Hoe de meeste mensen AI gebruiken om te solliciteren? Hopeloos verkeerd

ChatGPT openen, vacature plakken, “verbeter mijn cv”, kopiëren, versturen. En dan: stilte.

Waar gaat het mis? Eénmalige generatie. Je laat één AI in één gesprek zowel schrijver als jury spelen. Resultaat: lauwe kost — grammaticaal correct, nul scherpte, en het ATS-systeem filtert hem er zo uit.

Solliciteren is subjectief, bestaat uit veel stappen en vreet aan je zelfvertrouwen. De meeste mensen sturen tientallen cv’s en krijgen nauwelijks gesprekken. Niet door gebrek aan talent, maar omdat het proces nergens geëngineerd is.

Een ontslagen geofysicus maakte er een fabriekslijn van

Volgens de bronpost (cijfers niet onafhankelijk geverifieerd): op GitHub staat een open-sourceproject genaamd ai-job-search met ruim 29.000 stars. Maker Mads Lorentzen was geofysicus, werd ontslagen en bouwde met Claude Code een sollicitatie-Agent-framework. Resultaat: 69 sollicitaties, 20 eerste gesprekken, en uiteindelijk een baan als AI-engineer.

69 sollicitaties, 20 gesprekken — bijna 30% conversie. Het gemiddelde bij massaal solliciteren? Meestal onder de 5%. Volgens de bronpost deelde hij deze funnel zelf op LinkedIn.

Maar de cijfers zijn niet de kern. De kern is zijn aanpak: solliciteren omzetten van “loterij” naar een gestandaardiseerde workflow die AI kan uitvoeren, toetsen en verbeteren.

Het echt waardevolle ontwerp: twee Agents die elkaar controleren

Volgens de bronpost draait het project om een Drafter + Reviewer-architectuur:

• Drafter (schrijver): leest je loopbaanprofiel en genereert per vacature een cv en motivatiebrief op maat.
• Reviewer (beoordelaar): een onafhankelijke Agent met een compleet verse context, niet beïnvloed door het concept. Die doet zelf onderzoek naar het bedrijf en bekritiseert het concept vanuit een extern perspectief.

Dit raakt precies het zwakke punt van eenmalige generatie. Agent één schrijft, agent twee schiet er met frisse blik gaten in: “Deze ervaring sluit niet aan op de functie-eisen”, “Dit werkwoord is te zwak”, “Het bedrijf heeft net ontslagen aangekondigd en je brief reageert daar niet op”. Daarna: terug naar de tekentafel.

Volgens de bronpost wordt alles aangestuurd met vier commando’s: /setup bouwt je loopbaanprofiel (importeer een pdf-cv, LinkedIn-export of via een interview), /scrape zoekt en rankt vacatures (ingebouwd voor Deense platforms als Jobindex, Jobnet en Jobbank, uit te breiden naar elke regio), /apply genereert de complete sollicitatie (matchingscore, LaTeX-opmaak, ATS-keywordcheck, pdf-paginacontrole), /interview maakt een voorbereidingspakket (bedrijfsonderzoek, STAR-cases, mock-interview).

Alle data blijft lokaal. Geen enkel SaaS-platform komt eraan te pas.

Wat betekent dit voor wie geld wil verdienen?

Twee routes.

Route één: zelf gebruiken. Ben je aan het solliciteren, zeker in tech? Stop met één cv voor alles. Fork het project (github.com/MadsLorentzen/ai-job-search) of bouw zelf iets met Claude: profiel-database + vacature-analyse + dubbele Agent-review + ATS-check. Al implementeer je alleen de Reviewer-stap, dan overklast je cv al 90% van de concurrenten.

Route twee: als dienst verkopen. Daar gaat het hier echt om.

Stap 1: verpak de workflow als “cv-scherpschutterservice”

Zoek op Marktplaats of Vinted-achtige kanalen naar “cv laten maken” en je vindt tientallen aanbieders, €15–80 per cv, allemaal handwerk of eenmalige GPT-output. Jij hebt dubbele Agent-review plus ATS-keywordvalidatie. Dat is een andere kwaliteitsklasse.

Prijzen: basis €49 (cv-optimalisatie + ATS-keywordrapport), gevorderd €129 (cv + motivatiebrief + bedrijfsonderzoek), premium €249 (inclusief interviewpakket + oefenvragen). Je kosten? Een paar dubbeltjes API per run.

Stap 2: klanten binnenhalen met voor-na-vergelijkingen

Post op Pinterest en Instagram: links de ATS-scan van het originele cv (keyworddekking 31%), rechts jouw versie (87%). Die visuele tegenstelling is het sterkste conversiemateriaal in deze markt. Maak er TikTok-video’s bij: “Kijk hoe een AI-recruiter dit cv totaal afbrandt.” Conflict trekt kliks.

De piekmomenten: januari (good intentions) en september (na de zomer). Leg je content een maand eerder klaar.

Stap 3: van cv naar volledige sollicitatiebegeleiding

Heeft een klant een gesprek? Verkoop direct een interviewpakket erachteraan. Eén niveau hoger: “sollicitatie-coaching” voor expats, international students en carrièreswitchers, €150–400 per maand. Wekelijks lever je: een shortlist van vacatures, op maat gemaakte sollicitaties, gespreksdebrief. Tien coachees = €2.000–4.000 per maand, terwijl de Agent 80% van het zware werk doet.

Spreek je goed Engels? Zet de dienst op Fiverr en Upwork. “ATS-optimized resume with AI review” gaat daar voor $50–150, met veel minder concurrentie dan in de Nederlandse markt.

De grotere les

De echte waarde van dit project zit niet in solliciteren, maar in wat het bewijst: elke dienst die “subjectief, uit meerdere stappen bestaand en toetsbaar” is, kun je ombouwen tot een Agent-workflow en met tienvoudige snelheid leveren.

Toelatingsessays voor universiteiten, inschrijvingen op aanbestedingen, immigratiedossiers, het nakijken van scripties — allemaal dezelfde structuur. Zoek het onderdeel waar klanten veel voor betalen maar waar de levering verschrikkelijk arbeidsintensief is, engineer het met de Drafter + Reviewer-structuur, en je hebt een oneerlijk wapen: concurrenten gooien er manuren tegenaan, jij draait API-calls.

Doe vanavond één ding: kies een betaalde dienst die je goed kent, schrijf de volledige leveringsstappen uit en markeer welke stappen een AI kan opstellen en welke stap een tweede AI moet bekritiseren. Dat papiertje is de blauwdruk van je volgende business.