256GB Mac vol? Deze AI-racoon haalt 135GB cache in één nacht op zonder €1500 upgrade

Pijn: hoe 256GB Mac “Systeemgegevens” opzwelt tot 100GB+

Elke Mac-gebruiker kent de nachtmerrie: die grijze “Systeemgegevens” in “Over deze Mac” die stiekem 50, 80, soms 130GB opslokt zonder uit te leggen wat erin zit. Op een 256GB MacBook Air is het drama compleet — macOS eist de helft op, Xcode past er niet meer bij na een update, en je moet eerst iets verwijderen voor je een nieuwe tool installeert.

De boosdoeners zitten op drie plekken: Feishu, Chrome, en je terminal-toolchain. De LarkShell/aha map van Feishu cachet elk document dat je ooit opende — 42GB is geen uitzondering (volgens de project-README). Chrome’s Service Worker plus debugdata tikt makkelijk 50GB aan (volgens de bronpost). En ~/.cache/uv van Python-ontwikkelaars slokt geruisloos 56GB op (idem). Tel daar Telegram-mediacache, npm-cache en Homebrew-downloads bij op, en een ontwikkelmachine van twee jaar oud heeft standaard 100GB aan cache.

Het probleem: de helft van die cache is troep, de andere helft is status. Feishu’s documentcache mag weg, maar het login-token ernaast niet — anders moet je opnieuw scannen. Chrome’s Service Worker kan weg, de IndexedDB ernaast niet — anders verlies je PWA-data. Traditionele opschoontools tonen alleen “welke mappen zijn groot”, maar beoordelen niet “welke zijn veilig”.

En de pijnlijkste oplossing: Apple’s SSD zit gesoldeerd op het moederbord. Van 256GB naar 512GB kost je €1500 via de officiële route. Geld dat je niet hoeft uit te geven.

De kans: “wat mag weg” uitbesteden aan AI

Disk Raccoon (硬盘小浣熊) is een open-source-project dat “welke cache mag weg, welke niet” vertaalt naar een gestructureerde cachemap die een AI-code-assistent stap voor stap afwerkt. Geen zoveelste opschoonapp, maar een Skill die je in Claude Code, Cola of een andere AI-assistent laadt — een uitbreiding die de agent vertelt hoe hij dit soort taken aanpakt. Zeg “kijk eens naar mijn cache” en hij gaat aan de slag.

Repo op GitHub: https://github.com/orange2ai/disk-raccoon, MIT-licentie, 11 stars (volgens de bronpost, niet onafhankelijk geverifieerd), laatste update eind augustus 2026 (idem). De officiële pitch is kort: “macOS cache-opruimagent: eerst wassen, dan opeten. Cachemap + drie veiligheidsniveaus, alleen verwijderen wat veilig is. Eerste run: 135GB in één nacht.”

De metafoor “eerst wassen, dan opeten” komt van het gedrag van wasberen — het enige dier dat zijn voedsel wast voor het eet. Niet kieskeurig, maar niet blind. Dat raakt exact de kern van macOS-opschonen: groot is niet altijd veilig, veilig is niet altijd groot. Traditionele tools lossen alleen de eerste helft op. Raccoon pakt de tweede.

Tussendoor: een AI Skill kunnen installeren is op zichzelf al een verdienmodel — reken €25-30 per uur voor een cache-opruimklus bij klanten, tool is gratis, marge zit in je tijd.

Aanpak: drie veiligheidsniveaus + cachemap

Het werkproces van Disk Raccoon bestaat uit drie stappen, elk met een eigen veiligheidshek.

Stap 1: Mole eerst, voor de grote mappen

Mole is een andere open-source-tool die specifiek grote mappen opspoort — de “ogen” van Raccoon. Zonder Mole weet de agent niet waar hij moet kijken. Mole produceert een soort “medisch rapport”: welke directory’s 10, 20, 50GB vreten. Zonder Mole werkt Raccoon ook, maar dan moet de agent blind scannen en duurt het langer.

Stap 2: AI beoordeelt per cachemap-item

Raccoon bevat een references/cache-map.md waarin elk cache-pad een veiligheidslabel krijgt. Echte voorbeelden:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
## ~/.cache/uv
- Niveau: ✅ Veilig verwijderen
- Type: Python-pakketcache
- Notitie: uv install herbouwt automatisch, geen impact op projecten

## ~/Library/Application Support/LarkShell/aha/profile_explorer
- Niveau: ⚠️ Voorzichtig
- Type: Feishu-documentcache
- Notitie: Alleen profile_explorer verwijderen, profile_main bevat login-state

## ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/Service Worker
- Niveau: ✅ Veilig verwijderen
- Type: PWA offline cache
- Notitie: Browser herbouwt automatisch

Pad staat niet op de kaart? Raccoon doet eerst onderzoek — welke app, wat zit erin, wat gebeurt er bij verwijderen — en legt het resultaat aan je voor voor je iets kwijt bent.

