Évente kétmillió ember csinál valamit borzasztóan rosszul

Az őszi toborzási szezonban egy friss diplomás tipikus napja így néz ki: megnyitja a LinkedIn-t, két órán át görgeti az állásokat, ugyanazt a bemutatkozó szöveget bemásolja ötven hirdetéshez, átvált a Profession.hu-ra és újra végignézi ugyanazt, este pedig az ágyban fekve nem tudja felidézni, melyik cégekhez adta be a jelentkezését, melyik HR-es válaszolt, és melyik interjú melyik napra esik.

Az álláskeresés valójában egy értékesítési folyamat – te vagy a termék, a munkáltató a vevő, a jelentkezés a megkeresés, az interjú a konverzió. A legtöbb álláskereső mégis úgy kezeli ezt a csővezetéket, mintha chatelne: nincs nyilvántartás, nincs szűrési szempont, nincs követési ritmus, nincs utólagos elemzés. Az eredmény: háromszáz beküldött önéletrajzból tíz halad érdemben előre, a többi elrohad az információs fekete lyukban.

Mekkora ez a fájdalom? Évente több mint százezer friss diplomás lép ki a magyar egyetemekről, plusz a munkahelyet váltók tömege – bármikor több százezer ember ragad benne ebben a hatékonytalan folyamatban. A fájdalom elég erős, a piac elég nagy, a fizetési hajlandóság pedig az őszi szezonban koncentráltan robban – ez minden, ami egy üzlethez kell.

A lehetőség: egy nyílt forráskódú projekt rendszert csinált az álláskeresésből

A GitHubon nemrég megjelent JobFlow for Codex (repo: https://github.com/laok775/jobflow-for-codex , MIT licenc, 214 csillag) pontosan ezt a káoszt mérnököli rendszerré. Ez egy helyi álláskeresési munkafolyamat a Codex-hez, amely a „pozíciók keresése, szabályok szerinti szűrés, bemutatkozás, üzenetek átnézése, önéletrajz küldése, haladás rögzítése, napi riport generálása” folyamatot újrahasznosítható lépésekké, sablonokká és szkriptekké szervezi. Jelenleg a LinkedIn-t és a Profession.hu-t támogatja.

A mag mechanizmusa világos: minden jelentkezés egy helyi applications.jsonl nyilvántartásba kerül, minden pozíciónak stabil állapotértéke van – megkeresve, önéletrajz elküldve, interjú volt, elutasítva, követésre vár, ajánlat érkezett. A szűrési szabályaidat a screening_rules.md fájlban írod meg, a Codex ezek szerint segít szűrni. Ha a munkáltató ír, a Codex először osztályoz – a nyilvánvalóan nem illőket archiválja, az önéletrajzot kérőknek a konfiguráció szerint küld, a bizonytalanokat pedig „neked kell eldöntened” jelöléssel eléd teszi. Minden este egy paranccsal napi riportot generál.

Figyeld meg a határait: nem kerüli meg a captcha-t, nem játszik a kockázatkezeléssel, nem válaszolgat helyetted, a bejelentkezés és a kulcsdöntések emberi megerősítést igényelnek. Pontosan ezért használható hosszú távon – ez nem csalóeszköz, hanem egy asszisztens, aki tudja, hol a határ.

Első út: használd magadnak, és emeld meg a hatékonyságod egy nagyságrenddel

Kezdjük az alapjátékkal, nulla költséggel, álláskeresőknek.

Első lépés: klónozd a repót és inicializáld a privát munkaterületed:

1
2
3

git clone https://github.com/laok775/jobflow-for-codex.git
cd jobflow-for-codex
python skills/jobflow/scripts/init_jobflow.py --workspace /path/to/your/workspace

Az inicializálás létrehozza a user_profile.yaml-t (célpozíció, város, platform, önéletrajz elérési útja) és a screening_rules.md-t (pozíciópreferenciák, kötelező jelentkezési jelek, kizárási feltételek). Ez a két fájl a rendszer lelke – minél konkrétabban írod meg, annál pontosabban szűr a Codex. Például „kizárom a kiszervezett pozíciókat”, „csak bruttó 800 ezer felett”, „AI alkalmazásfejlesztés előnyben” – ha ezeket beírod, vas szabály lesz belőlük.

Második lépés: hagyd, hogy a Codex a szabályok szerint futtassa a napi rutint – üzenetek ellenőrzése, pozíciók szűrése, eredmények rögzítése. Ami ítélőképességet igényel, például bértárgyalás vagy interjúidőpont, azt megjelöli és rád vár.

Harmadik lépés: nap végén futtasd a riportot és a célkövetést:

1
2

python skills/jobflow/scripts/summarize_day.py --workspace /path/to/your/workspace --date 2026-01-01
python skills/jobflow/scripts/check_targets.py --workspace /path/to/your/workspace --date 2026-01-01 --linkedin 5 --profession 5

Python 3.10+ környezet kell, a projekt jelenleg Windowson, helyi Codex-szel tesztelve működik. Az összes valós adatod csak a saját munkaterületeden él, sehova nem töltődik fel – önéletrajz, nyilvántartás, üzenetelőzmények mind helyben maradnak, a magánélet határa tiszta.

Második út: itt van az igazi pénz – álláskeresés AI-üzemeltetési szolgáltatásként

Magadnak használni csak spórolás. Szolgáltatásként csomagolni – az a pénzkeresés. A logika egyszerű: aki tud Codex-et használni, szabályokat konfigurálni és nyilvántartást vezetni, és az őszi szezonban pánikoló álláskereső között hatalmas szakadék tátong. Amit te két óra alatt összeraksz, azért a másik szívesen fizet pár tízezer forintot.

