1. Először emberi nyelven: miről szól ez az eszköz egy mondatban

Adsz neki egy kulcsszót, ő pedig végigpásztázza az X-et, a Redditet, a YouTube-ot, a TikTokot, a Hacker Newst és a GitHubot az elmúlt 30 nap valódi beszélgetései után. Lájkok és kommentek alapján pontoz, sorba rendez, és ad egy hőmérséklet-jelentést az eredeti posztok linkjeivel. Ezzel a jelentéssel témát választasz, terméket keresel, vagy eladod kutatási anyagként az ügyfélnek. Ennyi a logika.

Miért kell ez? A Google mindig három hónappal ezelőtti cikkeket dob, a LinkedIn-hírfolyam 24 óra alatt kihűl, a Pinterest csak egyforma tartalmat tol az arcodba. Mire rájössz, hogy egy kifejezés felrobbant az X-en, a Redditen már többszáz komment ment róla, a TikTokon pedig lefutott a megtekintés. Ráadásul minden platform egy sziget: a Google nem indexeli a Reddit-kommenteket, a ChatGPT nem látja az X-et és a TikTokot, a Claude egyetlen natív közösségi forrást sem ér el. Kézzel platformról platformra másolgatni? Mire összerakod, a hype elmúlt.

2. Mit csinál pontosan a last30days

A GitHubon van egy nyílt forráskódú projekt, a last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, a repo oldala szerint 62826 csillag, 5463 fork, MIT licenc). Egy dolgot csinál, de azt jól: egy AI agent párhuzamosan átfut tizenvalahány platformot, csak az elmúlt 30 nap tartalmait tartja meg, valós interakciós adatokkal pontoz minden jelet, deduplikál, sorba rendez, és hivatkozásokkal ellátott jelentést állít össze.

A szlogenje: “searches people, not editors” – embereket keres, nem szerkesztőket. Magyarul: a Google szerkesztők által szűrt weboldalakat aggregál, ez az eszköz pedig olyan jeleket, amelyekért valódi felhasználók lájkkal és pénzzel szavaztak. Adsz neki egy kulcsszót, és megmondja, hol ment vírusba az elmúlt 30 napban, miért, és ki generálja a zajt.

3. Telepítés: előbb tisztázzuk a belépési küszöböt

Van küszöb: kell egy terminálos AI-kliens, például Claude Code vagy Cursor. Ha sosem nyitottál terminált, itt állj meg – ne higgyük el, hogy öt perc alatt bárki futtatja.

Ha megvan a rutin, a fő út egyetlen sor. Claude Code-ban:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Más kliensekhez (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI stb.):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

A -g globális telepítés, minden projektből hívható. A Reddit, a Hacker News, a Polymarket és a GitHub forrás nulla konfiggal, API-kulcs nélkül megy; a setup wizard az első futtatáskor végigvezet az X, YouTube, TikTok és további források bekötésén. Figyelem: az X és a TikTok saját belépési adatokat vagy API-kulcsot kér – nem “kattintás és kész”, a költségeket az aktuális hivatalos dokumentációból nézd meg.

Telepítés után egy ellenőrző parancs:

1

/last30days Cursor IDE

Normál esetben perceken belül kapsz egy jelentést: mit adott ki a Cursor nemrég, melyik Reddit-poszt a legvitatottabb, mely fejlesztők beszélnek róla az X-en, van-e Hacker News-szkepticizmus – minden hivatkozás linkkel és időbélyeggel. (Ez a hivatalos README által írt hatás; a tényleges kimenet nálad dől el.)

Haladóknak (kihagyható): ha naponta automatikusan futsz, VPS-en cron-jobból időzítheted, az eredményt e-mailbe vagy Slack-csatornába tolhatod. Ha nem értesz a VPS-hez, hagyd – kézi futtatással is tökéletesen működik.

