Zwolniony geofizyk wykorzystał Claude do zbudowania pipeline'u poszukiwania pracy – zamienił 'szukanie pracy' w biznes AI na zlecenia

Zwolniony geofizyk wykorzystał Claude do zbudowania pipeline'u poszukiwania pracy – zamienił 'szukanie pracy' w biznes AI na zlecenia
RichardsonWiększość ludzi używa AI do poszukiwania pracy w sposób całkowicie błędny
Otwierasz ChatGPT, wklejasz opis stanowiska, prosisz „pomóż mi poprawić CV”, kopiujesz, wklejasz, wysyłasz. I potem cisza.
Problem? Jednorazowa generacja. Prosisz AI, by jednocześnie był pisarzem i sędzią – dostajesz tylko wodnistą odpowiedź: poprawną gramatycznie, bez charakteru, którą ATS zatapia po pierwszym spojrzeniu.
Poszukiwanie pracy to wysoce subiektywny, wieloetapowy proces, łatwy do emocjonalnego załamania. Większość ludzi wysyła dziesiątki aplikacji i dostaje niewiele rozmów – nie przez brak kompetencji, lecz przez brak zengineeryzowanego procesu.
Zwolniony geofizyk przekształcił poszukiwanie pracy w linię produkcyjną
Według źródła (dane niezweryfikowane): na GitHubie istnieje otwarty projekt ai-job-search z ponad 29 000 gwiazdek. Jego autor, Mads Lorentzen, był geofizykiem, zwolniony z pracy, wykorzystał Claude Code do stworzenia frameworku agenta poszukiwania pracy. Wysłał 69 aplikacji, uzyskał 20 pierwszych rozmów i ostatecznie przebranżowił się na inżyniera AI.
69 aplikacji → 20 rozmów → blisko 30 % konwersji na pierwszy kontakt. Średnia skuteczność masowego wysyłania CV wynosi zwykle poniżej 5 °. Według źródła autor opublikował te wskaźniki na LinkedInie.
Liczby nie są najważniejsze. Kluczowe jest to, jak to zrobił: przekształcił poszukiwanie pracy z „wróżby” w standaryzowany workflow, który AI może wykonać, zweryfikować i iterować.
Prawdziwa wartość tego frameworku: dwuagentowa recenzja
Według źródła rdzeń projektu to architektura Drafter + Reviewer (dwa agenci):
- Drafter (autor) – czyta Twoje zawodowe portfolio i na podstawie konkretnego stanowiska tworzy spersonalizowane CV oraz list motywacyjny.
- Reviewer (recenzent) – niezależny agent uruchamiany w świeżym kontekście, nieobciążony pierwszą wersją, sam bada firmę i krytykuje draft z perspektywy zewnętrznej.
Ten projekt bezpośrednio eliminuje wadę jednorazowej generacji. Pierwszy agent tworzy wersję, drugi agent, mając świeże spojrzenie, wskazuje: „to doświadczenie nie pasuje do wymagań”, „ten czasownik jest słaby”, „firma ostatnio zwalnia – w liście nie odniesiono się do tego”. Następnie wysyła do






