Waarom technische oprichters sneuvelen aan “niemand kent ons”

Technische oprichters polijsten hun product tot ze zelf tevreden zijn, gooien het op Product Hunt of V2EX, wachten op een wonder en concluderen na drie dagen stilte dat het product niet deugt.

Het probleem zit vaak niet in het product maar in het ontbreken van een gelanceerde distributie. Een SaaS, AI‑tool of side‑project moet eerst een hele koude‑start engineering doorlopen: welk lanceerplatform, welke landing‑page copy, hoe je Product Hunt‑ranking klimt, hoe je op Reddit post zonder gebanned te worden, welke e‑mail‑outreach template werkt, hoe je de prijs‑pagina optimaal indeelt voor conversie.

De GitHub‑repo EdoStra/Marketing-for-Founders heeft nu circa 6,8k sterren en is expliciet gericht op het verkrijgen van de eerste 10, 100 en 1000 gebruikers voor SaaS / apps / startups. Het vermeidt de “miljoen‑ARR” verhalen en richt zich rechtstreeks op opgerichte oprichters zonder budget of groeiteam. De kernwaarde? Marketing wordt opgedeeld in 18 uitvoerbare blokken: lanceerplatforms, Product Hunt, social media, koude‑start outreach, SEO, LLM‑SEO / AEO / GEO, Reddit, e‑mailmarketing, contentmarketing, advertenties, influencer‑marketing, affiliate, gratis‑toolmarketing, landing‑pages, prijsstelling, conversie‑optimalisatie, idee‑validatie, gebruikersonderzoek.

Hieronder vertaal ik dit kader naar een uitvoerbare route.

Route 1: De eerste 10 gebruikers – op “ongegeneerde” privé‑berichten

De eerste 10 gebruikers komen nooit uit een open kanaal; je moet ze zelf benaderen. Uit het blok Sales & Cold Outreach volgt de standaardactie: maak een lijst van 50 potentiële gebruikers, ga één‑op‑één op Twitter, LinkedIn of niche‑Discord en stuur geen generieke sjabloon.

Waarom 50? Omdat de conversie meestal 10‑20% ligt; 50 gesprekken leveren betrouwbaar 5‑10 geïnteresseerden op. De kern van de privé‑bericht is niet je product voorstellen, maar vragen: “Met welk hulpmiddel los je X probleem op?” Luister eerst naar de pijn, dan pas je aanbod introduceren. De meest gemaakte fout van indie‑makers is meteen een productlink sturen – dat leidt vaak tot een blokkade.

Voorbeeldtekst (kopieer‑en‑plak):

• Opening: “Hey, ik zie dat je [X] gebruikt voor [Y]; ik werk momenteel aan [Z] en wil weten waar je tegenaan loopt.”
• Follow‑up: “Bedankt voor je input, ik heb een klein hulpmiddel gebouwd dat [concrete winst] oplevert; mag ik je een testlink sturen?”

Actie: reserveer twee uur per dag, vijf dagen op rij, noteer elk gesprek in een spreadsheet met velden “pijn‑intensiteit”, “huidige oplossing”, “budgetbereidheid”. Deze 50 records vormen meteen de grondstof voor je Product Hunt‑copy en landing‑page.

Snelle ROI‑check (voor interne besluitvorming): stel dat privé‑chats $X per uur kosten, 10 uur nodig voor 50 gesprekken, conversie 15% geeft 7‑8 proefgebruikers, waarvan 20% betaalt → 1‑2 betalende gebruikers. Bij een jaarcontractwaarde van $Y is CAC ≈ (10·$X)/(1‑2). Zo kun je in een oogopslag zien of de moeite loont.

Route 2: De eerste 100 gebruikers – Product Hunt + Reddit dubbele aanval

Met 10 betalende of zeer actieve gebruikers zak je naar fase twee. Het blok Marketing for Product Hunt Launch benadrukt dat Product Hunt nog steeds een van de hoog‑ROI kanalen is voor een koude start, maar de uitvoering vraagt om precisie.

