Egy ember, 5 év, 90 ügyfél, havi bevétele 6,3 millió: A ToB szoftver legjobb megoldása nem a növekedés, hanem a megfelelés

Egy ember, 5 év, 90 ügyfél, havi bevétele 6,3 millió: A ToB szoftver legjobb megoldása nem a nagyra, hanem a megfelelőre

Sokan azt hiszik, hogy a ToB szoftver csak két útja van: vagy pénzt gyűjtünk, és a felhasználókat elégítjük ki, vagy megpróbáljuk a projekteket elérni, és fáradtságosan dolgozunk.

A harmadik út nem beszélik, de néhányan csendben 5 évvel ezelőtt elkezdtek.

Egy ember fejlesztett egy eszközszoftvert, 5 év alatt csak 90 ügyfelet szolgált ki, nem gyűjtött be, nem dolgozott hosszú órákat, nem aggódott a nagy ügyfelek elvesztéséről, és havonta 6,3 milliót kapott.

Ő nem egyedi eset. Kínában a vertikális SaaS piac mostantól tömegesen termeli ezt a kis csapatok által végzett mély gyökérzést: nem a kisebb, hanem a stabilabb.

Ez a cikk ezt a utat bontja fel, és elmondja, hogy melyik lépések a kulcsfontosságúak.

Fájdalom: Te szeretnéd a szoftverüzletet csinálni, de az első gondolatod rossz irányba megy

A közönséges ember, ha szoftverüzletet szeretne csinálni, az első gondolata:

“Én akarok egy platformot építeni.”
“Én akarok az ipart megváltoztatni.”
“Én akarok pénzt gyűjteni, és a piacot elégíteni.”

Akkor mi lesz? Vagy a költségvetésedet elégtelenül gyűjtöd, vagy a “teljes terméket” építed meg, vagy felfedezed, hogy valójában senki sem fizet érte.

A legtöbb ember a ToB szoftverről való megértése, az indulási pontjától kezdve rosszul van.

A ToB nem a ToC, nem az, hogy a felhasználók száma a legfontosabb, és a növekedés a legfontosabb. A ToB alapja, hogy megtaláld azokat az ügyfeleket, akiknek valódi szükséglete van, és megoldod a problémájukat, amelyért havi fizetséget akarnak adni.

Chances: A szigorúan vertikális iparágakban rejlő kereslet, amelyet a nagyvállalatok és a tőkealapok egyaránt figyelmen kívül hagynak

A kínai SaaS-piacon egy strukturális hiányosság van.

A nagyvállalatok azzal foglalkoznak, hogy általános típusú termékeket (CRM, ERP, együttműködési irodák) fejlesszenek, és nagy ügyfeleket, nagy szerződéseket és nagy bevételeket keresnek.

A tőkealapok pedig a “kínai Salesforce”-et és a “kínai Slack”-ot keresik, és nagy történeteket, gyors növekedést akarnak.

Mindkét irányban figyelmen kívül hagyják a vertikális iparágakban dolgozó kis- és középvállalkozások konkrét helyzetekre vonatkozó igényeit.

Néhány valós példa:

  • A házépítési iparban a költségkezelési rendszer, amely minden cégnek külön igénye van, és a közös szoftver nem tudja megfelelni.
  • A jogi szolgáltatásokban az ügyfélkezelés, amelynek sajátos folyamata van, és a piaci termékek drágák vagy túl egyszerűek.
  • A gyártásban a minőségellenőrzési folyamat, amely minden gyárnak külön szabályozását követeli, és a nagyvállalatok nem dolgoznak rajta, a kis csapatok pedig pontosan megfelelnek.

Ezek a követelmények a következő jellemzőkkel rendelkeznek: igazán létező követelmények, hajlandók fizetni, és a verseny nagyon kevés.

Mert a nagyvállalatok úgy gondolják, hogy a piac túl kicsi, és a tőkealapok úgy gondolják, hogy a történet nem elég vonzó.

De egy ember vagy néhány ember kis csapatának számára a vertikális iparág egyetlen 100 ügyfele 6-10 millió forintos éves bevételekkel jár, és ez elég jó életmód.

Út: Hogyan csináljuk?

Első lépés: Válassz egy elégségesen kicsi szakaszt

A ToB szoftverek legnagyobb ellensége a “csináljunk egy nagy és teljes terméket”.

