یہ اوپن سورس ہتھیار پورا انٹرنیٹ کھنگال کر پچھلے 30 دنوں کے اصل وائرل موضوعات نکالتا ہے

پہلے سیدھی بات: یہ ٹول ایک جملے میں

اسے ایک کی ورڈ دو، یہ X، Reddit، YouTube، TikTok، Hacker News، GitHub جیسے پلیٹ فارمز پر پچھلے 30 دنوں کی اصل بحثیں اسکین کرے گا، لائکس اور کمنٹس کی بنیاد پر اسکور دے گا، اور آخر میں اصل پوسٹس کے لنکس کے ساتھ ایک ہیٹ رپورٹ دے دے گا۔ اس رپورٹ سے آپ ٹاپک چنیں، پروڈکٹ چنیں، یا اسے ریسرچ رپورٹ بنا کر کلائنٹ کو بیچیں — بس یہی پوری کہانی ہے۔

ضرورت کیوں؟ Google ہمیشہ تین ماہ پرانے مضامین دکھاتا ہے، کسی پلیٹ فارم کا ٹرینڈنگ پیج 24 گھنٹے میں ٹھنڈا ہو جاتا ہے، اور سوشل فیڈز صرف ایک جیسا کنٹینٹ دیتے رہتے ہیں۔ جب تک آپ کو پتہ چلے کہ کوئی لفظ X پر دھماکہ کر چکا ہے، Reddit پر سینکڑوں کمنٹس لڑ چکے ہیں، TikTok کے ویوز کا کھیل ختم ہو چکا ہوتا ہے۔ بڑا مسئلہ یہ ہے کہ ہر پلیٹ فارم ایک جزیرہ ہے: Google، Reddit کے کمنٹس نہیں پکڑتا، ChatGPT کو X اور TikTok نہیں ملتے، Claude کوئی سوشل سورس ہی نہیں جوڑتا۔ آپ ہاتھ سے ایک ایک پلیٹ فارم کھول کر کاپی پیسٹ کریں، جب تک آپ کی فائل تیار ہو، گرمی نکل چکی ہوتی ہے۔

last30days اصل میں کر کیا رہا ہے

GitHub پر ایک اوپن سورس پروجیکٹ ہے last30days-skill (ریپو: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill، ریپو پیج کے مطابق star 62826، fork 5463، MIT لائسنس)۔ یہ کام بالکل ایک ہی کرتا ہے: ایک AI agent متوازی طور پر درجنوں پلیٹ فارمز اسکین کرتا ہے، صرف پچھلے 30 دنوں کا مواد رکھتا ہے، حقیقی انگیجمنٹ ڈیٹا سے ہر سگنل کو اسکور دیتا ہے، ڈپلیکیٹس نکالتا ہے، ترتیب دیتا ہے، اور حوالوں کے ساتھ ایک بریف بناتا ہے۔

اس کا نعرہ ہے “searches people, not editors” — لوگوں کی تلاش، ایڈیٹرز کی نہیں۔ سادہ زبان میں: Google وہ صفحات دکھاتا ہے جو ایڈیٹرز نے چھانٹے ہیں، یہ وہ سگنلز دکھاتا ہے جن پر اصل صارفین نے لائکس اور پیسے سے ووٹ دیا۔ آپ کی ورڈ دیں، یہ بتائے گا کہ وہ لفظ پچھلے 30 دنوں میں کہاں بھڑکا، کیوں بھڑکا، اور کون آگے بڑھا رہا ہے۔

انسٹالیشن: پہلے رکاوٹ صاف بتا دوں

اس راستے کی ایک شرط ہے: آپ کو Claude Code یا Cursor جیسے ٹرمینل والے AI کلائنٹ چلانے آنے چاہئیں۔ اگر آپ نے ٹرمینل کبھی استعمال نہیں کیا، تو یہاں تک پڑھنا کافی ہے — یہ دعویٰ نہ کریں کہ پانچ منٹ میں ہر کوئی چلا لے گا۔

