Một robot bán kem được định giá 220 tỷ: Bàn tay khéo léo đang thành máy in tiền của AI hiện thân

Tại cửa hàng DQ trên đường Ngô Giang, Thượng Hải, một con robot đang làm một việc trông có vẻ “ngớ ngẩn”.

Nó lấy vòng cốc từ tủ khử trùng, rút cốc giấy, hứng kem từ máy, rắc vụn Oreo, trộn đều, gạt sạch miệng cốc, cuối cùng úp ngược cốc xuống — để xác minh tiêu chuẩn “úp ngược không đổ” trứ danh của DQ. Toàn bộ 55 bước, tự chủ hoàn toàn, nhân viên đứng bên cạnh không động một ngón tay.

Nhân viên làm một cốc chỉ mất 2-3 phút. Con robot này mất 6 phút.

Chậm hơn gấp đôi. Nhưng không ai thúc giục nó.

Bởi DQ và Sharpa — công ty đứng sau con robot này — chẳng ai quan tâm đến hiệu suất. Thứ họ quan tâm là một thứ khác: dữ liệu.

Cuối bài tôi sẽ chỉ cho bạn ba cửa kiếm tiền mà người thường có thể chen chân vào.

Đây không phải hạ gục bằng công nghệ, đây là luyện binh nâng cấp

Phản ứng đầu tiên của đa số người khi thấy tin này: Công ty trăm tỷ, chạy đi làm thuê cho tiệm kem? Giết gà dùng dao mổ trâu à?

Nói câu đó là chưa hiểu logic cạnh tranh của AI hiện thân.

Mấy con “robot” bạn thấy trong nhà hàng hằng ngày, cơ bản đều là bưng khay, đưa đồ, chạy qua chạy lại. Nói thẳng ra là cái khay có bánh xe, làm việc vận chuyển bậc tự do thấp nhất. Loại robot này không cần “tay”, chỉ cần đi được, tránh vật cản, đưa đến đúng chỗ. Hàm lượng công nghệ tiến về zero, hào nước không tồn tại.

Sharpa thì không. Nó cố tình chui vào bếp sau, dùng thiết bị của con người, nguyên liệu của con người, tiêu chuẩn thống nhất toàn cầu, làm trọn một quy trình từ đầu đến cuối.

Lý Nhất Phàm — nhà sáng lập Sharpa — từng nói một câu rất gắt: Nếu một robot hình người mấy chục bậc tự do, có thị giác có điều khiển lực, cuối cùng chỉ làm mỗi việc đưa cà phê mà cánh tay cơ khí thường cũng làm được, thì bài toán chi phí không bao giờ cân được.

Cốt lõi của câu này: Robot không thể đòi môi trường chiều theo nó, không thể làm 9 bước rồi chừa bước cuối cho người dọn dẹp. Đó không phải tạo ra năng suất, đó là cho robot một chân nhàn rỗi.

Cho nên kịch bản DQ này, khó ở chỗ 55 bước liên hoàn khép kín. Cốc giấy thì mềm, độ cứng của kem thay đổi theo nhiệt độ, ba lần thêm nguyên liệu nhìn bằng mắt gần như giống hệt nhau, lệch một chút là hỏng toàn bộ.

Mà Sharpa muốn, chính là những lần hỏng đó.

Rào cản thật sự không phải chip, mà là dữ liệu “vấp ngã”

Rào cản lớn nhất của AI hiện thân là gì?

Không phải xem video học quỹ đạo động tác. Bạn cho GPT xem một trăm lần video làm kem, nó cũng không học được nắm cốc phải dùng lực bao nhiêu. Vì trong video không có xúc giác, không có cảm giác lực, không có logic sửa sai sau khi hỏng.

Bạn xem người ta làm một lần, chỉ biết tay nâng cao bao nhiêu. Nhưng bạn không biết nắm cốc giấy phải dùng lực bao nhiêu mới không bẹp, không biết kem bắn ra ngoài là do hứng lệch hay khuấy nhanh quá, không biết góc gạt miệng cốc lệch hai độ sẽ ra kết quả gì.

Những thông tin này, chỉ có để robot vấp ngã trong kịch bản thật, sai, rồi chỉnh lại, mới thu thập được. Những “dữ liệu thất bại” này nạp vào mô hình xong, kịch bản tiếp theo mới bớt đi đường vòng.

Sharpa luyện quy trình DQ này chưa đầy 5 tháng, tỷ lệ thành công trong phòng lab khá cao. Nhưng con số đó không tính. Các tình huống bất ngờ trong cửa hàng thật — nhiễu loạn dòng người giờ cao điểm, nhiệt độ thiết bị dao động, lô nguyên liệu khác nhau — mới là bài thi thật.

Hôm nay ở DQ luyện được cầm nắm, múc, trộn, rót, ngày mai mang sang sắp xếp hàng ở cửa hàng tiện lợi, dọn phòng khách sạn, thậm chí việc nhà, đều dùng lại trực tiếp. Nếu đổi kịch bản lại phải luyện thêm mười vạn giờ, thì cái tiệm này chỉ là công trình dùng một lần, không có giá trị thương mại gì.

Đây mới là tham vọng thật của Sharpa: dùng một cửa hàng DQ, đổi lấy một bộ dữ liệu nền tảng thao tác khéo léo có thể di chuyển.

Định giá 220 tỷ, đắt hơn cả công ty mẹ cũ

Sharpa thành lập cuối năm 2024, đến nay chưa đầy hai năm. Vừa công bố vòng gọi vốn mới, tổng cộng hơn 45 tỷ nhân dân tệ, định giá sau gọi vốn lên thẳng 220 tỷ.

Đáng chú ý hơn là xuất thân của nó: ba nhà đồng sáng lập đều là đội ngũ sáng lập gốc của Hesai — ông lớn lidar.

Mà giờ giá trị vốn hóa của chính Hesai cũng không nhỏ.

Công ty mới chưa đầy hai năm, định giá vượt cả công ty mẹ cũ. Vì sao Hesai không làm mảng này trong nội bộ, mà phải tách ra dựng lò mới?

Đây là cách đánh công nghiệp rất điển hình.

Thứ nhất, đường đua khác nhau, logic định giá khác nhau một trời một vực. Lidar là logic sản xuất chín muồi, nhìn vào lượng xuất hàng, biên lợi nhuận gộp, kiểm soát chi phí. Robot hình người là logic tăng trưởng công nghệ thời kỳ bùng nổ, nhìn vào rào cản kỹ thuật, tích lũy dữ liệu, sức tưởng tượng kịch bản. Gọi vốn độc lập bên ngoài, trần định giá cao hơn nhiều.

Thứ hai, khích lệ đội ngũ linh hoạt hơn. Cấu trúc cổ phần của công ty độc lập có thể thiết kế lại, không phải pha loãng quyền lợi cổ đông cũ của Hesai, đội ngũ lõi nhận được khích lệ và quyền tự chủ hoàn toàn khác.

Nhìn danh sách nhà đầu tư vòng này: Alibaba, Meituan, JD Capital đều vào, còn có Sequoia, Qiming — những quỹ đầu ngành. Về bản chất, họ đặt cược vào cùng một thứ: Sharpa có thể lặp lại con đường thành công của Hesai trên lidar, trên cơ thể robot hình người.

Trước hạ gục linh kiện lõi, rồi dùng dữ liệu kịch bản chạy thông vòng khép kín thuật toán, cuối cùng hình thành toàn ngăn xếp