1. По-человечески: что это за инструмент одной фразой

Даёшь ему ключевое слово — он сканирует X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub и ещё ряд платформ за последние 30 дней, ранжирует находки по реальным лайкам и комментариям и выдаёт бриф со ссылками на первоисточники. С этим брифом ты выбираешь темы, нишу для товара — или продаёшь его клиенту как готовое исследование. Вся логика.

Зачем это нужно? Google выдаёт статьи трёхмесячной давности, тренды на Avito и VC остывают за сутки, лента Pinterest кормит однотипным контентом. Пока ты очухаешься, тема уже взорвалась в X, на Reddit набежали сотни комментариев, а просмотры в TikTok давно отыграны. Хуже того — каждая платформа это остров: Google не индексирует комментарии Reddit, ChatGPT не видит X и TikTok, Claude вообще не подключён к соцсетям. Руками переключаться между вкладками и копипастить — пока соберёшь картину, тренд уже мёртв.

2. Что конкретно делает last30days

На GitHub есть опенсорс-проект last30days-skill (репозиторий: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, по данным страницы — 62826 звёзд, 5463 форков, лицензия MIT). Задача у него одна: ИИ-агент параллельно сканирует десяток платформ, отбрасывает всё старше 30 дней, оценивает каждый сигнал по реальной вовлечённости, убирает дубли, сортирует и собирает бриф с цитатами и ссылками.

Слоган проекта — “searches people, not editors”: ищет людей, а не редакторов. Перевод: Google агрегирует страницы, отфильтрованные алгоритмами и редакторами, а этот инструмент агрегирует сигналы, за которые реальные пользователи проголосовали лайками и деньгами. Даёшь ключевое слово — получаешь ответ, где оно горело за последние 30 дней, почему и кто это разгонял.

3. Установка: сразу о пороге входа

Порог есть: нужно уметь работать в Claude Code или Cursor — ИИ-клиентах с терминалом. Если терминал для тебя тёмный лес, дальше можно не читать — не буду врать, что «каждый справится за пять минут».

Если умеешь — основной путь один. В Claude Code выполняешь:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Для других клиентов (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI и т.д.):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Флаг -g — глобальная установка, доступно во всех проектах. Reddit, Hacker News, Polymarket и GitHub работают сразу, без API-ключей и настройки. Мастер первоначальной настройки проведёт тебя по подключению X, YouTube, TikTok и других источников. Важно: для X и TikTok нужны твои собственные учётные данные или API-ключи — это не «подключилось само», детали смотри в официальной документации.

После установки — проверочная команда:

1

/last30days Cursor IDE

В норме через несколько минут у тебя бриф: что Cursor недавно выпустил, какой пост на Reddit собрал больше всего обсуждений, какие разработчики пишут о нём в X, есть ли хейт на Hacker News — всё со ссылками и метками времени. (Это описание эффекта из официального README; реальный вывод зависит от твоего запуска.)

Для продвинутых (можно пропустить): хочешь автоматику — настрой cron на VPS, чтобы инструмент гонял отчёты ежедневно и слал результаты в Telegram или на почту. Не умеешь в VPS — забей, ручной запуск полностью закрывает задачу.

4. Главный сценарий: исследования на заказ

Самая честная монетизация из всех. Вот вся цепочка:

Шаг 1 — найти клиентов. Ищи на Avito, YouDo, Profi.ru запросы «исследование рынка» и «анализ конкурентов» или опубликуй пост «Аналитические брифы по ИИ на заказ» в своём Telegram-канале или на VC.ru. Кто это покупает: малый бизнес, который хочет зайти в ИИ, но не знает нишу; маркетологи, которым нужен отраслевой отчёт; сейлы, готовящиеся к встрече с клиентом.

Шаг 2 — прогнать запрос. Клиент говорит «хочу бизнес на ИИ-агентах» — ты запускаешь /last30days AI agent workflow и смотришь: кто на Reddit за последние 30 дней снова и снова просит решение, какой сценарий в X вызывает больше всего боли, какие автоматизации в TikTok собирают максимум реакций.

Шаг 3 — сдать работу. Реальная ценность брифа — три вещи: источник-платформа, ссылка на оригинальный пост, цифры вовлечённости с датами. Сводишь это в таблицу по убыванию вовлечённости, добавляешь абзац своей интерпретации — вот за это клиент и платит.

Шаг 4 — цена. Считай по фактически потраченным часам, а не по «плагин отработал две минуты». Сборка плюс интерпретация — 3–5 часов работы; ориентируйся на рыночную ставку аналитика (условно $50–150 за бриф на старте). Первые заказы бери дёшево ради кейсов и отзывов, потом поднимай цену. Заказы не посыпятся сразу — привлечение клиентов это марафон, говорю как есть.

Ещё варианты (кратко):

• Выбор товара: прогоняешь /last30days настольный очиститель воздуха, читаешь только обсуждения пользователей на Reddit/X/TikTok — какую модель постоянно упоминают, на что жалуются. Потом с этими ключевиками идёшь на Avito и Amazon смотреть цены и тексты продавцов — и решаешь, заходить или нет.
• Выбор тем для контента: прогоняешь 10 тем-кандидатов, сортируешь по двум критериям: плотность вовлечённости (сколько лайков и комментариев за единицу времени) и охват платформ (шумит одна площадка или сразу несколько). Берёшь топ-3 в работу — лучше, чем тыкать пальцем в небо.
• Для разработчиков: коэффициенты Polymarket и скорость роста звёзд на GitHub показывают, куда смотрит рынок ИИ-инструментов. Но это не прогноз продаж — только индикатор направления ветра.

5. Почему это стоит делать именно сейчас

В эпоху ИИ информация устаревает за дни: пост на Reddit тонет за часы, мнение в X перекрывается за сутки, видео в TikTok отыгрывает трафик за три дня. Когда ты находишь тему через Google — она уже потеряла бо́льшую часть коммерческой ценности. last30days превращает окно возможностей из «жди, пока донесут» в «лови сам»: ты не просто узнаёшь раньше — ты один из первых в своём окружении, кто знает, что происходит прямо сейчас.

Проект полностью открытый, лицензия MIT, четыре ключевых источника работают без настройки. Раньше за такое платили помесячно — теперь это один плагин.

Открой терминал, выполни две команды и прогони /last30days твоя основная ниша. Почувствуй разницу между «реальные данные всей сети за 30 дней» и «старые статьи из Google». Если не почувствуешь — возвращайся, обсудим.