Wat levert het op in 30 seconden

Drie verdienroutes, van lage naar hoge prijs per klant:

• AI-diensten verkopen: maatwerk-implementaties voor brokers/financieel media, vanaf €450 per klus, geen bovengrens.
• Betaalde community: dagelijkse AI-signalen pushen, €15–45/maand, bij 200 leden €3.000–9.000 per maand.
• Content als product: video’s + betaalde nieuwsbrief + buitenlandse abonnementen, $19–49/maand voor internationale particulieren.

De op één na makkelijkste route is de community — je hoeft geen code te kennen. Augur is open source, de installatie kun je uitbesteden. Hieronder de tool zelf en hoe je elke route in de praktijk brengt.

1. Waarom “één AI die aandelen analyseert” niet meer genoeg is

Particuliere beleggers en beginners zitten vast in een illusie: gooi wat code in GPT, laat het koersgrafieken lezen, jaarrekeningen doorploegen en een koop- of verkoopadvies geven, en je verslaat de markt. De praktijk? Hetzelfde model zegt vandaag over hetzelfde aandeel “stevig kopen” en morgen “overgewaardeerd, verkopen”. Het spreekt zichzelf tegen.

Eén model is één brein, ziet geen meningsverschillen en weerlegt zichzelf niet. Beleggingsbeslissingen draaien nooit om één enkele analyse, maar om de afweging tussen botsende stromingen — value-investors kijken naar de economische gracht, macro-beleggers naar rentecycli, groei-investors naar adoptiecurves, Chinese beleggers naar businessmodellen.

Het open-source project Augur (GitHub: 473 stars / 69 forks / MIT-licentie) tilt dit naar “18 beleggerslegendes in een beleggingscomité”. Buffett, Duan Yongping, Zhang Lei, Ray Dalio, Cathie Wood en andere AI-rollen analyseren onafhankelijk, geven losse scores, en het systeem weegt alles tot een consensus — inclusief wie bullish is, wie bearish, en waar de scheuren zitten. Multi-agent die elkaar uitdagen is een klasse beter dan één model dat zichzelf ondervraagt.

Drie routes: diensten verkopen, community, content. Hieronder elk uitgewerkt.

2. Wat Augur is: 18 beleggerspersoonlijkheden in één workflow

Augur in één zin: een multi-agent beleggingsanalyse-systeem. De README is glashelder — zet Warren Buffett, Ray Dalio, Duan Yongping en Cathie Wood in dezelfde ruimte, ze zijn het niet met elkaar eens, en dát is het punt.

⚠ Cijfercheck: De titel, badges en hoofdtekst van de README noemen consequent “18 beleggerslegendes”, maar de korte projectbeschrijving (About) spreekt van “13 virtuele beleggerslegendes die onafhankelijk analyseren”. Dit artikel volgt de 18 uit de hoofdtekst; het About-cijfer staat zoals in de repo.

De 18 legendes zijn verdeeld over vier stromingen:

• 🏦 Klassieke value: Buffett, Graham, Munger, Philip Fisher
• 🚀 Groei & innovatie: Peter Lynch, Cathie Wood, Peter Thiel, Leopold Aschenbrenner
• 🌍 Macro & cycli: Ray Dalio, George Soros, Howard Marks, ARPS (Crypto/Goud)
• 🇨🇳 Chinese value: Duan Yongping, Zhang Lei (Hillhouse), Li Lu (Himalaya), Dan Bin (Oriental Harbor)
• ⚙️ Specialistische strategieën: Serenity (AI-infrastructuur supply chain), BTCdayu (crypto)

De Chinese legendes voeren het hele gesprek in het Chinees — handig voor A-aandelen, Hong Kong en Chinese ADR’s.

Per aandeel levert het systeem vijf zaken: Augur-score (0–10) + BUY/NEUTRAL/SELL-signaal, Kelly-positie-advies op basis van gewogen consensus (een wiskundige methode die op basis van winstkans automatisch berekent hoeveel je moet kopen), een one-liner vonnis (The Oracle of Augur), de bullish/bearish verdeling (bijv. 13 Bullish / 5 Neutral / 0 Bearish), en de argumenten per legende.

Het krachtigst is de “comité-modus”: vijf voorgedefinieerde teams — Klassieke Value, Chinese Value, Macro All-Weather, Innovatie & Groei, Volledig Comité — of stel zelf een team samen. Vraag bijvoorbeeld “wordt de gracht breder of smaller?” en Buffett, Munger en Duan Yongping antwoorden alle drie, waarna het systeem het tot een gestructureerd vonnis samenvoegt.

