1. Klartext: Das Tool in einem Satz erklärt

Du gibst ihm ein Keyword, es scannt für dich die echten Diskussionen der letzten 30 Tage auf X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub und weiteren Plattformen, bewertet alles nach Likes und Kommentaren und liefert dir ein Briefing mit Links zu den Originalposts. Mit diesem Briefing findest du Content-Themen, Produkte – oder verkaufst es als Recherchebericht an Kunden. Das ist die ganze Logik.

Warum brauchst du das? Google spuckt dir immer Artikel von vor drei Monaten aus, TikTok-Trends sind nach 24 Stunden kalt, Pinterest füttert dich nur mit Gleichförmigem. Bis du merkst, dass ein Begriff auf X explodiert ist, hat Reddit schon hundert Kommentare diskutiert und die TikTok-Reichweite ist längst durch. Dazu kommt: Jede Plattform ist eine Insel. Google indexiert keine Reddit-Kommentare, ChatGPT findet X und TikTok nicht, Claude hat keinen einzigen nativen Social-Source. Wenn du manuell von Plattform zu Plattform springst und kopierst, ist der Hype vorbei, bevor du fertig bist.

2. Was last30days konkret macht

Auf GitHub gibt es das Open-Source-Projekt last30days-skill (Repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, laut Repo-Seite 62.826 Stars, 5.463 Forks, MIT-Lizenz). Es macht genau eine Sache: Ein KI-Agent scannt parallel ein Dutzend Plattformen, behält nur Inhalte der letzten 30 Tage, bewertet jedes Signal mit echten Interaktionsdaten, dedupliziert, sortiert und baut ein Briefing mit Quellenangaben.

Der Slogan lautet „searches people, not editors”. Übersetzt: Google aggregiert, was Redaktionen ausgewählt haben – dieses Tool aggregiert, was echte Nutzer mit Likes und Geld bewertet haben. Du gibst ein Keyword ein und erfährst, wo der Begriff in den letzten 30 Tagen gezündet hat, warum, und wer die Diskussion treibt.

3. Installation: Erst die ehrliche Ansage

Dieser Weg hat eine Hürde: Du musst mit Claude Code oder Cursor umgehen können – also KI-Clients mit Terminal. Wenn du noch nie ein Terminal benutzt hast, kannst du hier aufhören zu lesen. Ich tue nicht so, als könnte das jeder in fünf Minuten.

Wenn du es kannst, gibt es einen Hauptweg. In Claude Code:

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/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Für andere Clients (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI etc.):

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g installiert global, damit es in allen Projekten verfügbar ist. Reddit, Hacker News, Polymarket und GitHub laufen ohne Konfiguration und ohne API-Key sofort. Ein Setup-Wizard führt dich danach durch die Anbindung von X, YouTube, TikTok und weiteren Quellen. Wichtig: Für X und TikTok brauchst du eigene Login-Daten oder API-Keys – das ist kein „Null-Konfiguration-Sofortstart”. Details stehen in der offiziellen Doku.

Nach der Installation testest du mit:

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/last30days Cursor IDE

Normalerweise bekommst du nach wenigen Minuten ein Briefing: Was Cursor zuletzt veröffentlicht hat, welcher Reddit-Post am meisten diskutiert wird, welche Entwickler auf X darüber reden, ob es auf Hacker News Kritik gibt – alles mit Links und Zeitstempeln. (Das ist die Beschreibung aus dem offiziellen README; dein tatsächliches Ergebnis kann abweichen.)

Fortgeschritten (kannst du überspringen): Für tägliche automatische Läufe richtest du auf einem VPS einen Cronjob ein und schickst die Ergebnisse per E-Mail oder in deinen Messenger. Kein VPS? Kein Problem – manuell ausführen reicht völlig.

