Anda masih gunakan AI untuk bual, orang lain sudah gunakan AI untuk kerja

Dalam dua tahun lepas, semua orang ajar cara tulis Prompt. Akibatnya? ChatGPT bantu tulis salinan, Claude bantu menyempurnakan kod, Midjourney bantu hasilkan gambar—tetapi setiap langkah, yang masih tekan butang ialah anda.

Buka Blender untuk model 3D, anda kena seret node sendiri. Gunakan GIMP untuk menyunting imej, anda kena atur lapis sendiri. Gunakan Kdenlive untuk potong video, anda kena seret timeliner sendiri. AI hanya menjadi “mulut”, kerja berat masih ke atas awak.

Inilah sebabnya 99% orang yang menjalankan sisi AI tidak untung: AI bantu “fikir” bahagian itu tidak bernilai, yang bernilai ialah “buat”, dan precisely itu yang belum diautomasi.

Sekarang, situasi ini telah dipecahkan.

CLI-Anything dari Universiti Hong Kong: beri AI sepasang “tangan”

Kumpulan HKUDS dari Universiti Hong Kong membuka sumber projek yang disebut CLI-Anything (repo: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything , Lesen Apache-2.0, kini 48k+ bintang). Idea mereka ganas: ubah setiap perisian profesional kepada alat barisan perintah (CLI) yang boleh dipanggil oleh AI.

Ergnya? Ianya seperti memberi setiap perisian nombor telefon yang boleh AI talian. Dahulu, jika AI mahu buat sesuatu di Blender, ia hanya boleh lihat skir, pastikan butang, lalu klik—lambat, bodoh, dan mudah salah. Sekarang AI boleh “talikan perintah” secara langsung, contohnya taip satu baris blender render --scene kitchen --output png dan Blender akan secara automatik keluarkan gambar dapur dalam format PNG. Satu baris = satu langkah, tanpa skir, tanpa klik, pelaksanaan barisan perintah yang stabil dan boleh diulang.

Perisian yang kini disokong termasuk:

• Blender (model 3D, penscreenan)
• GIMP (penyimpanan imej)
• FreeCAD (model kejuruteraan)
• Kdenlive (penyuntingan video)

Dan tiga lagi yang lebih hebat:

1. Jana CLI, ujian, dan dokumentasi secara automatik—tiada perlu menulis sebarang kod penyesuaian sendiri.
2. Sokongan output JSON berstruktur—Agent boleh hantar data antara satu sama lain dan bentuk aliran kerja.
3. Telah disahkan boleh disambung dengan Claude Code, Codex, OpenClaw, Cursor dan alat pengaturcarian AI utama lain.

Dalam satu ayat: “tangan” Agent AI telah tumbuh.

Ini bererti apa untuk orang yang nak duit?

Pasaran pesanan adalah tentang menggunakan kemahiran untuk dapat duit, menggunakan masa untuk hantar kerja.

Di Carousell, carian “3D modeling” memberikan harga 50–500 RM per kerja; carian “video editing” memberikan harga 30–100 RM per potongan mp4; carian “logo design” atau “image retouch” yang boleh dilakukan oleh GIMP memberikan harga 20–80 RM per tugas. Kerja-kerja ini mempunyai ciri serupa: aliran kerja sangat ulang dan pelanggan sering mahukan templat.

Dulu anda boleh hantar maksimal 3 tugas sehari karena laju tangan adalah had. Sekarang bayangkan aliran kerja ini:

Pelanggan hantar keperluan → Claude Code faham keperluan → memanggil CLI-Anything untuk mengendalikan Blender/GIMP/Kdenlive → hasil automatik keluar → anda hanya lakukan semakan kualiti dan penyesuaian kecil.

Peranan anda beralih dari “pekerja” menjadi “penyelia”. Seorang orang boleh menggantikan sepasang kecil studio.

Tiga langkah ke kejayaan

Sila pastikan: Langkah 1 memerlukan asas barisan perintah (buka terminal, salin tempah perintah, baca ralat). Jika anda sebenarnya belum pernah sentuh barisan perintah, disarankan gunakan alat AI yang sudah ada (seperti Impian Instan, CapCut AI) untuk hantar tugas dulu, pastikan ada permintaan, sambil baca panduan asas barisan perintah, baru cuba lagi.

Langkah 1: Siapkan persekitaran (1–2 hari)

Repo: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything . Ikuti README, pemasangan komuniti CLI adalah:

1
2

pip install cli-anything-hub
cli-hub install <nama_perisian>   # contoh: cli-hub install blender

Perlu Python ≥ 3.10. Setelah CLI perisian dipasang, sambungkan dengan Claude Code atau Cursor, jalankan ujian “bahasa asal → perisian jalankan secara automatik”. Dapatkan 10 keperluan ujian, buat templat Prompt untuk keperluan biasa.

Langkah 2: Buka kedai (Minggu 1)

Pilih Carousell sebagai pangkalan utama—pendaftaran percuma, trafik besar, kategori perkhidmatan maya sudah matang. Tajukan langsung menyentuh poin: “Penyuntingan video 24 jam siap output” atau “Model 3D Blender siap hari ini”. Strategi harga: tawarkan “cepat” bukannya “murah”—pelanggan bersedia bayar lebih bagi penghantaran sama ada, tetapi harga rendah hanya akan tarik pelanggan yang sukar puas. Bersamaan, terbitkan di Lemon8 rekaman skrin “Alur kerja AI potong video penuh”—jenis konten ini sendiri menjadi magnet trafik, alihkan ke dalam peribadi untuk dapat kontrak harga tinggi.

