Большинство людей используют ИИ для поиска работы неправильно

Открыл ChatGPT, вставил описание вакансии, попросил «поправь резюме», скопировал, отправил. Тишина.

Корень проблемы — одноразовая генерация. Ты заставляешь один и тот же ИИ быть и автором, и критиком в одном диалоге. На выходе — серая каша: грамматика верная, но ATS-фильтр сольёт её в корзину за полсекунды.

Поиск работы — процесс субъективный, многошаговый, эмоционально выматывающий. Кандидаты отправляют по 50–100 откликов и не получают ни одного приглашения. Причина не в квалификации — весь процесс не инженеризирован.

Геофизик, превративший резюме в конвейер

По данным исходного поста (цифры не верифицировал): на GitHub лежит open-source проект ai-job-search, у него 29k+ звёзд. Автор — Mads Lorentzen, бывший геофизик. После увольнения он собрал на Claude Code фреймворк агентского поиска работы, отправил 69 откликов, получил 20 first-round интервью и в итоге перешёл в AI-инженеры.

69 откликов — 20 собеседований. Это ~29% конверсии в первый этап. Средний показатель по рынку — ниже 5%. Автор открыто публиковал воронку в LinkedIn.

Но цифры — не главное. Главное — сам подход: поиск работы превращён из «интуиции» в стандартизированный воркфлоу, который ИИ может выполнять, проверять и итерировать.

Двухагентная архитектура: почему она работает

По данным исходного поста, ядро проекта — схема Drafter + Reviewer:

• Drafter (составитель) — берёт твоё профессиональное досье, читает конкретную вакансию, генерит кастомное резюме и сопроводительное.
• Reviewer (рецензент) — отдельный агент с чистым контекстом. Не видит черновика. Сам идёт исследовать компанию-цель и со стороны выкатывает критику.

Эта связка бьёт прямо в боль одноразовой генерации. Первый агент пишет — второй с нуля проходится: «этот опыт не релевантен требованиям», «глагол слабый», «компания только что сократила 15% штата — в сопроводительном это никак не обыграно». И отправляет на доработку.

По данным исходного поста, всё управляется четырьмя командами: /setup — собирает профессиональное досье (импорт PDF-резюме, выгрузки из LinkedIn, интервью-режим); /scrape — ищет и ранжирует вакансии (из коробки — датские Jobindex, Jobnet, Jobbank; расширяется на любой регион командой); /apply — генерирует пакет отклика (оценка соответствия, вёрстка в LaTeX, проверка ATS-ключей, контроль количества страниц PDF); /interview — собирает пакет подготовки к собеседованию (разведка по компании, маппинг STAR-кейсов, мок-интервью).

Все данные — локально. Никаких SaaS-посредников.

Два пути к деньгам

Путь первый — самому пользоваться. Если сейчас ищешь работу, особенно в IT — хватит рассылать одно резюме на все вакансии. Форкни проект (github.com/MadsLorentzen/ai-job-search) или собери аналог на Claude по этой же схеме: досье + разбор вакансий + двухагентная проверка + ATS-валидация. Хотя бы один шаг — «Reviewer пусть покритикует» — уже выведет твоё резюме за верхние 10% конкурентов.

Путь второй — продавать как услугу. Вот об этом дальше.

Шаг 1. Упакуй воркфлоу как услугу «резюме под ATS-прицелом»

На Авито и в Telegram-чатах по поиску работы куча объявлений «помогу с резюме» — чек 300–2 500 ₽, всё руками или единичным прогоном через GPT. У тебя в руках двухагентный аудит + ATS-валидация — совсем другой уровень качества.

Сетка цен: базовый — 1 200 ₽ (оптимизация резюме + отчёт по ATS-ключам), средний — 3 500 ₽ (резюме + сопроводительное + разведка по целевой компании), флагман — 7 000 ₽ (всё выше + пакет подготовки к собесу + банк мок-вопросов). Себестоимость? Прогон агентов обходится в пару сотен рублей на токенах.

Шаг 2. Контент на «до и после»

Пост в Telegram-канале или VK: слева — результат ATS-парсинга клиентского резюме (покрытие ключей 31%), справа — после оптимизации (87%). Такой визуальный контраст — самый конверсионный креатив в нише услуг по резюме. Добавь рилс на YouTube Shorts или VK Клипы с демкой «ИИ-рецензент разносит резюме в клочья» — конфликт цепляет.

Сезон найма — весна и осень, плюс авральные периоды перед каникулами. Заходи в тему за месяц до пика.

Шаг 3. От резюме к полному сопровождению поиска

Когда клиент доходит до интервью — допродавай пакет подготовки. Выше по воронке — «сопровождение поиска» для соискателей из смежных профессий и релокантов: 18 000–35 000 ₽ в месяц, еженедельная поставка — список вакансий, кастомные отклики, разбор собеседований. Один человек ведёт 10 клиентов на сопровождении — это 180 000–350 000 ₽ в месяц, при этом 80% рутины делает агент.

Если английский на уровне — выставляй услугу на Fiverr и Upwork в категории «ATS-optimized resume with AI review», чек 50–150 $ за заказ. Конкуренция там в разы ниже, чем в рунете.

Что за этим стоит