1. Sem enrolação: o que a ferramenta faz em uma frase

Você dá uma palavra-chave, ela varre as discussões reais dos últimos 30 dias no X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub e outras plataformas, pontua e ordena tudo por curtidas e comentários, e entrega um briefing de tendências com links dos posts originais. Você usa esse briefing para escolher pautas, escolher produtos ou vender como relatório de pesquisa para clientes. É só isso.

Por que você precisa disso? O Google só devolve artigo de três meses atrás, os trending topics esfriam em 24 horas e o Pinterest só te empurra conteúdo igual. Quando você percebe que um termo explodiu no X, o Reddit já tem centenas de comentários e o TikTok já drenou as views. Pior: cada plataforma é uma ilha. O Google não indexa comentário do Reddit, o ChatGPT não alcança X nem TikTok, o Claude não se conecta nativamente a nenhuma rede social. Fazer isso na mão, plataforma por plataforma, copiando e colando? Quando terminar, a onda já passou.

2. O que o last30days faz de fato

Existe um projeto open source no GitHub chamado last30days-skill (repositório: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — segundo a página do repo, 62.826 stars e 5.463 forks, licença MIT). Ele faz uma coisa só, e faz bem: um agente de IA varre mais de dez plataformas em paralelo, mantém apenas conteúdo dos últimos 30 dias, pontua cada sinal com dados reais de engajamento, remove duplicatas, ordena e sintetiza um briefing com cadeia de citações.

O slogan é “searches people, not editors” — busca pessoas, não editores. Traduzindo: o Google agrega páginas filtradas por editores; ele agrega sinais que usuários reais votaram com curtidas e com a carteira. Você dá uma palavra-chave, ele diz onde o termo bombou nos últimos 30 dias, por que bombou e quem está puxando a conversa.

3. Instalação: vamos ser honestos sobre a barreira

Tem barreira sim: você precisa saber usar um cliente de IA com terminal, tipo Claude Code ou Cursor. Se nunca abriu um terminal, pode parar por aqui — não vou fingir que qualquer um roda isso em cinco minutos.

Se sabe, o caminho principal é um só. No Claude Code:

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/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Outros clientes (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI etc.):

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

O -g instala globalmente, disponível em todos os projetos. Reddit, Hacker News, Polymarket e GitHub funcionam sem configuração e sem API key. Depois de rodar o setup wizard, ele te guia para conectar X, YouTube, TikTok e outras fontes. Atenção: X e TikTok exigem suas próprias credenciais de login ou API key — não é “conectar em um clique”. Consulte a documentação oficial para o custo de integração.

Instalou? Rode um teste:

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/last30days Cursor IDE

Em poucos minutos você recebe um briefing: o que o Cursor lançou recentemente, qual post do Reddit tem mais tração, quais devs estão falando disso no X, se há reclamação no Hacker News — tudo com link e timestamp. (Descrição baseada no README oficial; o resultado real depende da sua execução.)

Avançado (pode pular): quer rodar todo dia automaticamente? Configure um cron num VPS e mande o resultado para seu e-mail ou Slack. Não sabe mexer em VPS? Deixa pra lá, rodar na mão já resolve.

4. Cenário principal: vender pesquisa como serviço de IA

É o caminho de monetização mais concreto que vejo. O passo a passo completo:

Passo 1: encontrar clientes. Busque “pesquisa de mercado” e “análise de concorrência” no Fiverr, Workana, 99Freelas ou no LinkedIn. Ou publique um post no Lemon8 oferecendo “briefing de tendências de IA sob encomenda”. Quem compra é bem específico: o pequeno empresário que quer entrar em IA mas não sabe qual nicho, o analista de marketing que precisa de relatório setorial, o vendedor que quer chegar preparado na reunião.

Passo 2: rodar os termos. O cliente diz “quero fazer negócio com AI agents”. Você roda /last30days AI agent workflow e olha: quem no Reddit pede solução repetidamente, qual subnicho concentra mais reclamação no X, que tipo de automação tem mais engajamento no TikTok.

Passo 3: entregar. O que vale como entregável no briefing são três coisas: plataforma de origem, link do post original, dados de engajamento com timestamp. Organize isso numa tabela em ordem decrescente de interação, adicione sua interpretação em um parágrafo — é isso que o cliente paga.

Passo 4: precificar. Cobre pelas suas horas de trabalho real, não pelos “dois minutos que o plugin rodou”. Um relatório com análise leva 3-5 horas; use como referência a hora de serviços de pesquisa do mercado (algo entre €30-80/hora dependendo do seu portfólio). Comece barato para montar cases e reputação, suba o preço quando tiver amostras de entrega. Sendo honesto: os pedidos não chegam de um dia para o outro, conquistar cliente é trabalho de formiga.

Outros usos (dois toques cada):

• Escolha de produtos: rode /last30days purificador de ar de mesa e olhe só Reddit/X/TikTok — qual modelo é citado toda hora, onde concentram as reclamações. Depois pesquise o mesmo produto no eBay ou na Shopee, veja faixa de preço e discurso dos vendedores, e decida se entra ou não.
• Pautas de conteúdo: rode 10 temas candidatos e ordene por dois critérios: densidade de engajamento (quantas curtidas e comentários no mesmo período) e cobertura de plataformas (uma plataforma discutindo ou várias ao mesmo tempo). Escreva os 3 primeiros. Melhor que chutar.
• Para devs: odds do Polymarket e velocidade de stars no GitHub mostram para onde a atenção e as apostas estão indo em ferramentas de IA. Mas isso não é previsão de vendas — é bússola, não certeza.

5. Por que vale fazer isso agora

Na era da IA, informação decai em dias: post do Reddit afunda em horas, opinião no X é soterrada em um dia, vídeo de TikTok esgota o tráfego em três. Quando o Google finalmente te mostra, aquela informação já perdeu a maior parte do valor comercial. O last30days transforma a janela de oportunidade de “espera passiva” em “captura ativa” — você não só fica sabendo antes, você está entre os primeiros do seu círculo a saber o que está acontecendo agora.

É licença MIT, totalmente open source, com quatro fontes principais funcionando sem configuração. Ferramenta assim antes custava mensalidade; hoje é instalar um plugin.

Abra o terminal, rode aqueles dois comandos e teste /last30days seu nicho principal. Sinta a diferença entre “dados reais de 30 dias em toda a web” e “artigo velho do Google”. Se instalar e não sentir nada, pode vir me cobrar.