Stap 3: Standaard read-only, sudo naar de gebruiker

De veiligheidsregels zijn hard:

  • Standaard read-only: eerste ronde alleen kijken, niets verwijderen.
  • Herstelbaar eerst: prullenbak boven rm -rf.
  • App eerst sluiten: voorkomt dat cache tijdens verwijderen opnieuw wordt opgebouwd.
  • sudo is van jou: systeemcommando’s worden alleen gegenereerd, jij voert ze uit.

Waarom is read-only meer waard dan één-klik-opschonen? Eén keer een chatgeschiedenis of projectafhankelijkheid verliezen kost meer tijd dan je bespaart met 50GB extra ruimte. CleanMyMac’s “scan + opruimen in één klik” verschuift het oordeel naar de gebruiker — durf je op “alles verwijderen” te drukken? De meeste mensen niet. Raccoon legt het oordeel bij de AI; jij knikt alleen ja of nee op de eindlijst. Besliskosten gedrukt naar bijna nul.

Case: hoe 135GB vrijkwam

De bronpost deelt een eerste run met drie grote winnaars:

Cache-bron Vrijgemaakt
~/.cache/uv (Python-pakketcache) ~56GB
Chrome Service Worker + ChromeDebug ~51GB
Feishu LarkShell/aha documentcache ~38GB
Totaal 135+ GB

Die 135GB is in euro’s hetzelfde als de Apple-upgrade van €1500 besparen. Reken op ~€1100 waarde per opschoonbeurt. Wat deze case typeert: het dekt de drie klassieke “schijfmoordenaars” — dev-toolchain (uv), browser (Chrome), kantoorsoftware (Feishu). Python-ontwikkelaar plus Feishu plus Chrome is standaardconfiguratie in menig dev-team. Draai je dezelfde combinatie, dan zit er bij jou waarschijnlijk een vergelijkbare 100GB+ verstopt — zelfde truc, zelfde resultaat.

Waarom traditionele opschoontools dit niet oplossen

De markt kent genoeg Mac-opschoonsoftware: CleanMyMac, DaisyDisk, OmniDiskSweeper. Allemaal ervaren spelers. Allemaal met dezelfde blinde vlek: ze tonen “wat is groot”, niet “wat mag weg”.

Neem Feishu: LarkShell/aha is in Finder vrijwel onzichtbaar, begraven onder meerdere Library-lagen. CleanMyMac markeert de map geel, maar wat je erin ziet zijn ondoorgrondelijke submappen — geen mens die durft te verwijderen. Chrome is nog complexer: Service Worker, IndexedDB, Cache Storage en Cookies zijn verschillende mechanismen, en verkeerd verwijderen vernietigt PWA-offlinedata.

Raccoon’s aanpak is semantische beoordeling door AI. In dezelfde 50GB Chrome-map onderscheidt de agent Service Worker (weg ermee), IndexedDB (per situatie) en login-state (niet aankomen). CleanMyMac kleurt 50GB Feishu-cache geel en zegt niets; Raccoon zegt direct: 30GB mag weg, 20GB is login-state. Dáárom lost CleanMyMac (€40/jaar) dit niet op — een regelengine begrijpt geen pad-semantiek. Dit is de eerste keer dat een LLM een opschoontool leesvaardigheid geeft.

Aan de slag: hang vanavond nog de racoon aan je agent

Mac-gebruiker, schijf bijna vol, geen zin in €1500 upgrade? Drie stappen:

Stap 1: Installeer de Skill

1
git clone https://github.com/orange2ai/disk-raccoon ~/.claude/skills/disk-raccoon

Werkt met elke agent die SKILL.md ondersteunt — Claude Code, Cola, beide goed.

Stap 2: Combineer met Mole voor de scan

Eerst Mole draaien voor de grote mappen, dan Raccoon laten beoordelen wat veilig is. Eén scant, één beslist.

Stap 3: Praat met je agent

Geen ingewikkelde commando’s. Zeg “kijk eens naar mijn cache” of “schijf is vol, wat kan er weg?” — de agent loopt de cachemap af en presenteert een lijst. Knikken = verwijderen, schudden = overslaan.

De cachemap leeft. De auteur roept in de README op om nieuwe paden via issue of PR toe te voegen — pad, grootte, app-naam is genoeg. Eén opschoonbeurt van jou bespaart de volgende gebruiker mogelijk €1500.