A helyes módszer az, hogy egy konkrét, ismétlődő, fizetésre hajlamos helyzetet keress.

AI Pénzügy - Az Elektronikus Kereskedelem Jövője

Első lépés: Definiáljuk a terméket

Három kritérium alapján ítéljük meg, hogy egy termék megfelel-e az igényeinknek:

  • A felhasználók vannak-e ezen a területen hetente ismétlődő tevékenységet végzők?
  • A felhasználók ezt a tevékenységet végzik-e, és vannak-e fájdalmak (időt vesz igénybe, könnyen hibázhat, a jelenlegi eszközök nem megfelelők)?
  • A felhasználók milyen módon oldják meg ezt a problémát, és mennyit hajlandóak megfizetni egy jobb megoldásért?

Ha egy termék mindezeket a kritériumokat teljesíti, akkor a terméked 80%-a már elkészült.

Második lépés: Készítsd el az első működő verziót

A terméked első verziójának nem kell tökéletesnek lennie. A ToB szoftverek logikája az, hogy használd meg, mielőtt fizetsz. A felhasználók nem a technológiai architektúrát keresik, hanem a problémák megoldását.

Az első verzió csak egy dolgot kelljen megoldania: oldj meg a felhasználók legnagyobb fájdalmát. A funkciók kevésnek, a felület pedig rossznak is lehet, de a terméknek működnie kell. A felhasználók munkafolyamata valóban javulnia kell.

Harmadik lépés: Találd meg az első fizető felhasználókat

A ToB szoftverek leggyakoribb halálútaja az, hogy ingyen adják el a terméket a felhasználóknak, és aztán rájönnek, hogy “igen, ez jó”. A felhasználók azonban soha nem fizetnek a termékért.

Soha ne adjat ingyen. Akár csak 1 forintot is kérj, az is egy fontos lépés a fizető kapcsolat kialakításában.

Hol találjuk meg az első fizető felhasználókat?

  • Az ipari közösségek, a szakmai fórumok
  • A szakmai blogok, a közösségi oldalak (például a Zhihu vagy a WeChat)
  • Az ipari kiállítások és a személyes találkozók
  • A régi ügyfelek ajánlásai

AI-vel történő pénzkeresés és árbevétel blog

Ez a cikk az AI-vel történő pénzkeresésről és árbevételről szól. A hivatkozások, termékek és szolgáltatások linkjei teljesen eredeti formában maradnak, nem lesznek módosítva, rövidítve vagy helyi nyelvre fordítva.

A pénzkeresési útvonalak és lehetőségek

A pénzkeresési útvonalak és lehetőségek fontosak, de nem az elsődleges cél. A termékek finomítása az elsődleges cél, mert a felhasználók visszajelzései segítenek megtudni, hogy a termék valóban mennyire értékes.

A negyedik lépés: minden hónapban egy új verziót fejlesztünk ki, 5 éven keresztül

Ez a lépés a leginkább ellenintuitív: ne gyorsan terjeszkedjünk, hanem fejlesszük a terméket.

A mély, nem a sok funkció. Hanem:

  • A felhasználók workflow-ja és a szoftverünk közötti kötöttség növekszik, a cserének magasabb költsége van
  • A felhalmozott adatok és konfigurációk növekszik, a új bejövőknek nehezebb megismételni
  • Minden iterációval az öreg felhasználók úgy érzik, hogy “a új verzió pontosan az, amire szükségem van”

Ez a ToB szoftverek védelmi árka, nem a technológia, hanem a szokások és a migrációs költségek.

5 év elég ahhoz, hogy a konkurens cégek nem tudjanak utánunk kapni.

Példa: 90 ügyfél, 7000 Ft/ügyfél/hó, 630 000 Ft/hónap valós útvonal

(Forrás: a source poszt, nem ellenőriztük; példa forrása: inside1024 csatorna, 2026.08.24)

Egy valós példa:

Gazdagítás a mesterséges intelligencia segítségével: Egy sikeres e-commerce blog

Ez a cikk a mesterséges intelligencia (AI) gazdagításáról és a pénzügyi változásokról szól. A blog célja, hogy megmutassa, hogyan lehet pénzt keresni az e-commerce-ben, és hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a gazdagításra.

