Pertama, katakan seperti ini

Kasih keyword, tool ini scan X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub dalam 30 hari terakhir. Sort berdasarkan like, comment, dan interaksi asli, kasih briefing panas dengan link asli. Kamu pake ini buat riset topik, riset produk, atau jual sebagai laporan ke client. Itu logika lengkapnya.

Google kasih artikel lama 3 bulan. Zhihu hot list dingin dalam 24 jam. Pinterest cuma konten homogen. Pas kamu sadar kata itu meledak di X, Reddit sudah ribuan post, TikTok view sudah habis. Plus setiap platform terisolasi: Google ga tangkap comment Reddit, ChatGPT ga ada X dan TikTok, Claude ga ada sumber sosial native. Kamu manual ganti platform copy paste, setelah rapiin sudah telat.

last30days sebenarnya apa yang dilakukan

GitHub punya project open source last30days-skill (repo https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, 62.826 star, 5.463 fork, MIT). Ini spesifik banget: AI agent scan paralel 10+ platform, cuma simpan konten 30 hari terakhir, score tiap sinyal pake data interaksi asli, dedup, sort, gabung briefing dengan chain citation.

Slogan “searches people, not editors” — cari orang, bukan editor. Artinya: Google agregat halaman yang editor filter, ini agregat sinyal user asli lewat like dan bet wallet. Kasih keyword, kasih tahu di mana kata itu panas 30 hari, kenapa panas, siapa yang pegang irama.

Instalasi: pertama jelaskan ambangnya

Jalan ini butuh skill: kamu harus bisa pake terminal di Claude Code atau Cursor. Kalau belum, stop di sini.

Jalur utama: di Claude Code

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Client lain (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI dll) pake:

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g global install, semua project bisa call. Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub 4 source zero config, no API key langsung available. Run setup wizard once, guide connect X, YouTube, TikTok dll more sources. Note: X dan TikTok type sources butuh credential atau API key sendiri, bukan zero config instant connect. Connect cost sesuai official doc.

Setelah install, run satu verify command:

1

/last30days Cursor IDE

Normal case beberapa menit dapet briefing: Cursor recent release apa, Reddit post diskusi tertinggi yang mana, X dev yang chat itu, Hacker News ada yang complain, semua citation dengan link dan timestamp. (Di atas official README describe efek demo, output spesifik sesuai yang kamu jalankan.)

Advanced (bisa skip): Mau jalankan otomatis setiap hari, pasang cron di VPS, push hasil ke Feishu atau email. Kalau ga bisa VPS, skip dulu. Manual run sudah cukup.

Skenario utama: AI jasa riset dan delivery

Ini path monetisasi paling realistis, full chain-nya:

Langkah 1, cari client. Cari di Tokopedia, OLX, Jobstreet area part time “riset pasar” atau “analisis kompetitor”. Atau post di Pinterest “custom AI industry riset briefing”. Client yang beli service ini sangat spesifik: small boss yang mau masuk AI tapi ga tau sub niche mana, ops yang mau bikin industry report, sales yang mau do homework sebelum meet client.

Langkah 2, run keyword. Client bilang “saya mau bisnis di AI Agent direction”, kamu jalankan /last30days AI agent workflow. Lihat past 30d Reddit siapa yang berulang minta solution, X sub scene complaint paling padat, TikTok automation play interaction paling ganas.

Langkah 3, delivery. Briefing yang beneran bisa dipake sebagai delivery item adalah tiga hal: platform sources, original post links, interaction data dan timestamp. Organisir ini jadi tabel, sort by interaction amount desc, tambah satu kalimat interpretasi kamu — ini yang client bayar uangnya.

Langkah 4, quote. Harga sesuai jam kerja nyata yang kamu habisin, jangan “plugin cuma 2 menit”. Satu order organisir plus interpretasi butuh 3-5 jam, referensi hourly rate pricing dari market research service yang ada. Mulai harga rendah buat kasus dan reputasi, setelah ada delivery sample baru naikin. Order ga “langsung datang”, acquisition ini kerja lambat, ini yang aku bilang jujur.

Bisa dipake juga (tiap dua kalimat, ga perlu dibahas):

• Riset produk: jalankan /last30days pembersih udara desktop, cuma lihat diskusi user di Reddit/X/TikTok — model mana yang berulang disebut, complaint terkonsentrasi di mana. Terus ambil keyword ini ke Tokopedia cari model sama yang lagi dijual, cek range harga dan seller talk, baru putuskan naik atau tidak.

• Pemilihan topik: kasih 10 kandidat topik masing-masing jalankan sekali, sort berdasarkan dua standar: interaction density (seberapa padat like dan comment dalam waktu sama) dan platform coverage (satu platform lagi ribut atau beberapa platform ikut ribut). Pilih top 3 baru mulai nulis, jauh lebih baik daripada tebak-tebakan.

• Developer track: Polymarket odds dan GitHub star growth bisa dilihat untuk arah perhatian dan betting di AI tools, tapi ini bukan prediksi penjualan, ga bisa jadi dasar riset produk, cuma referensi arah angin.

Kenapa ini worth sekarang

Info di era AI decay cepat: Reddit post tenggelam dalam jam, X view sehari sudah ditutup, TikTok traffic habis dalam 3 hari. Pas Google baru nemu, informasi ini udah kehilangan sebagian besar nilai jualnya. last30days ubah window dari “nunggu pasif” jadi “ambil aktif” — kamu bukan cuma tahu lebih awal, tapi kamu termasuk yang pertama tahu “yang lagi terjadi sekarang”.

Ini project open source MIT, 4 core source zero config langsung bisa dipake. Tool ini sebelumnya harus bayar bulanan baru bisa dipake, sekarang tinggal install plugin satu kali langsung jalan.

Buka terminal, jalankan dua command itu, setelah install pertama jalankan /last30days kategori utama kamu sekali, rasain bedanya antara “data interaksi 30 hari real” dan “artikel Google lama”. Install tapi ga ada rasa? Langsung cari aku.