3. In 30 seconden draaien: installatie en kerncommando’s

De installatiedrempel is minimaal, drie commando’s en je draait:

1
2
3

git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
pip install -e ".[data]"
augur serve --open          # opent Dashboard

Liever puur via de terminal:

1
2
3
4

augur analyze AAPL          # 18 legendes analyseren tegelijk
augur consensus NVDA        # gewogen consensus + Kelly-positie
augur workflow TSLA         # volledige analyse-keten in één call
augur committee AAPL -q "wordt de gracht breder of smaller?"

De grootste upgrade in v10 is MCP-integratie (Model Context Protocol, de standaard voor AI-tool-aanroepen). Daarmee kunnen Claude Desktop, Hermes Agent en Claude Code direct de 13 Augur-tools aanroepen en de 18 legendes in je bestaande AI-workflow hangen. Configuratievoorbeeld (Claude Desktop):

1
2
3
4
5

{
  "mcpServers": {
    "augur": { "command": "augur", "args": ["mcp-server"] }
  }
}

Eenmaal gekoppeld zeg je in Claude gewoon “analyseer NVDA vanuit Buffett’s perspectief” — Augur draait op de achtergrond. Het systeem ondersteunt A-aandelen, US-aandelen en Hong Kong; de README-badge noemt SEC EDGAR (de openbare jaarrekeningendatabase van de Amerikaanse beurswaakhond) als databron, maar de daadwerkelijke koppeling moet je zelf verifiëren ⚠niet geverifieerd.

Niet-technische lezers: sla dit over en ga door naar sectie 5. Voor de verdienroutes hieronder hoef je zelf geen commando’s te draaien — installatie kun je uitbesteden.

4. Route 1: AI-diensten — maatwerk beleggingstools voor brokers en financiële media

De meest stabiele route: implementaties verkopen.

Drie doelgroepen: middelgrote brokerhuizen, junior analisten bij private fondsen, contentteams van financiële media. Hun pijnpun zijn identiek — te weinig handen, trage rapportages, en ze willen klanten “multi-perspectief analyse” laten zien maar kunnen het systeem niet zelf bouwen.

Drie prijsniveaus (check eerst Marktplaats/eBay voor vergelijkbare AI-implementaties):

1. Basis-implementatie (€450–1.200): Augur lokaal draaien, databronnen en API-sleutels configureren, een werkend web-dashboard opleveren met alle 18 legendes. Doorlooptijd 1–3 dagen. Kosten: API-sleutels (maandelijkse token-kosten) plus 3–6 uur installatiewerk.
2. Custom comité (€2.200–6.000): deelnemers op maat. Voor een witte-wijn-fonds alleen Duan Yongping, Dan Bin en Zhang Lei; voor een quant-fonds Serenity erbij. Gebruik het /settings Profile-systeem uit de README voor meerdere configuraties.
3. MCP-integratie (€3.000–9.000): Augur koppelen aan de bestaande Claude Desktop- of Hermes Agent-omgeving van de klant, als “interne research-copilot”. Weinig mensen hebben MCP werkend — vroege aanbieders vragen premium.

Klanten werven: Marktplaats-link “AI-beleggingstool implementatie” (nul kosten), LinkedIn of Instagram met demo-video “Ik laat 18 AI-legendes een beleggingscomité vormen” doorlinken naar DM’s, en SEO-artikelen op je eigen site of Medium over “welke open-source AI-beleggingstools zijn er”. Er is al media-aandacht geweest voor vergelijkbare “Buffett/Munger als Agent”-projecten (PANews), gebruik dat als trendbewijs.

5. Route 2: Community — betaalde onderzoeksgroep + dagelijkse signalen

De route op basis van samengestelde rente: maandelijkse contributie.

Kernproduct: dagelijkse AI-comité signalen. Combineer augur workflow met een cron-job (de standaard Linux-scheduler) die na elke beursdag automatisch je watchlist doorloopt en de consensus-score, signalen en Kelly-positie naar Telegram of WhatsApp stuurt.

