Majoritatea oamenilor folosesc AI pentru joburi greșit

Deschizi ChatGPT, lipsești descrierea postului și spui „ajută-mă să îmbunătățesc CV‑ul”. Copiezi, lipsești, trimiți. Apoi… tăcere.

Eroarea? Generare unică. Cerți unui AI să fie simultan scriitor și evaluator într‑un singur mesaj și obții un CV bland: corect gramatical, fără muchie, pierdut de ATS la prima scanare.

Cautarea unui job este un proces subiectiv, multi‑pasă, ușor de destabilizat. Majoritatea trimișează zeci de CV‑uri și primește puține interviuri, nu pentru lipsa de abilități, ci pentru că fluxul nu este inginerit.

Un geofizician demis a transformat căutarea jobului într‑o linie de montaj

Conform sursei (datele nu au fost verificate independent): pe GitHub există proiectul open‑source ai‑job‑search cu 29 000+ stele. Autorul, Mads Lorentzen, fost geofizician, demis, a folosit Claude Code pentru a crea un cadru de Agent pentru căutare job. A trimis 69 aplicații, obținut 20 interviuri primare și a reuşit să treacă în inginerie AI.

69 trimiteri → 20 interviuri → rata de conversie aproape 30 %. Media industriei pentru aplicări la lângă este sub 5 %. Pe LinkedIn autorul a publicat datele acestui funnel.

Nu sunt cifrele esențiale. Este metoda: a transformat căutarea jobului de la „ars divinator” într‑un flux standardizat, executabil, verificabil și iterabil de către AI.

Ce face diferența: două Agenti care se verifică reciproc

Conform sursei, arhitectura de bază este Drafter + Reviewer:

• Drafter – citește profilul tău profesional și generează CV‑ul și scrisoarea de motivatie personalizate pentru fiecare post.
• Reviewer – un Agent nou, cu context separat, neinfluențat de prima versiune, cercetează companie‑ținta și critică draftul din perspectiva unei părți externe.

Aceasta lovește direct limită de generare unică. Drafter scrie, Reviewer revine cu ochiuri noi: „Această experiență nu se potrivește cu cerințele“, „Acest verb este slab“, „Compania a efectuat reduceri de personal și scrisoarea nu le adresă”. Apoi trimite draftul la rescris.

Conform sursei, întregul proces este comandat prin patru instrucții:

• /setup – creează arhiva profesională (import PDF CV, export LinkedIn, interviu de completare).
• /scrape – caută și sortează posturile (platforme locale din Danemarca: Jobindex, Jobnet, Jobbank, extensibile prin comandă la orice regiune).
• /apply – generează pachetul de aplicație (scor de potrivire, tipărire LaTeX, verificare cuvânt‑cheie ATS, verificare număr de pagini PDF).
• /interview – pregătește pachetul de interviu (cercetare companie, mapare cazuri STAR, simulare interviu).

Toate datele rămân locale, fără să treacă prin niciun SaaS.

Ce înseamnă asta pentru cei care văzui profit

Două drumuri.

1. Foloseşte‑ţi‑self. Dacă cauţi job, mai ales la posturi tehnice, opreşte strategia „un CV pentru lumea întreagă”. Foloseşte proiectul (github.com/MadsLorentzen/ai-job-search) sau construieşte‑tine cu Claude: arhivă profesională + analiză post + Drafter + Reviewer + verificare ATS. Chiar dacă implementi doar pasul „Reviewer critique”, calitatea CV‑ului va depăşi 90 % dintre concurenţi.

2. Vinde serviciul. Aici e profitul real.

Pas 1: Pachetează fluxul ca „serviciu de CV‑lucru‑preciz”

Pe OLX și Instagram cauţi „revizuire CV” – găseşti multe oferte, prețuri 30–200 lei, toate umane sau generări unice GPT. Tu ai Drafter + Reviewer + verificare ATS – calitatea este pe altă scară.

Prețuri sugerate (echivalent lei):

• Bazic – 65 lei (optimizare CV + raport cuvânt‑cheie ATS)
• Avansat – 195 lei (CV + scrisoare de motivatie + cercetare companie)
• Flagship – 390 lei (pachetul de mai sus + pachet de pregătire interviu + bază de întrebări simulare)

Costul tău? Taxele API pentru o rulare de Agent – câțiva bani.

Pas 2: Atașează clienţi cu „înainte‑după”

Pe Instagram postează o comparație: la stânga, analiză ATS a CV‑ului original (acoperire cuvânt‑cheie 31 %); la dreapta, versiunea ta optimizată (acoperire 87 %). Materialul vizual este cel mai puternic convertor în niche. Pe TikTok arată un scurt clip „cum Agent‑ul reviewer îţi ruşineşte CV‑ul” – conflictul este la maxim.

Lansează conţinutul o lună înainte de perioadele de recrutament (martie‑aprilie, septembrie‑octombrie).

Pas 3: Extindeţi la „cariere complet gestionate”

După ce un client primeşte interviu, vindeţi pachetul de pregătire interviu. Apoi, pentru studenţi externi și persoane care schimbă domeniul, oferţi „accompagnament cariere” la abonament lunar 1.000–2.000 lei (echivalent 1500–3000 RMB). Săptămânal primeşti: listă de posturi filtrate, materiale de aplicație personalizate, debriefing interviu. Cu 10 clienţi în accompagnament, venitul lunar ajunge la circa 20.000 lei, iar 80 % dintre munca grea este făcută de Agent.

Dacă vorbeşti bine engleza, puneţi serviciul pe Fiverr sau Upwork ca „ATS‑optimized resume cu review AI” – prețurile de 50–150 USD, concurenţia mult mai slăbă decât pe piaţa românească.

Lecţia mai mare

Valoarea reală a proiectului nu este căutarea jobului în sine, ci demonstrarea că orice serviciu „alt‑subiectiv, multi‑pasă, cu rezultat verificabil” poate fi re‑inginerit ca flux de Agent și livrat cu zece ori mai eficient.

Aplicații: eseuri de admitere la universităţi, redactare oferte, documente de imigrare, verificare format teze de post–doctorat. Toate sunt structuri similare. Găseşte un pas în care clienţii plătesc mult, dar livrarea este obositoare. Aplică structura Drafter + Reviewer pentru a‑l face engineering. Ai deci un avantaj negalben: tu rulezi API‑uri, ei angajează oameni.

Astăzi: alege un serviciu plătit pe care îl cunoşti, scrie paşii completi de livrare, marchează ce pas poate fi scris de AI și ce pas poate fi criticat de al doilea AI. Această foaie de lucru este planul tău pentru afacerea viitoare.