一、पहले सीधी बात: यह टूल एक लाइन में समझो

इसे एक कीवर्ड दो, यह X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub जैसे प्लेटफॉर्म पर पिछले 30 दिनों की असली चर्चाएं स्कैन करता है, लाइक और कमेंट जैसे इंगेजमेंट डेटा से स्कोर देकर रैंक करता है, और आखिर में ओरिजिनल पोस्ट के लिंक सहित एक हीट रिपोर्ट देता है। इस रिपोर्ट से आप टॉपिक चुनें, प्रोडक्ट चुनें, या इसे रिसर्च रिपोर्ट के रूप में क्लाइंट को बेचें — बस यही पूरा खेल है।

इसकी जरूरत क्यों? Google हमेशा तीन महीने पुराने लेख दिखाता है, ट्रेंडिंग लिस्ट 24 घंटे में ठंडी हो जाती है, और Pinterest/Lemon8 सिर्फ एक जैसा कंटेंट दिखाते रहते हैं। जब तक आपको पता चले कि कोई शब्द X पर छा गया है, Reddit पर सैकड़ों कमेंट हो चुके होते हैं और TikTok का व्यूज़ साइकिल खत्म। सबसे बड़ी दिक्कत: हर प्लेटफॉर्म एक अलग टापू है — Google Reddit कमेंट नहीं पकड़ता, ChatGPT को X और TikTok नहीं मिलते, Claude किसी भी नेटिव सोशल सोर्स से जुड़ा ही नहीं। हाथ से एक-एक प्लेटफॉर्म खोलकर कॉपी-पेस्ट करोगे, तब तक ट्रेंड निकल चुका होगा।

二、last30days असल में कर क्या रहा है

GitHub पर एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है last30days-skill (रेपो: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, रेपो पेज के मुताबिक star 62826, fork 5463, MIT लाइसेंस)। यह सिर्फ एक काम करता है, और अच्छे से करता है: एक AI agent कई प्लेटफॉर्म को पैरलल स्कैन करता है, सिर्फ पिछले 30 दिनों का कंटेंट रखता है, हर सिग्नल को असली इंगेजमेंट डेटा से स्कोर करता है, डुप्लिकेट हटाता है, रैंक करता है, और रेफरेंस लिंक वाली एक रिपोर्ट बनाता है।

इसका नारा है “searches people, not editors” — यानी लोगों को खोजता है, एडिटरों को नहीं। आसान भाषा में: Google एडिटरों के छांटे हुए पेज दिखाता है, यह असली यूज़र्स के लाइक और पैसे से दिए गए वोट दिखाता है। कीवर्ड दो, और पता चल जाएगा कि वह शब्द पिछले 30 दिनों में कहां चला, क्यों चला, और कौन उसे आगे बढ़ा रहा है।

三、इंस्टॉलेशन: पहले सच बता दूं

इस रास्ते की एक एंट्री फीस है: आपको Claude Code या Cursor जैसे टर्मिनल वाले AI क्लाइंट चलाने आने चाहिए। अगर टर्मिनल कभी खोला ही नहीं, तो यहां तक पढ़ना काफी है — “पांच मिनट में सब कर लेंगे” वाला नाटक मत करना।

अगर चलाना आता है, तो मुख्य रास्ता एक ही है। Claude Code में चलाएं:

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/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

बाकी क्लाइंट (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI आदि) के लिए:

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g यानी ग्लोबल इंस्टॉल — सभी प्रोजेक्ट में इस्तेमाल होगा। Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub — ये चार सोर्स बिना कॉन्फिगरेशन, बिना API key के सीधे चलते हैं। setup wizard एक बार चलाने पर X, YouTube, TikTok जैसे और सोर्स जोड़ने की गाइड मिलती है। ध्यान दें: X और TikTok जैसे सोर्स के लिए आपको अपने लॉगिन क्रेडेंशियल या API key देने होंगे — “बिना सेटअप तुरंत” नहीं है, लागत ऑफिशियल डॉक्स देखकर तय करें।

इंस्टॉल के बाद यह टेस्ट कमांड चलाएं:

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/last30days Cursor IDE

सब ठीक रहा तो कुछ मिनटों में एक रिपोर्ट मिलेगी: Cursor ने हाल में क्या रिलीज़ किया, Reddit पर सबसे ज्यादा चर्चित पोस्ट कौन सी है, X पर कौन से डेवलपर बात कर रहे हैं, Hacker News पर कोई आलोचना है या नहीं — हर रेफरेंस के साथ लिंक और टाइमस्टैम्प। (यह ऑफिशियल README में बताया गया उदाहरण है, असली आउटपुट आपके रन पर निर्भर करेगा।)

एडवांस्ड (स्किप कर सकते हो): रोज़ अपने आप चलवाना है तो VPS पर cron जॉब लगाकर नतीजे ईमेल या Telegram पर भेजवा सकते हो। VPS नहीं आता तो छोड़ दो — मैनुअल रन भी पूरा काम चला देता है।

四、मुख्य इस्तेमाल: AI सर्विस के तौर पर रिसर्च डिलीवरी बेचना

मेरी नज़र में सबसे ठोस कमाई का रास्ता यही है। पूरा चेन लिख रहा हूं:

