1. En français simple : l’outil en une phrase

Vous lui donnez un mot-clé. Il scanne pour vous les discussions réelles des 30 derniers jours sur X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub et d’autres plateformes. Il note et classe chaque signal selon les likes et commentaires, puis vous livre un brief de tendances avec les liens des posts d’origine. Vous utilisez ce brief pour choisir vos sujets de contenu, vos produits à vendre, ou vous le revendez comme rapport d’étude à des clients. C’est tout.

Pourquoi en avez-vous besoin ? Google ne sort que des articles vieux de trois mois. Les tendances Lemon8 refroidissent en 24 heures. Le temps que vous réalisiez qu’un mot a explosé sur X, Reddit a déjà débattu pendant des centaines de commentaires et TikTok a épuisé ses vues. Pire : chaque plateforme est une île. Google n’indexe pas les commentaires Reddit, ChatGPT ne voit ni X ni TikTok, Claude ne se connecte à aucune source sociale native. Copier-coller à la main d’une plateforme à l’autre ? Quand vous avez fini, la tendance est morte.

2. Ce que last30days fait concrètement

Sur GitHub, un projet open source s’appelle last30days-skill (dépôt : https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — d’après la page du dépôt : 62 826 stars, 5 463 forks, licence MIT). Sa mission est ultra ciblée : un agent IA scanne en parallèle une douzaine de plateformes, ne garde que le contenu des 30 derniers jours, note chaque signal avec de vraies données d’engagement, déduplique, trie et synthétise un brief avec liens sources.

Son slogan : « searches people, not editors » — il cherche les gens, pas les rédacteurs. Traduction : Google agrège des pages filtrées par des éditeurs, lui agrège des signaux votés par de vrais utilisateurs avec leurs likes et leur portefeuille. Vous lui donnez un mot-clé, il vous dit où ce mot a chauffé ces 30 derniers jours, pourquoi, et qui mène la danse.

3. Installation : soyons honnêtes sur le niveau requis

Il y a une barrière à l’entrée : vous devez savoir utiliser un client IA avec terminal, type Claude Code ou Cursor. Si vous n’avez jamais touché un terminal, arrêtez-vous là. Non, tout le monde ne le fait pas tourner en cinq minutes.

Si c’est votre cas, le chemin principal tient en deux lignes. Dans Claude Code :

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/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Pour les autres clients (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI, etc.) :

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Le -g installe en global, utilisable dans tous vos projets. Quatre sources — Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub — fonctionnent sans configuration ni clé API. Un setup wizard vous guide ensuite pour brancher X, YouTube, TikTok et d’autres. Attention : X et TikTok exigent vos propres identifiants ou clés API. Ce n’est pas du « plug and play » — référez-vous à la doc officielle pour le coût d’intégration.

Une fois installé, lancez un test :

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/last30days Cursor IDE

En quelques minutes, vous obtenez normalement un brief : ce que Cursor vient de sortir, le post Reddit le plus discuté, quels devs en parlent sur X, les critiques sur Hacker News — chaque citation avec lien et horodatage. (C’est l’effet décrit dans le README officiel ; votre résultat réel peut varier.)

Niveau avancé (optionnel) : pour l’automatiser chaque jour, configurez une tâche cron sur un VPS et poussez les résultats vers votre boîte mail ou Slack. Pas de VPS ? Pas grave, le lancement manuel suffit largement.

4. Le scénario principal : vendre des études de marché en service IA

C’est la monétisation la plus concrète à mes yeux. Voici la chaîne complète :

Étape 1 : trouver des clients. Cherchez « étude de marché » ou « analyse concurrentielle » sur eBay services, Malt, Fiverr ou ComeUp. Ou publiez un post « brief de veille IA sur mesure » sur LinkedIn ou Lemon8. Les acheteurs sont précis : le patron de PME qui veut se lancer dans l’IA sans savoir quelle niche, le chargé de contenu qui doit rédiger un rapport sectoriel, le commercial qui prépare un rendez-vous client.

Étape 2 : lancer les requêtes. Le client dit « je veux faire du business autour des agents IA ». Vous lancez /last30days AI agent workflow et vous regardez : qui demande des solutions en boucle sur Reddit, quel cas d’usage cristallise le plus de plaintes sur X, quel type d’automatisation cartonne en engagement sur TikTok.

Étape 3 : livrer. Dans le brief, trois éléments constituent le livrable payant : la plateforme source, le lien du post original, les données d’engagement avec horodatage. Mettez ces trois éléments dans un tableau trié par engagement décroissant, ajoutez votre analyse en quelques paragraphes. Voilà ce que le client paie.

Étape 4 : facturer. Facturez vos heures réelles de travail, pas « le plugin a tourné deux minutes ». Compilation + analyse : 3 à 5 heures par mission. Alignez-vous sur les tarifs horaires du marché de la veille (comptez 40-80 €/h selon votre positionnement). Commencez bas pour accumuler études de cas et témoignages, montez les prix une fois que vous avez des exemples de livrables. Les commandes n’arrivent pas du jour au lendemain — l’acquisition client est un travail de longue haleine, je vous le dis cash.

Autres usages (en deux phrases chacun) :

• Sourcing produit : lancez /last30days purificateur d'air bureau et ne regardez que les discussions utilisateurs sur Reddit/X/TikTok — quel modèle revient sans cesse, où se concentrent les plaintes. Puis cherchez l’équivalent en vente sur eBay ou Amazon, comparez les fourchettes de prix et les arguments des vendeurs, et décidez.
• Idées de contenu : passez vos 10 sujets candidats à la moulinette, triez selon deux critères : densité d’engagement (volume de likes/commentaires sur une même période) et couverture multi-plateformes (une seule plateforme en parle, ou plusieurs en même temps). Rédigez les 3 premiers. Bien mieux que le doigt mouillé.
• Repérage dev : les cotes Polymarket et la croissance des stars GitHub donnent une idée de l’attention portée aux outils IA. Mais ce n’est pas une prédiction de ventes — une boussole, pas une preuve.

5. Pourquoi c’est le bon moment

À l’ère de l’IA, l’information se déprécie en jours : un post Reddit coule en quelques heures, une opinion sur X est recouverte en une journée, une vidéo TikTok épuise son trafic en trois jours. Quand Google vous la remonte enfin, elle a perdu l’essentiel de sa valeur monétisable. last30days transforme la fenêtre d’opportunité : au lieu d’attendre passivement, vous captez activement. Vous ne savez pas juste plus tôt — vous faites partie des premiers de votre entourage à savoir ce qui se passe maintenant.

C’est un projet 100 % open source sous licence MIT, avec quatre sources principales utilisables sans aucune configuration. Ce genre d’outil coûtait un abonnement mensuel il y a peu. Aujourd’hui, un plugin suffit.

Ouvrez votre terminal, tapez les deux commandes, puis lancez /last30days votre niche principale. Sentez l’écart entre « les vraies données des 30 derniers jours sur tout le web » et « les vieux articles Google ». Et si après l’install vous ne sentez rien, venez m’en parler.