Langkah 3: Gandaikan (Minggu 2–4)

Apabila jumlah pesanan naik, gunakan n8n untuk menyambung aliran kerja—n8n adalah alat aliran kerja seret‑letak tanpa kod yang menyambung “mesej pesanan → AI kerja → notifikasi penghantaran” seperti menumpuk lego. Jika belum mahir, model setengah‑automatik “terima pesanan secara manual + AI kerjakan” sudah cukup untuk permulaan. Apabila jumlah meningkat, baru belajar n8n. Selepas satu aliran berjaya, salin ke arah lain: setelah potong video berjaya, tambah model 3D; setelah model berjaya, tambah penyuntingan imej.

Kiraan pendapatan (lihat syarat jangan lihat sebagai janji)

Contoh menggunakan potongan video:

• Harga per pelanggan: ~RM39/clip (≈60 CNY)
• Era manual: 3 clip/hari → RM117/hari
• Era Agent (ideal): 15 clip/hari, semakan 10 min/clip → RM585/hari, tolak kos API ~RM30–RM50, bersih ~RM530–RM555

Tetapi ini adalah skenario ideal. Bahagikan kepada tiga tahap:

• Tahap konservatif (bulan pertama–kedua untuk pemula): Kedai baru masih tidak mempunyai trafik, minggu pertama mungkin tidak ada pesanan, perlu mengandalkan harga rendah dan ujian baik untuk menambah berat. Anggapan 2–3 pesanan/hari, kadar kerja ulang 30% (pelanggan tidak puas dengan output AI ingin ubah), pendapatan RM65–RM100/hari, RM2000–RM3000/bulan.
• Tahap netral (selepas trafik stabil): 6–8 pesanan/hari, kadar kerja ulang 20%, pendapatan RM190–RM260/hari, RM5700–RM7800/bulan.
• Tahap optimistik (pelbagai platform + peribadi harga tinggi): Carousell + Lemon8 peribadi + kontrak dagangan, baru boleh disentuh RM10k–RM15k/bulan.

Pembenaran utama adalah dapat pelanggan dan kadar kerja ulang, bukan lajunya AI. AI memendahkan masa “buat”, tetapi mencari pelanggan, bincang keperluan, menukar draft, dan perkhidmatan pasca‑jualan masih memakan masa yang sama.

Amaran risiko (seksyen ini lebih penting daripada cara duit)

1. Risiko komunikasi penghantaran AI – Pelanggan mungkin tahu kerja dilakukan oleh AI dan meminta pengembalian atau menawarkan harga lebih rendah. Siapkan jawapan awal: anda menjual “hasil + laju”, standard kualiti harus ditetapkan oleh anda, dan draft awal AI harus disemak oleh manusia sebelum dihantar.
2. Risiko dasar platform – Dasar Carousell terhadap kandungan yang dihasilkan AI dalam kategori perkhidmatan maya boleh ketat; hak cipta hasil (terutama untuk kontrak komersial) perlu dijelaskan secara jelas sebelum pesanan diterima.
3. Jangan perang harga murah – Selepas automasi meluas, harga murah menjadi sesuatu yang semua orang boleh buat, dan keuntungan akan rosak dalam perang harga murah. Peraskan diri dengan janji “cepat” dan “pantat konsisten”.
4. Risiko alat itu sendiri – Artikel ini berasaskan dokumen rasmi CLI-Anything (README menunjukkan 2461 ujian lulus), tetapi saya tidak telah menguji setiap perisian secara individu. Disarankan uji dulu dengan 10 keperluan ujian, pastikan ia boleh dipercayai sebelum belanja waktu atau wang ke dalam pendukan kedai. Jangan buat sebaliknya.

Peluang tidak akan lama lagi

Setiap revolusi alat memberikan keuntungan kepada kumpulan pertama yang mengubah alat itu menjadi lini produksi. Tahun 2023 ialah era AI lukisan untuk hantar tugas, 2024 ialah era AI penulisan ghostwriting, dan jawapan 2026 sudah ada di hadapan: pengantaran automatik di mana AI mengendalikan perisian profesional.

CLI-Anything masih dalam iterasi laju (kemas kini News repo sehingga Mei 2026, hampir setiap minggu ada perisian baru yang disokong), dan jumlah orang yang tahu cara menjadikannya sumber pendapatan masih kecil. Namun, penyebaran projek seperti ini biasanya diukur dalam minggu—apabila tutorial meluar seperti hujan, persaingan tidak lagi tentang alat tetapi tentang pengurusan.

Mulalah hari ini dengan satu tindakan: buka https://github.com/HKUDS/CLI-Anything , pasang persekitaran, dan malam ini cuba jalankan perintah Blender automatik pertama anda. Jika berjaya, lanjutkan ke langkah membuka kedai; jika tidak, anda tidak kehilangan apa-apa—hanya menghabiskan satu malam untuk belajar.