From Prompts to Skills

From Prompts to Skills
RichardsonPecahan Model Perniagaan Teras: Sebenarnya, Skill Apakah Niaga Ini?
1. Skill ≠ Prompt: Perbezaan Tabii Yang Menentukan Model Perniagaan
Majoriti menganggap skill sebagai “prompt versi premium” — ini salah faham yang membawa maut.
| Dimensi | Prompt | Skill |
|—
—|——–|——-|
| Bentuk | Satu arahan bahasa tabii | Fail berstruktur (peraturan + contoh + contoh salah + pencetus) |
| Kebolehgunaan semula | Rendah, rosak bila tukar model | Tinggi, boleh pindah antara GPT/Claude/Gemini |
| Kebolehkumpulan | Tiada, guna sekali | Boleh diurus versi, digabung, diiterasi |
| Kebolehhargaan | Susah dinamai harga (mudah disalin) | Sukar disalin (aset berstruktur ada pagar) |
| Model perniagaan | Jual sekali | Jual langganan, jual perpustakaan, jual kustomisasi |
Pandangan utama: skill ialah aset digital, prompt ialah bekalan pakai habis digital. Satu fail skill berkualiti tinggi boleh dimuat turun oleh 1,000 orang, dibenamkan ke dalam agent-agent berbeza, digabungkan menjadi aliran kerja yang lebih kompleks. Sifat sebagai aset inilah yang menyebabkan Sepia terus menimba bintang dan orang sanggup bayar.
2. Sumber Trafik: Saluran Pengagihan Semula Jadi Skill
Sumber trafik skill sangat berbeza daripada zaman prompt. Zaman prompt bergantung pada carian Gumroad dan perkongsian Twitter; zaman skill bergantung pada ekosistem pembangun:
- GitHub Trending: Sepia naik 200+ bintang dalam dua hari, semuanya hasil cadangan Trending. GitHub ialah rak paparan semula jadi untuk skill AI — ia stesen pertama pembangun mencari alat.
- HackerNews / X / Reddit: Lingkaran teknikal mempunyai rasa ingin tahu semula jadi terhadap “skill sumber terbuka”. Sekali naik Trending, penyebaran sekunder berlaku secara automatik.
- Pasaran terbina dalam IDE seperti Cursor / Claude Code / Cline: Dalam 6 bulan akan datang, alat-alat ini akan melancarkan pasaran skill/plugin. Mengisi slot awal = trafik pasif.
- Pembawaan balik dalam komuniti bahasa Cina di Xiaohongshu / Jike: Projek GitHub yang dilaporkan semula dalam kalangan bahasa Cina sentiasa ada tetingkap kelewatan 7 hari. Mereka yang makan dulu sentiasa赚 duit jurang maklumat.
3. Rantaian Penukaran: Trafik Percuma → Pendalaman Berbayar
Rantaian standard untuk monetisasi skill mempunyai tiga lapisan:
4. Model Keuntungan: Perniagaan Faedah Majmuk Dengan Kos Sifar Di Tepi
Satu fail skill, tulis sekali, jual selama-lamanya. Kos penyelenggaraan hampir sifar (kecuali kemas kini versi besar model yang perlu penalaan halus). Ini bermakna:
- Tulis 1 skill: Harga jual → Kos /bin/sh → Margin kasar 100%
- Tulis 10 skill dalam pakej: Harga jual 9 → Kos /bin/sh → Margin kasar 100%
- Tulis 50 skill + komuniti: Harga jual 9/tahun → 200 pelanggan = 9,800/tahun
Ini bukan jual barang, ini faedah majmuk aset digital.
SOP Langkah Demi Langkah: 7 Langkah Menulis Skill Pertama Yang Boleh Diniagakan
Langkah 1: Pilih Trek — Cari Sakit Bernyawa “Kekerapan Tinggi + Kualiti Rendah”
Tidak semua skill berbaloi ditulis. Tiga piawai untuk dinilai:
- Kekerapan tinggi: Perkara yang pengguna buat dengan AI setiap hari/minggu
- Kualiti rendah: Output AI sedia ada ada kecacatan jelas (rasa AI, bertemplate, logik terputus)
- Sukar ditulis: Peraturan yang ambil masa 10+ jam untuk ditala sendiri
Sepia memilih “menghilangkan rasa AI dalam penulisan” — ketiga-tiga kena: kekerapan tinggi (semua orang perlu menulis), kualiti rendah (semua orang benci rasa AI), sukar ditulis (peraturan melibatkan puluhan penggantian pola ayat).
Senarai calon trek anda:
- Skill semakan kod (biar AI semak macam jurutera kanan)
- Skill penulisan akademik (biar AI tulis perenggan yang boleh dihantar ke jurnal)
- Skill listing e-dagang rentas sempadan (adaptasi pelantar + SEO)
- Skill penggilapan surat peguam/kontrak (pematuhan + diksi)
- Skill abstrak kertas kerja (kekalkan istilah profesional + nada akademik)
Langkah 2: Takrifkan Struktur Fail Skill (SKILL.md Standard)
Satu skill yang boleh diniagakan bukan ditulis sesuka hati, mesti distruktur. Struktur yang dicadangkan:
Kunci: biar skill itu macam kod — boleh disemak, di-fork, di-star.
Langkah 3: Kumpul Kes Sebenar — “Gali Lombong” Dalam Aliran Kerja Anda
Skill bukan dihasilkan dengan duduk depan komputer dan berkhayal. Gali dalam aliran kerja harian anda:
- Minggu ini, bahagian mana yang AI bantu tulis, anda padam dan tulis semula? Kenapa?