Dien drie verdienmodellen (vergelijk met prijzen van vergelijkbare betaalde groepen op Substack of Circle):

• Lidmaatschap: €15–45/maand, toegang tot dagelijkse signalen. 200 leden = €3.000–9.000 stabiele maandelijkse omzet.
• Losse rapporten: augur report AAPL -o report.md genereert een diepgaand rapport, verkoop voor €8–30 per stuk. Voor wie niet wil abonneren maar af en toe een grondige analyse wil.
• Portfolio-diagnose: klant stuurt 5–10 posities, jij draait de comité-modus en levert een “rebalance-advies”, €75–225 per keer.

Belangrijkste运营-actie: maak van meningsverschillen content. Op een dag dat Buffett bullish is en Cathie Wood bearish — screenshot, post op LinkedIn of Instagram “Het AI-comité is het oneens”, en dat soort conflict-content scoort 3–5× beter dan eenzijdige aanbevelingen (ervaringscijfer uit de financiële niche).

De README toont een GitHub-style 52-weken heatmap (werkelijke weergave na installatie), gebruik die om “AI-signaal vs. werkelijke koers”-backtests te maken als sociaal bewijs voor je community.

Compliance-waarschuwing: in Nederland en België valt beleggingsadvies onder de AFM/FSMA en heb je een vergunning nodig. Betaalde groepen met koop/verkoop-signalen kunnen onder “onvergunnd advies” vallen. Werkomzeiling: toon alleen “AI-scores”, geen “kooppunten”; vermijd woorden als “advies”, “kopen”, “verkopen”; blijf bij “analyse tonen”, niet “transacties sturen”.

6. Route 3: Content — het “AI-beleggerscomité” als contentproduct

De route die mikt op virale hits: verkoop content, niet de tool. Het multi-agent mechanisme van Augur leent zich perfect voor conflict-gedreven onderwerpen.

Concrete formats:

1. Video-serie: “18 AI-legendes beoordelen hetzelfde aandeel”. Per aflevering één hot stock (NVDA, TSLA, ASML, ASML), Augur draaien, de 18 meningen knippen tot een video van 3 minuten. Focus op het meningsverschil — Buffett zegt “te duur”, Cathie Wood zegt “te goedkoop”, dat conflict is puur drama.
2. Live-stream: wekelijkse live-analyse van een aandeel dat het publiek kiest, met de volledige multi-agent discussie live in beeld. Donaties + betaalde Q&A zijn directe inkomsten.
3. Betaalde nieuwsbrief: op Substack of een eigen ledenpagina een “AI-beleggerscomité weekrapport” met 3–5 aandelen per week, €10–20/jaar.
4. Buitenlands abonnement: de Engelse README + demo-video op een landingspagina, betaling via Stripe, $19–49/maand. Verkoop “implementatieservice + custom comité + Engelstalige begeleiding”, niet Augur zelf (dat is open source).

Platformkeuze: TikTok en YouTube Shorts voor korte video’s, Instagram voor visuele posts, YouTube voor lange video’s, Substack voor de nieuwsbrief. Test buitenlandse content eerst op kleine schaal — meet conversie voordat je zwaar inzet.

7. Risico’s en 30-dagen plan

Compliance-grenzen (apart vakje, want dit is waar de meeste mensen struikelen):

• In Nederland en België mag je zonder AFM/FSMA-vergunning geen beleggingsadvies geven.
• Betaalde groepen met koop/verkoop-signalen kunnen als onvergunnd advies worden gezien, met bestuurlijke risico’s.
• Tools voor brokers: beslissingsondersteuning is meestal ok, een analist vervangen vraagt juridische check.
• Veilig alternatief: verkoop alleen de tool-implementatie, geen advies; content blijft educatief, geen aanbeveling; groepen tonen AI-scores zonder concrete kooppunten.

Voorgesteld 30-dagen schema:

• Dag 1–7: Augur lokaal installeren, alle 18 legendes laten draaien, CLI en Dashboard onder de knie krijgen.
• Dag 8–14: MCP koppelen, Augur aan Claude Desktop hangen, custom comités en workflows testen.
• Dag 15–21: kies één verdienroute (aanbeveling: community, laagste drempel) en automatiseer de signaal-pipeline.
• Dag 22–30: content produceren + cold start werving. Marktplaats-link, LinkedIn-cases, eigen site of Medium voor SEO.

Laatste punt: bovenstaande drie routes zijn een denkkader, niet bewezen in de praktijk. Begin klein en haal eerst die eerste klus van €450 binnen — daarna weet je of je wilt opschalen. Vanavond git clone draaien, morgen je eerste LinkedIn-post: dat levert meer op dan tien analyses lezen.