Mit adj el konkrétan? Három termékszint, másold nyugodtan:

Belépő csomag (15 000-30 000 Ft): munkaterület-építés. Inicializálod a workspace-t, a célpozíciója alapján megírod a user_profile.yaml-t és a screening_rules.md-t, végigfuttatsz egy teljes folyamatot, és átadsz egy képes használati útmutatót. A határköltséged egy távoli meeting plusz egy óra konfiguráció – tiszta haszon.

Haladó csomag (60 000-100 000 Ft): önéletrajz-optimalizálás + bemutatkozósablonok + munkaterület-építés. GPT-vel vagy Claude-dal újraírod az önéletrajzot, 3-5 bemutatkozósablont készítesz különböző pozíciótípusokra, és a munkaterülettel együtt adod át. Ez a csomag a „találati arányt” adja el – itt a legmagasabb az érzékelt érték.

Mentor csomag (200 000-400 000 Ft/hó): teljes körű üzemeltetés. Az ügyfél naponta megosztja veled a platformüzeneteket vagy hozzáférést ad, te pedig a munkafolyamattal vezeted a nyilvántartást, osztályozod az üzeneteket, generálod a napi riportot, és hetente haladási összefoglalót küldesz. Ez előfizetéses bevétel – az őszi szezon három hónapja alatt egy ügyfél közel egymillió forintos bevételt jelent.

A ügyfélszerzés is egyértelmű: a Lemon8-on posztolj „Az AI intézi az álláskeresésem, egy hét alatt 4 interjút kaptam” összehasonlító tartalmat, mutasd a napi riport képernyőképét és a nyilvántartást; a Vinted-en vagy Marketplace-en hirdesd az „álláskeresési rendszerépítés” szolgáltatást; TikTokon és YouTube-on csinálj „az AI futószalaggá tette az álláskeresésem” képernyőfelvételt. Az őszi szezonban az ilyen tartalmak forgalma a többszöröse a szokásosnak, mert a szorongás koncentrációja ilyenkor a legmagasabb.

Harmadik út: menj feljebb a láncban, adj el sablonokat és kurzust

Ha már húsz-harminc ügyfelet kiszolgáltál, a kezedben van a legértékesebb eszköz: különböző iparágak és pozíciók szűrésiszabály-sablonjainak könyvtára. Hogyan írj screening_rules.md-t termékmenedzser pozícióhoz, melyik cégeket zárd ki operatív pozícióknál, hogyan ismerd fel a KPI-vadász kamu álláshirdetéseket tech pozícióknál – ezeket a sablonokat csomagold „álláskeresési munkafolyamat sabloncsomaggá”, és add el 5 000-10 000 Ft-ért. Nulla határköltség, végtelen másolás.

A következő lépés a videókurzus: vedd fel a teljes építési folyamatot 2-3 órás anyagként, árazd 15 000-30 000 Ft-ra, és tedd fel tudásmegosztó platformra. A kurzus előnye, hogy nem foglalja az idődet – egy tartalmat egy évig adsz el.

Számoljunk, és beszéljünk a kockázatokról

Egy konzervatív számítás: az őszi szezon három hónapja alatt hetente 3 belépő csomagot és 1 haladó csomagot adsz el, havonta 2 mentor ügyfelet szerzel. A havi bevétel: 12×20 000 + 4×80 000 + 2×300 000 ≈ 1 160 000 Ft, és ebben még nincs benne a sabloncsomag passzív bevétele. A teljes befektetésed egy számítógép, egy Codex-környezet és egy MIT-licences, szabadon használható nyílt forráskódú projekt.

A kockázatokat ki kell mondani: először is, ez a projekt kifejezetten nem tömeges jelentkezési automatizáló eszköz, nem kerüli meg a captcha-t és a kockázatkezelést – az üzemeltetési szolgáltatásodban sem nyúlhatsz tömeges automatikus jelentkezéshez, mert ha az ügyfél fiókját letiltják, te felelsz érte. Másodszor, az üzemeltetés az ügyfél fiókját és önéletrajzát érinti – mindig az ügyfél jelentkezzen be, te csak a munkafolyamat szintjén dolgozz, érzékeny adatot ne tárolj. Harmadszor, a platformok felülete változik, a munkafolyamat platformszabályait frissíteni kell – folyamatosan karbantartandó szolgáltatásként kezeld, ne egyszeri üzletként.

Kezdd el most

Az őszi toborzási ablak csak néhány hónapig van nyitva, az álláskeresési szorongás pedig a legerősebb szezonális forgalmi hullám. Ma csinálj meg három dolgot: klónozd a repót és futtasd végig a teljes folyamatot magadnak; építs egy bemutató munkaterületet a saját álláskeresési tapasztalatodból (vagy egy fiktív tipikus felhasználóból), készíts képernyőképeket marketinganyagnak; posztold az első Lemon8 tartalmat ezzel a címmel: „Az AI-ra bíztam az álláskeresésem, minden nap automatikus riportot kapok”.

Az eszköz nyílt forráskódú és ingyenes, de az a tudás, hogy „hogyan keress vele pénzt”, jelenleg még csak kevesek fejében van meg. Mielőtt bezárul az ablak, aki előbb lép be, az eszik.