1. Pe românește: ce face tool-ul, într-o singură frază

Îi dai un cuvânt-cheie și îți scanează discuțiile reale din ultimele 30 de zile de pe X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub și alte platforme. Le punctează după like-uri și comentarii, le sortează și îți livrează un briefing cu linkuri către postările originale. Cu briefingul ăla alegi subiecte de conținut, validezi produse sau îl vinzi drept raport de cercetare unui client. Asta e toată logica.

De ce ai nevoie de el? Google îți arată mereu articole vechi de trei luni, trendingurile mor în 24 de ore, iar Pinterest și TikTok îți servesc același conținut la infinit. Până prinzi tu că un termen a explodat pe X, Reddit-ul are deja sute de comentarii și TikTok-ul și-a consumat tot traficul. Mai rău: fiecare platformă e o insulă. Google nu indexează comentariile de pe Reddit, ChatGPT nu vede X și TikTok, Claude nu are niciun sursă socială nativă. Dacă faci totul manual, copy-paste pe zece taburi, când termini tu, trendul s-a dus.

2. Ce face concret last30days

Pe GitHub există un proiect open-source numit last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — conform paginii, 62.826 de staruri și 5.463 de fork-uri, licență MIT). Face un singur lucru, dar bine: un agent AI scanează în paralel peste zece platforme, păstrează doar conținutul din ultimele 30 de zile, punctează fiecare semnal după date reale de engagement, elimină duplicatele și sintetizează un briefing cu citări.

Sloganul lor: „searches people, not editors” — caută oameni, nu editori. Tradus: Google agregă pagini filtrate de editori, ăsta agregă semnale votate de utilizatori reali cu like-uri și bani. Îi dai un cuvânt-cheie și îți spune unde a luat foc în ultimele 30 de zile, de ce și cine împinge discuția.

3. Instalare: să fim sinceri cu pragul de intrare

Există un prag: trebuie să știi să folosești Claude Code sau Cursor, adică un client AI cu terminal. Dacă n-ai atins un terminal în viața ta, oprește-te aici — nu te vinde nimeni pe „merge în cinci minute pentru oricine”.

Dacă te descurci, calea principală e una singură. În Claude Code rulezi:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Pentru alți clienți (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI etc.):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g înseamnă instalare globală, disponibilă în toate proiectele. Reddit, Hacker News, Polymarket și GitHub merg fără configurare și fără API key. După prima rulare, un setup wizard te ghidează să conectezi X, YouTube, TikTok și alte surse. Atenție: pentru X și TikTok îți trebuie propriile credențiale sau API key — nu e „conectare instantă”, verifică documentația oficială pentru costul de integrare.

După instalare, rulezi un test:

1

/last30days Cursor IDE

În câteva minute primești un briefing: ce a lansat Cursor recent, care e postarea cu cel mai mare engagement pe Reddit, ce dezvoltatori discută despre el pe X, ce critici apar pe Hacker News — totul cu linkuri și timestamp-uri. (Asta e descrierea din README-ul oficial; outputul real depinde de rularea ta.)

Avansat (opțional): vrei să ruleze automat zilnic? Pune un cron job pe un VPS și trimite rezultatele pe email sau într-un canal de notificări. Nu știi să configurezi un VPS? Lasă — rulatul manual e suficient.

4. Scenariul principal: vinzi cercetare ca serviciu AI

Asta e calea de monetizare pe care o văd cel mai concretă. Lanțul complet:

Pasul 1: găsește clienți. Caută „cercetare de piață” sau „analiză de competiție” pe OLX, Upwork, Fiverr sau grupurile de freelancing, ori publică un post pe LinkedIn/Lemon8: „Briefinguri de cercetare AI la comandă”. Cine cumpără: antreprenorul mic care vrea să intre pe AI dar nu știe ce nișă să aleagă, specialistul de marketing care scrie un raport de industrie, vânzătorul care se pregătește de un pitch.

Pasul 2: rulezi cuvintele. Clientul zice „vreau să fac ceva pe AI Agent” — tu rulezi /last30days AI agent workflow și vezi cine cere repetat soluții pe Reddit, ce scenariu de nișă strânge cele mai multe plângeri pe X, ce automatizări au cel mai mare engagement pe TikTok.

Pasul 3: livrezi. Din briefing, ce contează ca livrabil sunt trei lucruri: sursa (platforma), linkul către postarea originală și datele de engagement cu timestamp. Le pui într-un tabel sortat descrescător după interacțiuni, adaugi interpretarea ta într-un paragraf — ăsta e produsul pentru care plătește clientul.

Pasul 4: prețul. Facturezi după orele tale reale de muncă, nu după „pluginul a rulat două minute”. O comandă cu curățare și interpretare ia 3-5 ore; uită-te la tarifele orare pentru cercetare de piață (în jur de 150-400 lei pe oră, în funcție de experiență). La început, preț mic contra portofoliu și recomandări; după ce ai exemple de livrare, crești. Comenzile nu vin peste noapte — achiziția de clienți e muncă de lungă durată, ți-o spun direct.

Alte utilizări (pe scurt):

• Validare de produs: rulezi /last30days purificator aer birou și citești doar discuțiile de pe Reddit/X/TikTok — ce model e menționat obsesiv, unde se concentrează nemulțumirile. Apoi cauți produse similare pe eBay sau Amazon, compari prețurile și mesajele vânzătorilor, și abia apoi decizi.
• Alegere de subiecte: rulezi 10 idei candidate și le sortezi după două criterii: densitatea de interacțiuni (câte like-uri și comentarii pe unitatea de timp) și acoperirea pe platforme (se ceartă o singură platformă sau mai multe simultan). Scrii primele 3. Bate orice decizie „din burtă”.
• Pentru dezvoltatori: cotele de pe Polymarket și viteza de creștere a starurilor pe GitHub arată unde se îndreaptă atenția și pariurile în zona AI tools. Dar nu sunt predicții de vânzări — le folosești ca indicator de direcție, nu ca bază de decizie.

5. De ce merită făcut asta acum

În era AI, informația se degradează pe zile: postările de pe Reddit se scufundă în câteva ore, opiniile de pe X sunt acoperite într-o zi, videoclipurile de TikTok își epuizează traficul în trei. Când ajungi tu la informație prin Google, și-a pierdut majoritatea valorii de monetizare. last30days transformă fereastra de oportunitate din „aștept pasiv” în „prind activ” — nu doar că afli mai devreme, ești printre primii din anturajul tău care știu ce se întâmplă chiar acum.

E proiect complet open-source, cu licență MIT, cu patru surse principale funcționale fără nicio configurare. Acum câțiva ani plăteai abonament lunar pentru așa ceva; azi instalezi un plugin și gata.

Deschide terminalul, rulează cele două comenzi, apoi dă un /last30days categoria-ta-principală și simte diferența dintre „date reale din ultimele 30 de zile de pe tot internetul” și „articole vechi de pe Google”. Dacă după instalare nu simți nimic, vino să-mi spui.