这个开源神器替你搜遍全网，专挖最近30天真正在爆的话题

Richardson2026-01-152026-09-27

一、先说人话：这工具一句话讲清楚

给它一个关键词，它替你扫一遍 X、Reddit、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub 等平台过去 30 天的真实讨论，按点赞、评论这些互动数据打分排序，最后给你一份带原帖链接的热度简报。你拿着这份简报去选题、选品，或者当调研报告卖给客户——这就是全部逻辑。

为什么需要它？Google 搜出来的永远是三个月前的旧文，知乎热榜 24 小时就凉，小红书只喂同质化内容。等你反应过来某个词已经在 X 上爆了，Reddit 吵了几百条，TikTok 播放量早跑完了。更麻烦的是每个平台都是孤岛：Google 不抓 Reddit 评论，ChatGPT 搜不到 X 和 TikTok，Claude 一个原生社交源都不接。你手动一个个切平台复制粘贴，整理完热度已经过去了。

二、last30days 到底在做什么

GitHub 上有个开源项目叫 last30days-skill（仓库地址：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill，据仓库页面显示 star 62826、fork 5463，MIT 协议），它做的事非常专一：用一个 AI agent 并行扫描十几个平台，只保留过去 30 天的内容，用真实互动数据给每条信号打分，去重、排序、合成一份带引用链的简报。

它的口号是”searches people, not editors”——搜的是人，不是编辑。翻译成人话：Google 聚合的是编辑筛选过的网页，它聚合的是真实用户用点赞和钱包投出来的信号。你给它一个关键词，它告诉你这个词过去 30 天在哪儿火、为什么火、谁在带节奏。

三、安装：先把门槛说清楚

这条路有门槛：你得会用 Claude Code 或 Cursor 这类带终端的 AI 客户端。 如果你没用过终端，这篇到这就够了，别假装五分钟人人能跑通。

会用的话，主路径就一条。在 Claude Code 里跑：

1 2	/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days

其他客户端（Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI 等）用：

1	npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g 是全局安装，所有项目都能调用。Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 四个源零配置、免 API key 直接可用；跑一次 setup wizard 后会引导你接入 X、YouTube、TikTok 等更多源。注意：X 和 TikTok 这类源需要你提供自己的登录凭据或 API key，不是”免配置秒接”，接入成本以官方文档为准。

装完跑一条验证指令：

1	/last30days Cursor IDE

正常情况下几分钟内你会拿到一份简报：Cursor 最近发布了什么、Reddit 上讨论度最高的帖子是哪条、X 上哪些开发者在聊它、Hacker News 上有没有吐槽，所有引用带链接、带时间戳。（以上为官方 README 描述的效果示意，具体输出以你实际跑出来的为准。）

进阶（可跳过）： 想让它每天自动跑，可以在 VPS 上配 cron 定时任务，把结果推到飞书或邮箱。不会配 VPS 就先不配，手动跑完全够用。

四、主场景：AI 接单做调研交付

这是我认为最实的变现路径，完整链路写给你：

第一步，找客户。 去闲鱼、猪八戒、BOSS 直聘兼职区搜”市场调研””竞品分析”，或者在即刻、小红书发一条”AI 行业调研简报定制”的笔记。要买这个服务的人很具体：想入局 AI 但不知道做哪个细分的小老板、要写行业报告的运营、要见客户前做功课的销售。

第二步，跑词。 客户说”我想做 AI Agent 方向的生意”，你就跑 /last30days AI agent workflow，看过去 30 天 Reddit 上谁在反复求解决方案、X 上哪个细分场景吐槽最密集、TikTok 上哪类自动化玩法互动最猛。

第三步，交付。 简报里真正能当交付物的是三样东西：平台来源、原帖链接、互动数据和时间戳。把这三样整理成一张表，按互动量降序排，加上你的一段话解读——这就是客户付钱买的东西。

第四步，报价。 按你实际花的人工时长报价，别按”插件跑了两分钟”报价。一单整理加解读花 3-5 小时，参考市面上调研服务的时薪定价，前期低价换案例和口碑，有了交付样例再涨价。单子不会”立刻就来”，获客是慢功夫，这点我说实话。

还能这么用（各两句，不展开）：

选品： 跑 /last30days 桌面空气净化器，只看 Reddit/X/TikTok 的用户讨论——哪款被反复点名、吐槽集中在哪。然后拿着这些关键词去闲鱼搜同款在售，看价格带和卖家话术，再决定上不上。
选题： 把 10 个候选选题各跑一遍，按两个标准排序：互动密度（同样时间内赞评有多密）和平台覆盖度（一个平台在吵还是好几个平台同时在吵）。选前 3 个开写，比拍脑袋强。
开发者赛道： Polymarket 赔率和 GitHub star 增速可以看 AI 工具方向的关注度和押注，但这不是销量预测，不能当选品依据，只能当风向参考。