Een plek op Product Hunt valt of staat met de 24 uur voor de lancering: de hunter‑netwerk en de reacties in de commentsectie. Standaardwerkzaamheden:

• twee weken voor de lancering plaats je “building in public”‑updates op Product Hunt om volgers te verzamelen;
• op de dag zelf verzamel je 3‑5 echte gebruikers als seed‑commentatoren ( geen bots, maar authentieke feedback);
• zet een 30‑seconden demo‑video bovenaan;
• lanceer tussen dinsdag en donderdag, Pacific Time, vroeg in de ochtend – omdat de ranking elke nacht in PT wordt ververst, staat je product al met vroege upvotes klaar wanneer de Amerikaanse gebruikers wakker worden; Nederlandse oprichters hoeven alleen maar even wakker te blijven.

Reddit is een onderbenutte kanalen. Het blok Marketing on Reddit zegt: plaats eerst geen advertentie, word 2‑4 weken een actieve lid van de doel‑subreddit, bouw karma, en plaats dan een bericht met de insteek “Ik heb dit hulpmiddel gebouwd om mijn eigen probleem op te lossen”. Voor SaaS‑tools zijn de strijdtoneel‑subreddits r/SaaS, r/IndieHackers, r/SideProject en r/Entrepreneur. Reddit‑verkeer heeft een lange staart: één bericht kan 6‑12 maanden organisch bezoek opleveren, waar een Product Hunt‑spike vaak maar 24 uur duurt.

Route 3: De eerste 1000 gebruikers – SEO + LLM‑SEO dubbele motor

De duizend‑gebruikersgrens markeert de overgang van puur koude start naar schaalbare groei. Hier moet je een “slaap‑verkeer” kanaal bouwen. Het repo splitst traditionele SEO en de opkomende LLM‑SEO / AEO / GEO in twee aparte blokken, een signaal dat de auteur AI‑zoekopdrachten als een eigen kanaal ziet.

Traditionele SEO‑checklist

• kies 5‑10 long‑tail zoekwoorden (zoekvolume 100‑1000, KD < 30);
• schrijf diepgaande vergelijkingsartikelen (“X vs Y”, “alternatieven voor X”);
• publiceer op je eigen domein, niet op Medium (zijn SEO‑gewicht daalt);
• streef naar 2000+ woorden, inclusief echte screenshots, data‑tabellen en uitvoerbare checklists;
• dit type content begint na 3‑6 maanden gestage traffic te genereren.

LLM‑SEO / AEO / GEO (nieuw sinds 2025) richt zich erop dat GPT, Claude of Perplexity je product citeren wanneer ze een gerelateerde vraag beantwoorden.

• SEO = klassieke zoekmachine‑ranking optimalisatie;
• AEO (Answer Engine Optimization) zorgt dat AI je content direct in zijn antwoord verwerkt;
• GEO (Generative Engine Optimization) richt zich op generatieve engines (zoals Google’s SGE) via gestructureerde data‑feeding.

Concrete stappen:

• plaats een llms.txt‑bestand op je site met gestructureerde info over positioning, core functies en use‑cases;
• vermeld je product natuurlijk in hooggevote antwoorden op Reddit, Quora en Kieskeurig (de Nederlandse Q&A‑site waar LLMs vaak uit putten);
• vul je profielen op Product Hunt, Crunchbase en G2 volledig aan – deze autoritatieve bronnen worden sterk gewogen door LLMs.

Het repo behandelt dit als een aparte categorie omdat de verwachting is dat de komende 12‑24 maanden verkeer vanuit ChatGPT‑aanbevelingen het verkeer van klassieke Google‑zoekopdrachten zal overstijgen.

Voorbeeld llms.txt

1
2
3
4
5
6
7
8
9

# Product: MijnHandigHulpmiddel
# Description: Een lichte SaaS die indie‑makers helpt bij het automatiseren van gebruikersinterviews.
# Core Features:
#   - Automatische planning van interviews via Calendly‑link
#   - AI‑gestuurde transcriptie & samenvatting
#   - One‑click export naar Notion / Google Docs
# Use Cases:
#   - Founders die problem‑solution fit valideren
#   - Productmanagers die feedback verzamelen na een feature‑release

Route 4: Conversie‑optimalisatie – verkeer omzetten in omzet

Als het verkeer binnenstroomt, bepaalt de conversie of je bedrijf overleeft. De blokken Landing Pages, Messaging and Positioning, *P