1. Rakt på sak: vad verktyget gör i en mening

Ge det ett nyckelord. Det skannar X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub och ett gäng andra plattformar efter riktiga diskussioner från de senaste 30 dagarna, poängsätter allt efter likes och kommentarer, och levererar en rapport med länkar till originalinläggen. Du använder rapporten till att välja ämnen, välja produkter – eller säljer den som researchrapport till en kund. Det är hela logiken.

Varför behövs det? Google hittar alltid tre månader gamla artiklar. Trender på sociala medier dör på 24 timmar. Pinterest matar dig bara med mer av samma. När du väl märker att ett ord exploderat på X har Reddit redan bråkat i hundratals kommentarer och TikTok-visningarna är förbrukade. Värre: varje plattform är en ö. Google indexerar inte Reddit-kommentarer, ChatGPT når inte X eller TikTok, Claude kopplar inte upp sig mot en enda social källa nativt. Klipp-och-klistra manuellt mellan plattformar? När du är klar är trenden över.

2. Vad last30days faktiskt gör

På GitHub finns ett open source-projekt som heter last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, enligt reposidan 62 826 stjärnor och 5 463 forks, MIT-licens). Det gör en sak, och den väl: en AI-agent skannar ett dussin plattformar parallellt, behåller bara innehåll från de senaste 30 dagarna, poängsätter varje signal med riktig engagemangsdata, deduplicerar, rankar och sammanställer en rapport med källhänvisningar.

Deras slogan är “searches people, not editors” – den söker människor, inte redaktörer. Översatt: Google aggregerar sidor som redaktörer filtrerat. Det här aggregerar signaler som riktiga användare röstat fram med likes och plånböcker. Du ger det ett nyckelord, det berättar var ordet hetat de senaste 30 dagarna, varför, och vem som driver diskussionen.

3. Installation: låt oss vara ärliga om tröskeln

Det finns en tröskel: du måste kunna använda en AI-klient med terminal, typ Claude Code eller Cursor. Har du aldrig rört en terminal kan du sluta läsa här – låtsas inte att vem som helst fixar det på fem minuter.

Kan du terminalen är huvudvägen enkel. Kör i Claude Code:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Andra klienter (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI med flera):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g betyder global installation – tillgängligt i alla projekt. Reddit, Hacker News, Polymarket och GitHub funkar direkt utan konfiguration och utan API-nycklar. En setup wizard guidar dig sedan till X, YouTube, TikTok och fler källor. Obs: X och TikTok kräver dina egna inloggningsuppgifter eller API-nycklar – det är inte “noll konfiguration”. Kolla den officiella dokumentationen för vad det kostar i tid.

Verifiera installationen med:

1

/last30days Cursor IDE

Normalt får du inom några minuter en rapport: vad Cursor släppt nyligen, vilket Reddit-inlägg som diskuteras mest, vilka utvecklare på X som pratar om det, om Hacker News gnäller – allt med länkar och tidsstämplar. (Det är så officiella README beskriver det; din faktiska output kan variera.)

Avancerat (skippa gärna): Vill du att det körs automatiskt varje dag, sätt upp ett cron-jobb på en VPS och pusha resultatet till mejl. Kan du inte VPS – strunta i det. Manuella körningar räcker långt.

4. Huvudscenariot: sälj research som AI-tjänst

Det här är den mest konkreta intäktsvägen. Hela kedjan:

Steg 1: hitta kunder. Sök “marknadsundersökning” eller “konkurrentanalys” på Blocket, Fiverr eller frilanssektionen på LinkedIn. Eller publicera ett inlägg om “skräddarsydda AI-branschrapporter” på Lemon8 eller i din newsletter. Köparna är specifika: småföretagare som vill in i AI men inte vet vilken nisch, marknadsförare som ska skriva branschrapporter, säljare som behöver göra läxan inför kundmöten.

Steg 2: kör sökorden. Kunden säger “jag vill starta något inom AI-agenter”. Du kör /last30days AI agent workflow och tittar på vilka som upprepade gånger efterfrågar lösningar på Reddit, vilken nisch som gnälls mest om på X, vilken typ av automation som får mest engagemang på TikTok.

Steg 3: leverera. Det i rapporten som faktiskt är en leverans är tre saker: plattformskälla, länk till originalinlägget, engagemangsdata med tidsstämpel. Sätt det i en tabell, sortera fallande efter engagemang, lägg till ett stycke egen analys. Det är det kunden betalar för.

Steg 4: prissätt. Ta betalt efter din faktiska arbetstid, inte efter att “pluginet körde i två minuter”. Ett uppdrag med sammanställning och analys tar 3–5 timmar. Prissätt mot vad researchtjänster kostar på marknaden – räkna med 500–4 000 kr per rapport beroende på omfattning. Börja lågt för att bygga case och referenser, höj när du har exempel att visa. Uppdragen kommer inte över en natt – kundanskaffning är ett långsamt hantverk. Det säger jag ärligt.

Fler användningsområden (kort version):

• Produktval: Kör /last30days luftrenare och läs bara användardiskussionerna på Reddit/X/TikTok – vilken modell nämns om och om igen, vad klagar folk på. Sök sedan samma produkter på eBay eller Amazon, kolla prisnivå och säljarargument, och bestäm om du ska satsa.
• Ämnesval: Kör 10 kandidatämnen, ranka efter två kriterier: engagemangstäthet (hur tätt kommer likes och kommentarer per tidsenhet) och plattformstäckning (bråkar en plattform eller flera samtidigt). Skriv de tre översta. Bättre än magkänsla.
• Utvecklarspåret: Polymarket-odds och GitHub-stjärntillväxt visar intresse och vad folk satsar på inom AI-verktyg. Men det är ingen försäljningsprognos – använd det som vädervane, inte som beslutsunderlag.

5. Varför det här är värt att göra just nu

I AI-eran ruttnar information på dagar: Reddit-inlägg sjunker på timmar, åsikter på X begravs på ett dygn, TikTok-videors räckvidd tar slut på tre dagar. När Google väl hittar något har det förlorat det mesta av sitt kommersiella värde. last30days förvandlar fönstret från “vänta passivt” till “fånga aktivt” – du vet inte bara tidigare, du är bland de första i din omgivning som vet vad som händer just nu.

Det är MIT-licensierat, helt open source, och fyra kärnkällor funkar utan konfiguration. Verktyg som det här kostade månadsavgift förut. Nu räcker ett plugin.

Öppna terminalen, kör de två kommandona, och testa /last30days din huvudkategori direkt. Känn skillnaden mellan “30 dagars riktig data från hela nätet” och “gamla Google-artiklar”. Känner du ingen skillnad – hör av dig till mig.