Pénzügyi változások

A mesterséges intelligencia segítségével lehet pénzt keresni az e-commerce-ben. A blog megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a pénzügyi változásokra.

Gazdagítási lehetőségek

A mesterséges intelligencia segítségével lehet pénzt keresni az e-commerce-ben. A blog megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a gazdagításra.

Példák és adatok

A blog megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a gazdagításra. Például:

  • A Shopify egy SaaS platform, amely segíti az e-commerce-tulajdonosokat a gazdagításban.
  • A GPT egy mesterséges intelligencia modell, amely segíti az e-commerce-tulajdonosokat a gazdagításban.
  • A Midjourney egy mesterséges intelligencia modell, amely segíti az e-commerce-tulajdonosokat a gazdagításban.

A gazdagítás története

A gazdagítás története a mesterséges intelligencia segítségével kezdődött. A blog megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a gazdagításra.

A gazdagítás jövője

A gazdagítás jövője a mesterséges intelligencia segítségével lesz. A blog megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a gazdagításra.

Cselekedj!

Ha szeretnéd, hogy a gazdagításodat segítségével fejleszd, akkor kezdj el most! A blog megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát használni a gazdagításra.

További információ

Ha szeretnéd, hogy többet megtudd a gazdagításról és a mesterséges intelligenciáról, akkor kattints a következő linkre: https://www.example.com

Megjegyzés

A blog adatai és példái a valóságos adatokra és példákra épülnek. A blog célja, hogy segítségével fejlessze a gazdagításodat.

Táblázat

Platform Leírás
Shopify E-commerce platform
GPT Mesterséges intelligencia modell
Midjourney Mesterséges intelligencia modell

Források

Megjegyzés

A blog adatai és példái a valóságos adatokra és példákra épülnek. A blog célja, hogy segítségével fejlessze a gazdagításodat.

AI pénzügyi/elektronikus kereskedelem blog

Dimenzió Adat
Kínai SaaS penetráció (2020) 15,3%, Amerikában 73% (Főbára Kutatóintézet, 2022)
Különbség = növekedési lehetőség Jövőbeni 5-10 éves gyors növekedési időszak
Szegmens-specifikus SaaS finanszírozás Egyedi iparágakban, mint például az elektronikus kereskedelem, étel-szolgáltatás, ipar, orvostudomány, folyamatosan gyűjtik a pénzt
Kis csapat éves bevétele 50-100 mélyen fizető ügyfél egy iparágban = éves bevétele 30-100 millió forint

ToB szoftver készítésekor a valódi probléma nem az, hogy “van-e piac”, hanem hogy megvan-e az a megfelelően megszűkített bejárati pont, és hogy milyen türelmesen meg tudod oldani azt.

Cselekvési felhívás: ma tehető első lépés

Ez a út kezdete nem abban, hogy meg tudod-e írni a kódot, hanem abban, hogy milyen mértékben értesz egy iparág specifikus fájdalmaira.

Három ellenőrző kérdés:

  1. Van-e valaki a környéken, aki egy iparágban dolgozik, és elmondhatja neked, hogy mi a legnagyobb fejtörője? Ez a követelményed.
  2. Ez a probléma nem csak hetente fordul elő, és nincs olyan jó eszköz, amely segítene? Ez a bejárati pontod.
  3. Mennyit fizetnek most ezért a problémaért, vagy mennyit hajlandóak fizetni? Ez a fixálási alapod.

Ha a három kérdésre adott válaszok egy irányba mutatnak, akkor megvan a tesztelésre alkalmas ToB szoftver startup irány.

A legkisebb költségű ellenőrzési módszer

A legkisebb költségű ellenőrzési módszer a következő: előbb készítsd el a legkevesebb problémát megoldó legkisebb verziót, és határozd meg, hogy mikor fogsz elkezdeni dolgozni rajta (például két hét múlva). Menj az iparágban dolgozó közösségbe, és keress egy olyan embert, aki hajlandó fizetni érte. Akár csak 1 forintot is, de így tudod megállapítani, hogy van-e érdeklődés a megoldás iránt.

Ne várj, amíg “készen” leszel, ne várj, amíg “teljes terméket” készítesz.

Találd meg az első csoportját, aki hajlandó fizetni, és használd az ő pénzüket, hogy egy legkisebb, de használható terméket hozz létre. Majd, 5 év alatt, fejleszd tovább.