- Apakah “jangan buat macam ni” yang anda selalu tekankan dalam prompt?
- Peraturan mana yang anda selalu salin-tampal setiap kali?
Penulis Sepia berkemungkinan besar bermula dari pengalaman sendiri menulis di akaun awam/Xiaohongshu, dipersalahkan kerana “rasa AI”, lalu mematri 50+ kali “mana yang tak kena” menjadi peraturan — jadilah skill.
Tugasan hari ini: buka 10 prompt yang anda guna minggu lepas, cari 3 peraturan yang muncul berulang kali — itulah embrio skill pertama anda.
Langkah 4: Terbitkan Ke GitHub, Cipta Momentum
Terbit bukan penghujung, ia permulaan.
- Tajuk mesti tepat pada sakit:
- Skrin pertama README mesti tunjukkan perbandingan before/after
- Hantar secara proaktif ke repositori awesome-* (awesome-prompt, awesome-llm, awesome-claude-code)
- Di X, kongsi kisah “kenapa saya tulis skill ini”, bukan risalah produk
- Tinggalkan komen kepada 3-5 KOL vertikal, bukan minta kongsi — minta maklum balas
Langkah 5: Reka Produk Berbayar — Dua Lapis Percuma + Berbayar
Versi percuma: Satu fail skill + peraturan asas (di GitHub)
Versi berbayar:
- : Perpustakaan skill lengkap (5-10 skill berkaitan)
- 9: Perpustakaan skill + kemas kini bulanan + soal jawab Discord
- 9/tahun: Versi korporat (termasuk konsultasi kustomisasi)
Tip kunci: versi berbayar mesti mengandungi “perkara yang pengguna tidak dapat tulis sendiri” — seperti skill gabungan, skrip automatik, set kes ujian. Sekadar “lebih banyak peraturan” tidak bernilai.
Langkah 6: Bina Penghantaran Automatik
- Gumroad / LemonSqueezy: Buka kedai tanpa kos, urus pembayaran global
- Notion / GitHub Private Repo: Hantar kandungan
- ConvertKit / Beehiiv: Jujukan emel, pemberitahuan automatik bila skill baharu terbit
- Discord / WeChat Group: Soal jawab + kutip maklum balas (sumber改进 untuk versi skill seterusnya)
Langkah 7: Bina Gelung Maklum Balas
Langkah paling dipandang ringan: kumpul output sebenar pengguna bila guna skill anda, dan suapkan balik ke versi seterusnya.
- Hantar log kemas kini pada setiap 1 haribulan
- Dedahkan roadmap (biar pengguna hantar permintaan = biar mereka tulis PRD anda)
- 3 maklum balas paling kerap → topik skill seterusnya
Jangkaan Pendapatan & Laluan Penskalaan
Fasa 1: 0 → 1 (30 hari pertama)
- Tulis 3 skill vertikal, terbit di GitHub
- Sasaran: 100-500 bintang, sahkan permintaan
- Jangkaan pendapatan: /bin/sh-100 (tempoh kumpul modal semata)
Fasa 2: 1 → 10 (30-90 hari)
- Lancar pakej berbayar pertama (9-9)
- Sasaran: 50-200 pelanggan berbayar
- Jangkaan pendapatan: ,000-,000/sebulan
Fasa 3: 10 → 100 (90-180 hari)
- Bina komuniti (9/tahun langganan)
- Ambil projek kustomisasi korporat (00-,000/projek)
- Bincang kerjasama terbina dalam dengan vendor IDE (pendapatan pasif)
- Jangkaan pendapatan: ,000-0,000/sebulan
Fasa 4: 100 → ∞ (180 hari+)
- Jadikan diri anda jenama kurator skill (“piawaian skill dalam bidang XX”)
- Terbitkan e-buku, adakan bengkel, buat latihan korporat
- Ini bukan lagi pendapatan sampingan, ini syarikat aset digital
Pesanan Tajam RichMan
Beberapa perkataan yang pedas.
Pertama, 90% orang yang baca artikel ini, esok masih akan tulis prompt secara sambil lewa, tulis buang, tiga bulan lagi akan mengadu “AI tak stabil”. Tetingkap红利 skill ada pada separuh pertama 2026, lepas ia sama seperti红利 Prompt 1.0 — langsung tak kena dengan anda.
Kedua, Skill bukan prompt yang lebih panjang, ia satu set aset berstruktur. Berhenti tulis “tolong tuliskan tajuk viral Xiaohongshu” dan tunggu AI berlakon. Mula memendapkan peraturan, mengumpul kes, membina versi — inilah pembahagi antara “pengguna” dan “seni bina”.
Ketiga, Penulis Sepia berkemungkinan besar bukan tokoh besar, cuma 6 bulan lebih awal daripada orang lain untuk siapkan dengan serius satu perkara kecil bernama “menghilangkan rasa AI”. Membuat satu perkara kecil dengan serius sentiasa lebih bernilai daripada membuat sepuluh perkara besar secara sambil lewa.
Tindakan hari ini hanya satu:
Buka 10 prompt yang anda guna minggu ini, cari 3 peraturan yang muncul berulang kali, tulis jadi SKILL.md pertama anda, hantar ke GitHub.
Enam bulan dari sekarang, anda akan kembali dan bersyukur kepada diri sendiri hari ini. Atau, anda akan terus menatal artikel “pendapatan sampingan AI”, lihat orang lain meraih ,000 sebulan, dan mengeluh “kenapa saya tak sempat”.
Pilih yang mana — pilih sekarang.




