند؛ این ابزار سیگنال‌هایی را جمع می‌کند که کاربران واقعی با لایک و پولشان به آن‌ها رأی داده‌اند. یک کلمه‌کلیدی می‌دهی و می‌فهمی این کلمه ۳۰ روز گذشته کجا داغ بوده، چرا داغ بوده و چه کسی موجش را راه انداخته.

سوم، نصب: اول سد ورود را روشن کنیم

این مسیر سد دارد: باید با Claude Code یا Cursor یا کلاینت‌های AI ترمینال‌دار کار کرده باشی. اگر تا حالا ترمینال باز نکرده‌ای، همین‌جا کافی است؛ الکی باورت نکنند که هر کسی در پنج دقیقه راهش می‌اندازد.

اگر بلدی، مسیر اصلی یکی است. داخل Claude Code اجرا کن:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

برای بقیه کلاینت‌ها (Cursor، Codex، Copilot، Gemini CLI و…):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g یعنی نصب سراسری، در همه پروژه‌ها قابل فراخوانی است. چهار منبع Reddit، Hacker News، Polymarket و GitHub بدون هیچ تنظیماتی و بدون API key کار می‌کنند؛ بعد از اجرای setup wizard، اتصال منابع بیشتر مثل X، YouTube و TikTok را قدم‌به‌قدم راهنمایی‌ات می‌کند. دقت کن: منابعی مثل X و TikTok به لاگین یا API key خودت نیاز دارند، «اتصال فوری بدون تنظیمات» نیستند؛ هزینه اتصال را از مستندات رسمی چک کن.

بعد از نصب، یک دستور تستی بزن:

1

/last30days Cursor IDE

در حالت عادی ظرف چند دقیقه یک گزارش می‌گیری: Cursor اخیراً چه منتشر کرده، داغ‌ترین پست Reddit کدام است، کدام توسعه‌دهنده‌ها در X درباره‌اش حرف می‌زنند و در Hacker News چه ایرادهایی گرفته‌اند — همه ارجاع‌ها با لینک و برچسب زمانی. (این توصیف بر اساس README رسمی است؛ خروجی واقعی بستگی به اجرای خودت دارد.)

پیشرفته (اختیاری): اگر می‌خواهی هر روز خودکار اجرا شود، روی VPS یک cron job تنظیم کن و نتیجه را به ایمیل یا پیام‌رسان بفرست. VPS بلد نیستی؟ اشکالی ندارد، اجرای دستی کاملاً کافی است.

چهارم، سناریوی اصلی: فروش خدمات تحقیق با AI

به نظرم واقعی‌ترین مسیر درآمدی همین است، کل زنجیره را می‌نویسم:

قدم اول، پیدا کردن مشتری. در Divar و Sheypoor و پلتفرم‌های فریلنسری مثل Ponisha و Parscoders عبارت‌های «تحقیق بازار» و «تحلیل رقبا» را جستجو کن، یا در LinkedIn و کانال تلگرامی‌ات یک پست بگذار: «گزارش تحقیق صنعت AI به سفارش». مشتری این سرویس کاملاً مشخص است: کارآفرینی که می‌خواهد وارد AI شود ولی نمی‌داند کدام زیرشاخه، مدیر محتوایی که باید گزارش صنعت بنویسد، فروشنده‌ای که قبل از جلسه با مشتری می‌خواهد مشقاتش را کرده باشد.

قدم دوم، اجرای کلمه. مشتری می‌گوید «می‌خواهم در حوزه AI Agent کار کنم». تو اجرا می‌کنی: /last30days AI agent workflow و نگاه می‌کنی ۳۰ روز گذشته در Reddit چه کسانی مدام دنبال راه‌حل بوده‌اند، در X کدام سناریوی جزئی بیشترین غر را خورده و در TikTok کدام سبک اتوماسیون بیشترین تعامل را گرفته.

قدم سوم، تحویل. چیزی که در گزارش واقعاً «قابل تحویل» است سه چیز است: منبع پلتفرم، لینک پست اصلی، و داده تعامل با برچسب زمانی. این سه مورد را در یک جدول بچین، نزولی بر اساس تعامل مرتب کن و یک بند تحلیل از خودت اضافه کن — همین چیزی است که مشتری برایش پول می‌دهد.

قدم چهارم، قیمت‌گذاری. بر اساس ساعت کاری واقعی خودت قیمت بده، نه بر اساس «پلاگین دو دقیقه اجرا شد». مرتب‌سازی و تحلیل یک سفارش ۳ تا ۵ ساعت وقت می‌برد؛ با نرخ ساعتی رایج خدمات تحقیق در بازار (حدود ۷۰ تا ۱۵۰ دلار برای هر گزارش) قیمت بده، اول کار با قیمت پایین‌تر نمونه‌کار و اعتبار بساز، بعد که نمونه تحویل داشتی قیمت را ببر بالا. سفارش‌ها «فوری» نمی‌آیند؛ جذب مشتری کار آهسته است، این را صادقانه می‌گویم.

کاربردهای دیگر (هر کدام دو جمله):

• انتخاب محصول: مثلاً /last30days تصفیه هوای رومیزی را اجرا کن و فقط بحث‌های کاربران در Reddit/X/TikTok را ببین — کدام مدل مدام اسمش می‌آید و ایرادها کجا متمرکز است. بعد با همان کلیدواژه‌ها در Divar و Torob قیمت و متن آگهی فروشنده‌ها را چک کن، بعد تصمیم بگیر وارد شوی یا نه.
• انتخاب موضوع محتوا: ۱۰ ایده نامزد را تک‌تک اجرا کن و با دو معیار رتبه‌بندی کن: تراکم تعامل (در زمان برابر چقدر لایک و کامنت گرفته) و پوشش پلتفرمی (یک پلتفرم دارد بحثش می‌کند یا چندتا هم‌زمان). سه‌تای اول را بنویس، از حدس زدن بهتر است.
• مسیر توسعه‌دهنده: ضرایب Polymarket و سرعت رشد ستاره GitHub می‌تواند جهت توجه به ابزارهای AI را نشان بدهد، ولی این پیش‌بینی فروش نیست؛ فقط یک قطب‌نمای باد است، نه مبنای انتخاب محصول.

پنجم، چرا الان ارزشش را دارد

در عصر AI اطلاعات با واحد «روز» کهنه می‌شود: پست Reddit ظرف چند ساعت می‌نشیند، دیدگاه‌ها در X ظرف یک روز جایگزین می‌شوند، ویدیوی TikTok در سه روز ویوش تمام می‌شود. وقتی با Google به یک خبر برسی، بیشتر ارزش درآمدی‌اش را از دست داده. last30days پنجره فرصت را از «منتظر ماندن» به «شکار کردن» تبدیل می‌کند — تو فقط زودتر نمی‌فهمی، جزو اولین آدم‌هایی هستی که می‌دانند «الان دقیقاً چه خبر است».

پروژه کاملاً متن‌باز با لایسنس MIT است و چهار منبع اصلی‌اش بدون هیچ تنظیماتی کار می‌کند. قبلاً برای چنین ابزاری باید اشتراک ماهانه می‌دادی؛ الان با نصب یک پلاگین راه می‌افتد.

ترمینال را باز کن و همان دو دستور را اجرا کن، بعد اولین کار /last30days حوزه اصلی کارت را بزن تا فرق «داده واقعی ۳۰ روز کل وب» با «مقاله‌های کهنه Google» را با چشم خودت ببینی. اگر نصب کردی و حس خاصی نداشت، بیا پیش من.