اگر آتا ہے تو مرکزی راستہ ایک ہی ہے۔ Claude Code میں چلائیں:

1
2
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

دوسرے کلائنٹس (Cursor، Codex، Copilot، Gemini CLI وغیرہ) کے لیے:

1
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g گلوبل انسٹال ہے، ہر پروجیکٹ میں کام آئے گا۔ Reddit، Hacker News، Polymarket، GitHub — یہ چار سورسز صفر کنفیگریشن، بغیر API key کے فوراً چلتے ہیں؛ setup wizard چلانے کے بعد یہ X، YouTube، TikTok جیسے مزید سورسز جوڑنے میں رہنمائی کرتا ہے۔ خیال رہے: X اور TikTok کے لیے آپ کو اپنی لاگ ان تفصیلات یا API key دینی ہوگی — یہ “بغیر سیٹ اپ کے فوری” نہیں ہے، لاگت آفیشل دستاویزات کے مطابق دیکھیں۔

انسٹال کے بعد یہ ٹیسٹ کمانڈ چلائیں:

1
/last30days Cursor IDE

عام طور پر چند منٹ میں آپ کے پاس ایک بریف آ جائے گی: Cursor نے حال میں کیا ریلیز کیا، Reddit پر سب سے زیادہ بحث کس پوسٹ پر ہوئی، X پر کون سے ڈویلپرز بات کر رہے ہیں، Hacker News پر کوئی تنقید ہے یا نہیں — ہر حوالہ لنک اور ٹائم اسٹیمپ کے ساتھ۔ (یہ آفیشل README کی مثال ہے، اصل آؤٹ پٹ آپ کے رن کے مطابق ہوگا۔)

ایڈوانسڈ (چھوڑ سکتے ہیں): روزانہ خودکار چلانا ہو تو VPS پر cron سیٹ کر کے نتائج ای میل یا چیٹ ایپ پر بھیجوا سکتے ہیں۔ VPS نہیں آتا تو نہ کریں، manually چلانا بالکل کافی ہے۔

مرکزی استعمال: AI ریسرچ سروس بیچنا

میرے نزدیک سب سے ٹھوس کمائی کا راستہ یہی ہے، پوری چین لکھ رہا ہوں:

پہلا قدم، کلائنٹ ڈھونڈیں۔ Upwork، Fiverr یا LinkedIn پر “market research” اور “competitor analysis” سروسز دیکھیں، یا Lemon8 اور Pinterest پر “AI انڈسٹری ریسرچ بریف” کی پوسٹ ڈالیں۔ یہ سروس کون خریدتا ہے؟ بالکل واضح لوگ: وہ چھوٹے کاروباری جو AI میں آنا چاہتے ہیں مگر نچ نہیں جانتے، وہ آپریشنز لوگ جنہیں انڈسٹری رپورٹ لکھنی ہے، وہ سیلز مین جو میٹنگ سے پہلے ہوم ورک کرنا چاہتے ہیں۔

دوسرا قدم، کی ورڈ چلائیں۔ کلائنٹ کہے “میں AI Agent کے کاروبار میں آنا چاہتا ہوں”، آپ چلائیں /last30days AI agent workflow اور دیکھیں: پچھلے 30 دنوں میں Reddit پر کون بار بار حل مانگ رہا ہے، X پر کس نچ میں شکایات سب سے گہری ہیں، TikTok پر کس آٹومیشن اسٹائل کی انگیجمنٹ سب سے تیز ہے۔

تیسرا قدم، ڈیلیوری۔ بریف میں اصل میں تین چیزیں فروخت ہوتی ہیں: پلیٹ فارم کا سورس، اصل پوسٹ کا لنک، اور انگیجمنٹ ڈیٹا مع ٹائم اسٹیمپ۔ یہ تینوں ایک ٹیبل میں سجائیں، انگیجمنٹ کے نزولی ترتیب میں، اور اوپر اپنا ایک پیراگراف تجزیہ لگائیں — یہی وہ چیز ہے جس کے پیسے ملتے ہیں۔

