這個開源神器幫你搜遍全網,專挖最近 30 天真正在爆的話題

這個開源神器幫你搜遍全網,專挖最近 30 天真正在爆的話題
Richardson一、先說人話:這工具一句話講清楚
給它一個關鍵字,它幫你掃一遍 X、Reddit、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub 等平台過去 30 天的真實討論,按讚數、留言這些互動數據打分排序,最後給你一份附原帖連結的熱度簡報。你拿著這份簡報去選題、選品,或當調研報告賣給客戶——邏輯就這麼簡單。
為什麼需要它?Google 搜出來的永遠是三個月前的舊文,PTT 熱門 24 小時就涼,Lemon8 只餵你同溫層內容。等你反應過來,某個詞已經在 X 上爆了,Reddit 吵了幾百串,TikTok 播放量早跑完了。更麻煩的是每個平台都是孤島:Google 不抓 Reddit 留言,ChatGPT 搜不到 X 和 TikTok,Claude 一個原生社群源都不接。你手動一個個切平台複製貼上,整理完熱度已經過去了。
二、last30days 到底在做什麼
GitHub 上有個開源專案叫 last30days-skill(倉庫地址:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill,據倉庫頁面顯示 star 62826、fork 5463,MIT 協議),它做的事非常專一:用一個 AI agent 並行掃描十幾個平台,只保留過去 30 天的內容,用真實互動數據幫每條訊號打分,去重、排序、合成一份附引用鏈的簡報。
它的口號是 “searches people, not editors”——搜的是人,不是編輯。翻成人話:Google 聚合的是編輯篩過的網頁,它聚合的是真實用戶用按讚和錢包投出來的訊號。你給它一個關鍵字,它告訴你這個詞過去 30 天在哪裡火、為什麼火、誰在帶風向。
三、安裝:先把門檻說清楚
這條路有門檻:你得會用 Claude Code 或 Cursor 這類帶終端機的 AI 客戶端。 如果你沒用過終端機,這篇看到這裡就夠了,別假裝五分鐘人人能跑通。
會用的話,主路徑就一條。在 Claude Code 裡跑:
1 | /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill |
其他客戶端(Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI 等)用:
1 | npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g |
-g 是全域安裝,所有專案都能呼叫。Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 四個源零設定、免 API key 直接可用;跑一次 setup wizard 後會引導你接入 X、YouTube、TikTok 等更多源。注意:X 和 TikTok 這類源需要你提供自己的登入憑證或 API key,不是「免設定秒接」,接入成本以官方文件為準。
裝完跑一條驗證指令:
1 | /last30days Cursor IDE |
正常情況下幾分鐘內你會拿到一份簡報:Cursor 最近發布了什麼、Reddit 上討論度最高的帖子是哪串、X 上哪些開發者在聊它、Hacker News 上有沒有吐槽,所有引用附連結、附時間戳。(以上為官方 README 描述的效果示意,實際輸出以你跑出來的為準。)
進階(可跳過): 想讓它每天自動跑,可以在 VPS 上配 cron 排程,把結果推到 LINE 群組或信箱。不會配 VPS 就先不配,手動跑完全夠用。
四、主場景:AI 接案做調研交付
這是我認為最實的變現路徑,完整鏈路寫給你:
第一步,找客戶。 去 Carousell、104 外包網、Tasker 出任務搜「市場調研」「競品分析」,或在 Threads、Lemon8 發一篇「AI 產業調研簡報客製」的貼文。會買這個服務的人很具體:想入局 AI 但不知道做哪個細分的小老闆、要寫產業報告的企劃、要見客戶前做功課的業務。
第二步,跑詞。 客戶說「我想做 AI Agent 方向的生意」,你就跑 /last30days AI agent workflow,看過去 30 天 Reddit 上誰在反覆求解決方案、X 上哪個細分場景吐槽最密集、TikTok 上哪類自動化玩法互動最猛。
第三步,交付。 簡報裡真正能當交付物的是三樣東西:平台來源、原帖連結、互動數據和時間戳。把這三樣整理成一張表,按互動量降序排,加上你的一段解讀——這就是客戶付錢買的東西。
第四步,報價。 按你實際花的人工時數報價,別按「外掛跑了兩分鐘」報價。一單整理加解讀花 3-5 小時,參考市面上調研服務的時薪定價(台灣行情大約 NT$800-1500/小時起跳),前期低價換案例和口碑,有了交付樣品再漲價。單子不會「立刻就來」,獲客是慢功夫,這點我說實話。
還能這麼用(各兩句,不展開):
- 選品: 跑
/last30days 桌面空氣清淨機,只看 Reddit/X/TikTok 的用戶討論——哪款被反覆點名、吐槽集中在哪。然後拿這些關鍵字去 Carousell、蝦皮搜同款在售,看價格帶和賣家話術,再決定上不上。 - 選題: 把 10 個候選選題各跑一遍,按兩個標準排序:互動密度(同樣時間內讚和留言有多密)和平台覆蓋度(一個平台在吵還是好幾個平台同時在吵)。選前 3 個開寫,比拍腦袋強。
- 開發者賽道: Polymarket 賠率和 GitHub star 增速可以看 AI 工具方向的關注度和押注,但這不是銷量預測,不能當選品依據,只能當風向參考。
五、為什麼這件事現在值得做
AI 時代資訊衰減以天計:Reddit 帖子幾小時沉底,X 上觀點一天被覆蓋,TikTok 影片三天流量走完。等你用 Google 搜到它,這條資訊已經失去大部分變現價值。last30days 把窗口期從「被動等」變成「主動抓」——你不只是更早知道,你是身邊最早一批知道「現在正在發生什麼」的人。
它是 MIT 協議、完全開源的專案,四個核心源零設定可用。這種工具以前要付月費才用得到,現在裝一個 plugin 就能上手。
打開終端機跑那兩條指令,裝完先 /last30days 你的主營品類 跑一次,感受一下「30 天全網真實數據」和「Google 舊文」的差距。裝完沒感覺,你來找我。