4. Fő forgatókönyv: kutatási szolgáltatás AI-megrendelésre

Ez a legkézzelfoghatóbb bevételi út, íme a teljes lánc:

Első lépés: ügyfélszerzés. Keress rá az eBay-en, a Vinteden vagy a helyi apróhirdetési oldalakon a “piackutatás” és “versenytárs-elemzés” kifejezésekre, vagy tegyél ki egy “AI-iparági trendjelentés egyedi megrendelésre” posztot a LinkedInre vagy a Lemon8-ra. Konkrétan ki veszi ezt? A kisvállalkozó, aki AI-ba akar belépni, de nem tudja, melyik részterületre; az operátor, akinek iparági jelentést kell írnia; az értékesítő, aki ügyféltalálkozó előtt házi feladatot csinál.

Második lépés: futtasd a szót. Az ügyfél azt mondja: “AI Agent irányba akarok vállalkozást”. Te lefuttatod: /last30days AI agent workflow, és megnézed, ki kérdez ugyanarra megoldást a Redditen az elmúlt 30 napban, melyik részterületen a legsűrűbb a panasz az X-en, melyik automatizálási trükk kapja a legtöbb interakciót a TikTokon.

Harmadik lépés: átadás. A jelentésből három dolog számít átadható terméknek: platformforrás, eredeti poszt linkje, interakciós adatok időbélyeggel. Ezeket rendezd táblázatba, interakció szerint csökkenő sorrendben, és írj hozzá egy bekezdés értelmezést – ez az, amiért az ügyfél fizet.

Negyedik lépés: árazás. A ténylegesen ráfordított munkaórád alapján árazz, ne a “plugin két perc alatt lefutott” alapján. Egy rendelés összerakása és értelmezése 3-5 óra; a piaci kutatási óradíjak mentén indulj, az elején alacsonyabb áron cserébe esettanulmányért és ajánlásért, referenciával emelhetsz. A megrendelések nem jönnek azonnal – az ügyfélszerzés lassú munka, ezt őszintén mondom.

Így is használhatod (két-két mondat, nem fejtem ki):

• Termékválasztás: futtasd a /last30days asztali légtisztító parancsot, csak a Reddit/X/TikTok felhasználói beszélgetéseit nézd – melyik modellt emlegetik újra meg újra, hol koncentrálódnak a panaszok. Aztán ezekkel a kulcsszavakkal keresd ugyanazt az eBay-en vagy a Vinteden, nézd az ársávot és az eladói szövegeket, és dönts.
• Témaválasztás: fuss végig 10 jelölt témán, és két szempont szerint rangsorolj: interakciós sűrűség (ugyanannyi idő alatt mennyi lájk és komment) és platformlefedettség (egy platformon zajlik, vagy többön egyszerre). Az első hármat írd meg – jobb, mint a hasraütés.
• Fejlesztői pálya: a Polymarket-oddsok és a GitHub-csillagok növekedési üteme mutatják, merre figyel és fogad a piac az AI-eszközökre. De ez nem eladási előrejelzés – termékválasztási alapnak nem jó, csak iránytűnek.

5. Miért éri meg ezt most csinálni

Az AI-korszakban az információ napok alatt avul: a Reddit-poszt órák alatt elsüllyed, az X-véleményt egy nap alatt felülírják, a TikTok-videó forgalma három nap alatt lefut. Mire a Google megtalálja, az információ elvesztette a bevételszerzési értékének nagy részét. A last30days a “passzív várakozásból” “aktív elkapást” csinál – nemcsak korábban tudod, hanem a környezetedben te vagy az elsők között, aki tudja, mi történik éppen most.

MIT-licencű, teljesen nyílt forráskódú projekt, négy magforrás nulla konfiggal megy. Ilyen eszközért korábban havi díjat fizettél volna – most egy plugin telepítésével a tiéd.

Nyisd meg a terminált, fuss le a két paranccsal, és azonnal próbáld: /last30days a te fő termékkategóriád. Érezd a különbséget a “30 napos valós netes adat” és a “Google-régi cikk” között. Ha nem érzed, szólj nekem.