چوتھا قدم، قیمت۔ اپنے لگائے گئے گھنٹوں کے حساب سے قیمت لگائیں، “پلگ اِن دو منٹ میں چل گیا” کے حساب سے نہیں۔ ایک آرڈر کی ترتیب اور تجزیہ 3-5 گھنٹے لیتا ہے، مارکیٹ میں ریسرچ سروسز کی فی گھنٹہ ریٹ دیکھیں، شروع میں کم قیمت پر کیس سٹڈیز اور ریویو بنائیں، پھر نمونے تیار ہونے کے بعد ریٹ بڑھائیں۔ آرڈرز “فوراً” نہیں آتے، کلائنٹ حاصل کرنا آہستہ کام ہے — یہ میں کھل کر کہہ رہا ہوں۔

مزید استعمال (مختصراً):

  • پروڈکٹ سلیکشن: /last30days desk air purifier چلائیں، صرف Reddit/X/TikTok کی صارف بحثیں دیکھیں — کون سا ماڈل بار بار نام آ رہا ہے، شکایت کہاں مرکوز ہے۔ پھر یہی کی ورڈز eBay پر سرچ کریں، قیمتوں کا بینڈ اور سیلرز کی زبان دیکھیں، پھر فیصلہ کریں۔
  • کنٹینٹ ٹاپکس: 10 امیدوار ٹاپکس الگ الگ چلائیں، دو معیار پر ترتیب دیں: انگیجمنٹ کثافت (اتنے ہی وقت میں کتنے لائک کمنٹ) اور پلیٹ فارم کوریج (ایک پلیٹ فارم شور مچا رہا ہے یا کئی ایک ساتھ)۔ ٹاپ 3 پر لکھنا شروع کریں — اندازے سے کہیں بہتر۔
  • ڈویلپر ٹریک: Polymarket کی odds اور GitHub star کی رفتار AI ٹولز کی سمت کا اشارہ دیتی ہیں، مگر یہ سیلز کی پیش گوئی نہیں — پروڈکٹ فیصلے کی بنیاد نہیں، صرف سمت کا حوالہ۔

ابھی کیوں کرنا چاہیے

AI کے دور میں معلومات دنوں میں باسی ہو جاتی ہیں: Reddit کی پوسٹ گھنٹوں میں ڈوب جاتی ہے، X پر رائے ایک دن میں دب جاتی ہے، TikTok ویڈیو کا ٹریفک تین دن میں ختم۔ جب تک Google سے وہ چیز ملے، اس کی زیادہ تر کمائی والی قدر نکل چکی ہوتی ہے۔ last30days اس ونڈو کو “انتظار” سے “پکڑ” میں بدل دیتا ہے — آپ صرف جلد جانتے نہیں، آپ اپنے حلقے میں پہلے لوگوں میں سے ہیں جو جانتے ہیں کہ “ابھی کیا ہو رہا ہے”۔

یہ MIT لائسنس والا مکمل اوپن سورس پروجیکٹ ہے، چار بنیادی سورسز صفر کنفیگریشن پر چلتے ہیں۔ ایسے ٹولز پہلے ماہانہ فیس دے کر ملتے تھے، اب ایک پلگ اِن لگاؤ اور شروع کرو۔

ٹرمینل کھولیں، وہ دو کمانڈز چلائیں، اور پہلے /last30days آپ کی اپنی پروڈکٹ کیٹیگری آزمائیں — “30 دن کا اصل ڈیٹا” اور “Google کے پرانے مضامین” کا فرق خود محسوس کریں۔ فرق محسوس نہ ہو تو مجھ سے آ کر کہیے گا۔