पहला कदम, क्लाइंट ढूंढो। Upwork, Fiverr, LinkedIn पर “market research” या “competitor analysis” सर्च करो, या Instagram/X पर “AI इंडस्ट्री रिसर्च रिपोर्ट कस्टम-मेड” का पोस्ट डालो। यह सर्विस कौन खरीदता है, बिल्कुल साफ है: AI में घुसना चाहते हैं पर कौन सा नीश समझ नहीं आ रहा — ऐसे छोटे बिज़नेस ओनर; इंडस्ट्री रिपोर्ट लिखने वाले मार्केटर; क्लाइंट मीटिंग से पहले होमवर्क करने वाले सेल्सपर्सन।

दूसरा कदम, कीवर्ड चलाओ। क्लाइंट बोले “मुझे AI Agent वाली तरफ बिज़नेस करना है” — आप चलाओ /last30days AI agent workflow। देखो पिछले 30 दिनों में Reddit पर कौन बार-बार सॉल्यूशन मांग रहा है, X पर किस सब-सीन में शिकायतें सबसे घनी हैं, TikTok पर किस ऑटोमेशन ट्रिक पर इंगेजमेंट सबसे तेज है।

तीसरा कदम, डिलीवरी। रिपोर्ट में असल में तीन चीजें डिलीवरेबल हैं: प्लेटफॉर्म सोर्स, ओरिजिनल पोस्ट लिंक, और इंगेजमेंट डेटा के साथ टाइमस्टैम्प। इन तीनों को एक टेबल में सजाओ, इंगेजमेंट के हिसाब से घटते क्रम में, और ऊपर से अपनी एक-पैरा व्याख्या जोड़ दो — क्लाइंट इसी के पैसे देता है।

चौथा कदम, प्राइसिंग। अपने लगाए असली घंटों के हिसाब से रेट लगाओ, “प्लगइन तो दो मिनट में चल गया” के हिसाब से नहीं। एक ऑर्डर की छंटाई और व्याख्या में 3-5 घंटे लगते हैं — मार्केट में रिसर्च सर्विस के घंटे-भाव देखकर प्राइस करो (मोटे तौर पर $70-450 / लगभग ₹6,000-38,000 प्रति रिपोर्ट की रेंज)। शुरुआत में कम रेट पर केस और रिव्यू बनाओ, सैंपल डिलीवरी जमा हो जाए तब रेट बढ़ाओ। ऑर्डर “तुरंत” नहीं आएंगे — क्लाइंट ढूंढना धीमा काम है, यह मैं खुलकर कह रहा हूं।

और भी इस्तेमाल (दो-दो लाइन, विस्तार नहीं):

• प्रोडक्ट रिसर्च: /last30days डेस्कटॉप एयर प्यूरीफायर चलाओ, सिर्फ Reddit/X/TikTok की यूज़र चर्चा देखो — कौन सा मॉडल बार-बार नाम लिया जा रहा है, शिकायतें कहां जमा हैं। फिर वही कीवर्ड लेकर Amazon/Flipkart पर सेम प्रोडक्ट देखो — प्राइस बैंड और सेलर की भाषा देखकर तय करो कि उतरना है या नहीं।
• कंटेंट टॉपिक: 10 कैंडिडेट टॉपिक एक-एक करके चलाओ, दो मापदंड से रैंक करो: इंगेजमेंट डेंसिटी (उतने ही समय में लाइक-कमेंट कितने घने) और प्लेटफॉर्म कवरेज (एक प्लेटफॉर्म पर शोर है या कई पर एक साथ)। टॉप 3 पर लिखना शुरू करो — अंदाजे से कहीं बेहतर।
• डेवलपर ट्रैक: Polymarket ऑड्स और GitHub star की रफ्तार से AI टूल डायरेक्शन की दिलचस्पी का अंदाजा मिलता है, पर यह सेल्स प्रेडिक्शन नहीं है — प्रोडक्ट चुनने का आधार नहीं, सिर्फ हवा की दिशा का संकेत है।

五、यह काम अभी क्यों करने लायक है

AI के दौर में जानकारी दिनों में बासी हो जाती है: Reddit पोस्ट कुछ घंटों में डूब जाती है, X पर राय एक दिन में ढक जाती है, TikTok वीडियो का ट्रैफिक तीन दिन में खत्म। जब तक Google से वह जानकारी मिले, उसकी कमाई की कीमत का बड़ा हिस्सा जा चुका होता है। last30days इस विंडो को “इंतज़ार” से बदलकर “पकड़” बना देता है — आप सिर्फ जल्दी नहीं जानते, आप अपने आसपास के पहले लोगों में होते हैं जो जानते हैं कि “अभी इस वक्त क्या चल रहा है”।

यह MIT लाइसेंस वाला पूरी तरह ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है, चार कोर सोर्स बिना कॉन्फिगरेशन चलते हैं। ऐसे टूल के लिए पहले मंथली फीस देनी पड़ती थी, अब एक प्लगइन इंस्टॉल करो और शुरू हो जाओ।

टर्मिनल खोलो, वे दो कमांड चलाओ, और सबसे पहले /last30days अपनी मुख्य कैटेगरी रन करो — “30 दिन का पूरे इंटरनेट का असली डेटा” और “Google के पुराने लेख” का फर्क खुद महसूस करो। चलाने के बाद भी कुछ महसूस न हुआ, तो मुझसे आकर कहना।