Je doet met de hand wat een machine moet doen

Browser openen, URL kopiëren, formulier plakken, e-mail invullen, op verzenden klikken — hoe vaak herhaal je dat per dag? Iedereen in SEO kent deze pijn: één backlink indienen kost 3 minuten, dus 80 per dag is het absolute plafond. En 20 concurrenten checken op rankings? Daar ben je een ochtend kwijt aan screenshots maken. Je tijd wordt verkocht in brokken van 30 seconden, en elk brokje is niets waard.

Het wrange: dit werk wordt niet slecht betaald. Op Fiverr kost bulk-backlink-indiening €50 tot €200 per opdracht, een concurrentieanalyse van keywords begint bij €100. De mensen die dit leveren gebruiken exact dezelfde browser als jij. Het verschil? Hun browser wordt bestuurd door AI, die van jou door jezelf.

Alibaba heeft onlangs Page Agent open source gemaakt op GitHub (repo: alibaba/page-agent), MIT-licentie, volledig gratis, inmiddels meer dan 2900 stars en een plek op de frontpage van Hacker News. Wat het doet is in één zin uit te leggen: jij vertelt in gewone taal wat de browser moet doen, de AI voert het uit op de pagina. Dit is geen speeltje. Dit is een productiesysteem dat je direct kunt vermarkten.

Wat is Page Agent precies, en waarom moet je erom geven

Even afbakenen tegenover bestaande “browserautomatisering”. Klassieke tools als Selenium en Playwright vereisen code om elke knop en elk invoerveld te vinden — één redesign van de site en je script is stuk. RPA-pakketten als UiPath kosten duizenden euro’s aan licenties en het inrichten is meer werk dan het handmatig doen. Page Agent denkt anders: het is een JavaScript-bibliotheek die je in de pagina laadt met één script-tag. Daarna geef je instructies in gewone taal: “Vul dit contactformulier in met mijn linkbuilding-voorstel en verstuur het.” De AI leest zelf de paginastructuur en voert uit.

Drie feiten maken dit interessant om geld mee te verdienen. Ten eerste: het is puur client-side, met een BYOK-architectuur (bring your own key). Je koppelt je eigen LLM-API, data gaat niet over andermans servers — geen compliance-gedoe bij klantprojecten. Ten tweede: MIT-licentie betekent dat je het in je eigen commerciële dienst mag verpakken, nul licentiekosten. Ten derde: via een Chrome-extensie en een MCP-server schaalt het door naar complexe, meerstaps SaaS-workflows. Volgens de makers is het in 3 minuten geïntegreerd.

Voor niet-programmeurs is de drempel minimaal: geen plugins schrijven, geen DOM-kennis nodig. Kun je beschrijven wat je wilt, dan kun je het gebruiken.

Verdienmodel 1: bulk-backlinks indienen — één opdracht en je bent quitte

Linkbuilding is de meest gevraagde én saaiste klus in SEO. Klassiek proces: lijst met doelsites kopen, elke site openen, contactpagina zoeken, formulier invullen, op reactie wachten. Een ervaren werker haalt 60 tot 80 inzendingen per dag. Klanten vragen er standaard 500.

Met Page Agent draait dat zo: voer de lijst met doelsites in en laat de agent de cyclus draaien — site openen → contactformulier vinden → gepersonaliseerd voorstel invullen → versturen → resultaat loggen. Jouw enige werk: een goede teksttemplate schrijven en steekproefsgewijs de kwaliteit checken. Wat een week kostte, draait nu in één nacht.

Wat vraag je ervoor? Zoek op Fiverr en Upwork naar “backlink outreach”: 500 inzendingen gaan voor €150 tot €400. Jouw kosten: een paar euro API-verbruik plus een uur of twee toezicht. Ook in de Benelux ligt er werk: webshopeigenaren die via Marktplaats-groepen en freelance-platforms iemand zoeken voor linkbuilding, met tarieven van €300 tot €800 per klus en veel minder concurrentie dan in de Engelstalige markt. Vijf opdrachten per maand is een neveninkomen bovenop je salaris.

