先講結論：這件事跟你的荷包有什麼關係

你只要會打字、會用 Excel，就能用豆包 WorkAgent（就是會自己幹活的 AI 員工）幫企業做自動化，客單價 NT$9,000–36,000，接案管道在 Carousell、104 外包網、LinkedIn 私訊都找得到。下面用三個真實場景講清楚錢從哪來。

一、WorkAgent 到底是什麼？白話版

WorkAgent 是豆包出的「AI 員工」，你把工作流程（把重複操作串成一條流水線）搭好，它就能自己跑。例如：

• 幫律師事務所批次審合約：上傳 100 份合約，AI 自動標出風險條款
• 幫電商批次寫商品文案：丟一個 Excel 進去，吐出 500 條不重複的文案
• 幫補習班自動回覆家長諮詢：常見問題 AI 秒回，老師只處理複雜客訴

你不用懂程式，拖拖拉拉就能搭出來。

二、三個真實可接案的場景（誰付錢、付多少）

場景 1：律師事務所合約審核

• 客戶：本地中小型事務所，3–10 人團隊
• 痛點：律師一天最多看 8 份合約，旺季嚴重積壓
• 報價：按件計費，NT$130–360/份；包月 NT$22,000–36,000
• 交付週期：搭建 2 天，後續每天處理 50–100 份
• 回購：事務所一旦用上就不會換，按季續約

場景 2：電商商品文案

• 客戶：Shopee/momo 中小賣家，年營業額 NT$450 萬–2,200 萬
• 痛點：上新速度快，文案跟不上
• 報價：500 條起接，單價 NT$4.5–13/條；包月 NT$13,000–27,000
• 交付週期：首次調校 1 天，後續每天吐 200 條
• 回購：跟著上新節奏穩定續約

場景 3：補習班客服

• 客戶：K12 補習班、才藝教室
• 痛點：家長諮詢量大，老師被佔滿
• 報價：建置費 NT$9,000–18,000，月維護費 NT$3,600–6,800
• 交付週期：3–5 天
• 回購：機構續約率超過 70%

三、從 0 到 1 接案 SOP

第 1 步：去哪找客戶

• Carousell：搜「AI 自動化」「RPA」，上架服務連結
• 104 外包網/Tasker 出任務：直接投標「文案代寫」「資料處理」類別
• Threads/Lemon8：發案例文引流，私訊轉換
• 本地商家：直接掃街，餐飲、補習班、事務所優先

第 2 步：怎麼報價

• 首次合作：按效果付費，例如「先免費跑 10 條文案，你覺得行再付」
• 長期合作：包月制 NT$13,000–36,000，綁季度合約
• 加價項目：複雜場景（多系統串接）加收 50%

第 3 步：怎麼交付

1. 客戶提需求 → 你用 WorkAgent 搭流程（2–5 天）
2. 跑測試資料 → 客戶驗收
3. 教客戶用後台 → 收尾款
4. 每月維護：修 bug + 優化提示詞

四、第一個月能賺多少（誠實預期）

• 第 1 週：搭 2–3 個 demo，上架平台接案，收入 0
• 第 2 週：接到 1–2 個試單，收入 NT$2,200–9,000
• 第 3–4 週：轉包月客戶 1 個，收入 NT$13,000–36,000
• 第二個月起：穩定月入 NT$22,000–67,000（接 2–3 個長期客戶）

注意：前兩個月是搭流程、累積案例的階段，別指望立刻月入十萬。能沉澱下來的是接案方法論，不是某個時間窗口的紅利。

五、技術錨點（給開發者看）

• 倉庫位址：github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide（據原帖稱，未獨立核實）
• 授權：MIT 開源
• 核心模組：基於豆包大模型 + 視覺化工作流編排
• token 成本：單次合約審核約消耗 NT$1.4–3.6 token 費（據原帖稱，未獨立核實）

開發者 30 秒判斷：這不是套殼，是把豆包 API 封裝成可接案的標準化交付物。

六、豆包系相對其他 Agent 平台的獨特卡位

市面上 Coze、Dify 教學滿天飛，為什麼選豆包系：

1. 流量卡位：字節系產品（TikTok、飛書）企業客戶本來就在用豆包，接案時客戶接受度更高
2. 企業客戶協同：飛書深度整合，做企業內訓、客服場景時部署成本最低
3. 中文場景優化：合約審核、文案寫作等中文任務，豆包比通用模型更接地氣

這不是「搶第一波紅利」的窗口期套利，而是可複用的接案方法論——WorkAgent 工具會迭代，但「幫企業降本增效」的賺錢邏輯不會變。

七、參考資料

• 豆包工作藍皮書：據原帖稱共 16.4 萬字，由團隊耗時 7 天完成
• 社群：AgentWork 開源社群（據原帖稱，未獨立核實）
• 倉庫：github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide（據原帖稱，未獨立核實）