4. Hauptszenario: Recherche als bezahlter KI-Service

Das ist aus meiner Sicht der solide Monetarisierungspfad. Hier die komplette Kette:

Schritt 1: Kunden finden. Such auf eBay Kleinanzeigen, Fiverr, Twago oder LinkedIn nach „Marktrecherche” und „Wettbewerbsanalyse” – oder poste selbst ein Angebot für „Individuelle KI-Branchenbriefings”. Wer so etwas kauft, ist konkret: Gründer, die in KI einsteigen wollen, aber nicht wissen in welche Nische; Marketing-Leute, die Branchenreports schreiben müssen; Vertriebler, die sich vor Kundenterminen vorbereiten.

Schritt 2: Keywords laufen lassen. Der Kunde sagt „Ich will ein Business im Bereich KI-Agenten aufbauen” – du lässt /last30days AI agent workflow laufen und schaust: Wer fragt auf Reddit wiederholt nach Lösungen? Welche Teilnische wird auf X am häufigsten kritisiert? Welche Automatisierungs-Workflows bekommen auf TikTok die meiste Interaktion?

Schritt 3: Liefern. Drei Dinge im Briefing sind das eigentliche Produkt: Plattform-Quelle, Original-Link, Interaktionsdaten mit Zeitstempel. Das packst du in eine Tabelle, sortiert nach Interaktion absteigend, plus eine Seite deiner Einordnung. Genau dafür zahlt der Kunde.

Schritt 4: Preis. Rechne nach deinem realen Zeitaufwand ab, nicht nach „das Plugin lief zwei Minuten”. Aufbereitung plus Analyse kosten 3–5 Stunden pro Auftrag. Orientiere dich an üblichen Stundensätzen für Recherche-Dienstleistungen (in Deutschland grob 60–120 €/h, also rund 200–500 € pro Briefing). Starte günstig, sammle Referenzen und Arbeitsproben, dann erhöhe. Aufträge kommen nicht über Nacht – Kundengewinnung ist ein Marathon. Das sage ich dir ehrlich.

Weitere Anwendungen (kurz gehalten):

• Produktrecherche: Lass /last30days Luftreiniger Schlafzimmer laufen und schau nur auf Reddit/X/TikTok: Welches Modell wird immer wieder genannt, wo häufen sich die Beschwerden? Mit diesen Keywords gehst du auf eBay oder Amazon, prüfst Preisspanne und Verkäufer-Argumentation – dann entscheidest du, ob du einsteigst.
• Content-Themen: Lass 10 Kandidaten-Themen durchlaufen und sortiere nach zwei Kriterien: Interaktionsdichte (wie viele Likes/Kommentare pro Zeiteinheit) und Plattformabdeckung (diskutiert nur eine Plattform oder mehrere gleichzeitig?). Die Top 3 schreibst du aus. Besser als Bauchgefühl.
• Entwickler-Spur: Polymarket-Quoten und GitHub-Star-Wachstum zeigen Aufmerksamkeit und Wetten auf KI-Tool-Richtungen. Das ist keine Umsatzprognose und keine Produktentscheidung – nur ein Windrichtungs-Indikator.

5. Warum sich das genau jetzt lohnt

Im KI-Zeitalter verfällt Information innerhalb von Tagen: Reddit-Posts versinken nach Stunden, Meinungen auf X werden nach einem Tag überrollt, TikTok-Videos sind nach drei Tagen durch. Bis Google dir etwas zeigt, hat es den Großteil seines Verwertungswerts verloren. last30days dreht das Fenster von „abwarten” auf „aktiv greifen” – du gehörst nicht nur zu den Ersten, die es wissen, sondern zu den Ersten in deinem Umfeld, die wissen, was gerade jetzt passiert.

Das Projekt steht unter MIT-Lizenz, ist komplett Open Source, und vier Kernquellen laufen ohne Konfiguration. Für so ein Tool hättest du früher ein monatliches Abo gezahlt – heute reicht ein Plugin.

Öffne das Terminal, führe die beiden Befehle aus und lass direkt /last30days dein Hauptthema laufen. Spür den Unterschied zwischen „30 Tage echte Netzdaten” und „veralteten Google-Treffern”. Wenn du danach nichts spürst, schreib mir.