Verdienmodel 2: keyword-informatie over concurrenten — verkoop rapporten, geen uren

Voor eigenaren van contentsites en webshops is “welke keywords gebruikt de concurrent” de meest waardevolle informatie die er is. SEMrush en Ahrefs kosten honderd euro per maand of meer — veel kleine verkopers slaan dat over. Daar zit jouw gat in de markt.

Met Page Agent bouw je een keyword-pipeline: geef de blog- en productpagina’s van de concurrent als input, laat de AI titels, H1’s en productbeschrijvingen bulksgewijs uitlezen, destilleer welke keywords ze inzetten, en leg dat naast de dekking van je klant. Resultaat: een “keyword-gap-rapport” met concrete contentvoorstellen erbij.

Zulke rapporten zijn handelswaar in Nederlandse e-commerce- en Pinterest-community’s. €199 tot €499 per rapport is verdedigbaar, want de klant rekent: zelf tooling kopen kost duizenden per jaar, een eenmalige diagnose een paar honderd. Slimer: maak er een abonnement van. Maandelijkse concurrentie-update voor €99 per maand. Vijftig abonnees is €5.000 aan terugkerende omzet, terwijl de automatisering het maandelijkse werk terugbrengt tot een paar uur.

Verdienmodel 3: concurrentiemonitoring — het abonnementsmodel

Eenmalige klussen leveren uurloon, monitoring levert terugkerende omzet. Webshopeigenaren willen drie dingen weten: heeft de concurrent de prijs verlaagd, zijn er nieuwe producten live, is de ranking verschoven? Alle drie komen neer op: op vaste tijden een set pagina’s openen, veranderingen registreren, alarmeren bij afwijkingen.

Precies waar browserautomatisering in uitblinkt. Laat Page Agent op schema de pagina’s checken die de klant aanwijst — Amazon-listings, Shopify-shops, prijspagina’s van eigen sites — en stuur bij wijzigingen een melding via e-mail of een bot. Je verkoopt geen data, je verkoopt zekerheid: “zodra de concurrent beweegt, weet jij het als eerste.”

Richtprijs: vergelijkbare monitoring-SaaS rekent per bewaakte pagina. Jij pakt het segment van de individuele verkoper: 20 pagina’s monitoren voor €199 per maand. Marginale kosten vrijwel nul — klant 100 kost evenveel tijd als klant 1. De kracht zit in de lock-in: de historische data zit bij jou, en overstappen betekent die kwijtraken. Verlengen is de makkelijkste optie.

In drie dagen van nul naar eerste opdracht

Stap één, vandaag nog: ga naar GitHub, zoek alibaba/page-agent, lees de README en draai de demo volgens de documentatie. Je gebruikt je eigen API-key, dus test op een willekeurige pagina met instructies in gewone taal en voel waar de grenzen liggen.

Stap twee: kies het scenario dat je het beste kent en bewijs het klein. Begin met backlink-indiening — het meest gestandaardiseerde proces. Zoek 50 sites die gastblogs of linkruil accepteren, laat Page Agent de ronde draaien en noteer slagingspercentage en struikelpunten. Kost je een weekend.

Stap drie: ga met bewijs de markt op. Engelstalig: zet diensten op Fiverr en Upwork met keywords als “backlink outreach” en “competitor monitoring”. Nederlandstalig: post op Marktplaats, in e-commerce-Facebookgroepen en op LinkedIn, met “linkbuilding voor webshops” en “maandelijks concurrentierapport”. De eerste opdracht mag voor de halve prijs — je koopt reviews en screenshots. Drie echte cases later is het kopiëren-plakken.

De tool is gratis, de kennis niet

Veel mensen lezen “open source en gratis” en concluderen dat er geen kans ligt. Precies omgekeerd: hoe gratis de tool, hoe waardevoller de kenniskloof. Jouw klanten struinen geen GitHub af — ze willen een resultaat, en jij vertaalt een tool als Page Agent naar een dienst die ze begrijpen.

2900 stars betekent dat het project nog vroeg is; in het Nederlandse taalgebied kent het bijna niemand. Wie nu instapt, profiteert van dat tijdverschil. Over drie maanden is dit een rood oceaan, maar wie vandaag begint heeft dan al klanten en abonnementen in handen. De browser staat er al, de instructie is één zin. De enige vraag die overblijft: wanneer laat jij de AI voor je werken?