1. Parliamoci chiaro: cosa fa questo tool in una frase

Gli dai una parola chiave e lui scansiona le discussioni reali degli ultimi 30 giorni su X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub e altre piattaforme. Poi assegna un punteggio in base a like e commenti, ordina tutto e ti consegna un brief con i link ai post originali. Usi quel brief per scegliere argomenti, prodotti, oppure lo vendi ai clienti come report di ricerca. Tutto qui.

Perché ti serve? Google ti propone sempre articoli vecchi di tre mesi. Le classifiche dei trend muoiono in 24 ore. I social ti sommergono di contenuti tutti uguali. Quando ti accorgi che una parola è esplosa su X, su Reddit ci sono già centinaia di commenti e su TikTok le visualizzazioni sono già andate. E c’è un problema in più: ogni piattaforma è un’isola. Google non indicizza i commenti di Reddit, ChatGPT non vede X né TikTok, Claude non si collega nativamente a nessuna fonte social. Se fai tutto a mano, copiando e incollando da una piattaforma all’altra, quando hai finito il trend è già passato.

2. Cosa fa esattamente last30days

Su GitHub c’è un progetto open source chiamato last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, secondo la pagina del repository ha 62826 star e 5463 fork, licenza MIT). Fa una cosa sola e la fa bene: un agent IA scansiona in parallelo una decina di piattaforme, tiene solo i contenuti degli ultimi 30 giorni, valuta ogni segnale con dati di engagement reali, elimina i duplicati, ordina e sintetizza un brief con tutte le fonti citate.

Il suo motto è “searches people, not editors” — cerca le persone, non i redattori. Tradotto: Google aggrega pagine web filtrate da algoritmi editoriali, questo tool aggrega segnali che gli utenti reali hanno votato con like e portafogli. Tu gli dai una keyword, lui ti dice dove è esplosa negli ultimi 30 giorni, perché, e chi sta tirando la volata.

3. Installazione: prima le cose scomode

C’è una barriera d’ingresso: devi saper usare un client IA con terminale, tipo Claude Code o Cursor. Se non hai mai toccato un terminale, fermati qui. Non facciamo finta che chiunque lo faccia girare in cinque minuti.

Se il terminale non ti spaventa, il percorso principale è uno solo. In Claude Code lancia:

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/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Con altri client (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI ecc.) usa:

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g è l’installazione globale: il tool resta disponibile in tutti i progetti. Reddit, Hacker News, Polymarket e GitHub funzionano subito, zero configurazione e nessuna API key. Dopo il primo avvio, un setup wizard ti guida a collegare X, YouTube, TikTok e altre fonti. Attenzione: per X e TikTok servono le tue credenziali di accesso o API key — non è “plug and play”. Per i costi e i requisiti fai riferimento alla documentazione ufficiale.

Installato tutto, lancia un test:

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/last30days Cursor IDE

Se va bene, in pochi minuti ricevi un brief: cosa ha rilasciato Cursor di recente, qual è il post più discusso su Reddit, quali sviluppatori ne parlano su X, se su Hacker News c’è qualche stroncatura. Ogni citazione ha link e timestamp. (Questo è l’effetto descritto nel README ufficiale; l’output reale dipende dalla tua esecuzione.)

Livello avanzato (facoltativo): per farlo girare in automatico ogni giorno, configura un cron job su un VPS e manda i risultati via email o su un canale Slack. Se non sai configurare un VPS, lascia perdere: lanciarlo a mano basta e avanza.

4. Lo scenario principale: vendere ricerche come servizio IA

Questa è la strada di monetizzazione più concreta che vedo. Ecco la filiera completa:

Primo passo: trova i clienti. Cerca “ricerca di mercato” o “analisi competitor” su eBay, Subito, Fiverr o nelle sezioni freelance di LinkedIn. Oppure pubblica un post su Pinterest o Lemon8 tipo “brief di ricerca sui trend IA su misura”. Chi compra questo servizio è gente precisa: il piccolo imprenditore che vuole entrare nel mondo IA ma non sa quale nicchia scegliere, il marketing manager che deve scrivere un report di settore, il commerciale che vuole arrivare preparato all’appuntamento.

Secondo passo: lancia le keyword. Il cliente dice “voglio fare business con gli AI Agent”. Tu lanci /last30days AI agent workflow e guardi: chi su Reddit chiede ripetutamente soluzioni, quale scenario d’uso genera più lamentele su X, quale tipo di automazione spacca di engagement su TikTok.

Terzo passo: consegna. Nel brief, le tre cose che contano come deliverable sono: piattaforma di origine, link al post originale, dati di engagement con timestamp. Mettile in una tabella ordinata per engagement decrescente, aggiungi un tuo commento interpretativo. È questo che il cliente paga.

Quarto passo: il prezzo. Prezza in base alle ore di lavoro reali, non in base al “plugin che ha girato due minuti”. Una consegna con interpretazione richiede 3-5 ore. Una ricerca di mercato base si vende tra i 65 e i 400 euro a seconda della profondità. All’inizio tieni i prezzi bassi per costruirti portfolio e recensioni, poi alzi. I clienti non arrivano “subito”: l’acquisizione è un lavoro lento, e te lo dico senza giri di parole.

Altri usi (due righe ciascuno):

• Scelta prodotti: lancia /last30days purificatore aria scrivania e leggi solo le discussioni su Reddit/X/TikTok — quale modello viene nominato di più, dove si concentrano le critiche. Poi cerca lo stesso prodotto su eBay o Amazon, guarda fascia di prezzo e copy dei venditori, e decidi se entrare.
• Scelta argomenti: lancia 10 idee di contenuto candidate e ordinale con due criteri: densità di engagement (quanti like e commenti nello stesso arco di tempo) e copertura delle piattaforme (ne discute una sola o diverse insieme). Scrivi le prime 3. Meglio che andare a naso.
• Per sviluppatori: le quote di Polymarket e la crescita delle star su GitHub indicano dove puntano attenzione e scommesse sugli strumenti IA. Ma non sono previsioni di vendita: usali come bussola, non come base per scegliere prodotti.

5. Perché ha senso farlo adesso

Nell’era dell’IA le informazioni decadono in giorni: un post su Reddit affonda in poche ore, un’opinione su X viene sommersa in un giorno, un video TikTok brucia il traffico in tre. Quando Google te lo mostra, quell’informazione ha già perso gran parte del suo valore commerciale. last30days trasforma la finestra temporale da “attesa passiva” a “cattura attiva”: non sei solo tra i primi a sapere, sei tra i primi in assoluto a sapere cosa sta succedendo adesso.

È un progetto con licenza MIT, completamente open source, con quattro fonti principali che funzionano senza configurazione. Strumenti così, fino a ieri, li pagavi in abbonamento mensile. Oggi basta installare un plugin.

Apri il terminale, lancia quei due comandi, e come prima cosa prova /last30days sulla tua categoria di business. Senti la differenza tra “dati reali degli ultimi 30 giorni su tutto il web” e “vecchi articoli Google”. Se non la senti, vieni a dirmelo.