Waarom dit jou geld oplevert

Als je kunt typen en overweg kunt met Excel, bouw je met WorkAgent (een AI-medewerker die zelfstandig taken uitvoert) automatiseringsoplossingen voor mkb’ers. Tarief: €250–€950 per klus. Klanten vind je op Marktplaats, Fiverr of via LinkedIn DM. Drie scenario’s, drie keer cash.

1. Wat is WorkAgent eigenlijk?

WorkAgent is een AI-medewerker van Doubao. Je knoopt repeterende handelingen aan elkaar tot een workflow, en de agent voert ‘m zelf uit. Denk aan:

• Advocatenkantoor: 100 contracten uploaden, AI tipt de risicovolle clausules
• Webshop: Excel erin, 500 unieke productteksten eruit
• Scholengroep: ouders krijgen direct antwoord op standaardvragen, leerkrachten pakken alleen de lastige cases op

Geen code. Slepen, klikken, klaar.

2. Drie klussen waar nu geld op tafel ligt

Klus 1: contracten screenen voor advocaten

• Klant: lokale advocaat of klein kantoor (3–10 man)
• Pijn: een advocaat leest maximaal 8 contracten per dag, in piekperiodes loopt de stapel op
• Tarief: €4–€10 per contract, of €600–€950 per maand vast
• Levertijd: 2 dagen bouwen, daarna 50–100 contracten per dag
• Herhaalkans: eenmaal ingebouerd wisselt een kantoor niet snel, kwartaalverlenging is standaard

Klus 2: productteksten voor webshops

• Klant: Bol- of Amazon-verkoper met €100k–€500k omzet per jaar
• Pijn: nieuwe collectie erin, teksten lopen achter
• Tarief: vanaf 500 stuks, €0,15–€0,40 per tekst; maandpakket €350–€700
• Levertijd: 1 dag afstellen, daarna 200 teksten per dag
• Herhaalkans: zolang de shop nieuwe drops heeft, betaalt die door

Klus 3: klantenservice voor onderwijsinstellingen

• Klant: talenscholen, bijlesbureaus, BBL-trajecten
• Pijn: ouders mailen en bellen, docenten raken verstopt
• Tarief: eenmalig €250–€475 bouwen, daarna €95–€175 per maand onderhoud
• Levertijd: 3–5 dagen
• Herhaalkans: meer dan 70% verlengt

3. Van nul naar eerste klant: het stappenplan

Stap 1: waar vind je klanten

• Marktplaats: zoek op “AI-automatisering” of “RPA”, zet je dienst in de etalage
• Fiverr/Upwork: bied direct aan in categorieën als “tekstschrijven” en “dataverwerking”
• LinkedIn: post een korte case, vang DM’s op
• Lokale winkels: loop gewoon binnen bij horeca, scholen en juridisch advies

Stap 2: hoe zet je een prijs neer

• Eerste klus: resultaat-betaald, bijvoorbeeld “ik draai 10 teksten gratis, betaal pas als je tevreden bent”
• Vaste klant: maandpakket €350–€950, vastgeklikt aan kwartaalcontract
• Toeslag: complexe koppelingen (meerdere systemen) +50%

Stap 3: hoe lever je

1. Klant pitcht de wens → jij bouwt de workflow in WorkAgent (2–5 dagen)
2. Testrun met echte data → klant keurt goed
3. Korte training in het dashboard → laatste factuur verstuurd
4. Maandelijks: bugs fixen + prompts bijschaven

4. Wat verdien je eerlijk gezegd in maand één

• Week 1: 2–3 demo’s bouwen, profielen online, omzet €0
• Week 2: 1–2 proefklussen, omzet €60–€240
• Week 3–4: 1 vaste klant erbij, omzet €350–€950
• Vanaf maand 2: stabiel €600–€1.800 per maand (2–3 vaste klanten)

Wees eerlijk tegen jezelf: de eerste twee maanden bouw je aan cases en aanpak. Reken je niet rijk in week één. Wat overblijft is een herbruikbaar verdienmodel, geen hype.

5. Technische details (voor de bouwers)

• Repo: github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide (volgens de bronpost, niet zelf geverifieerd)
• Licentie: MIT
• Kern: Doubao large language model + visuele workflow-editor
• Tokenkosten: één contractscreen kost zo’n €0,04–€0,10 aan tokens (volgens de bronpost, niet zelf geverifieerd)

In 30 seconden: dit is geen omhulsel, dit is een verkoopbaar product dat de Doubao-API in een standaard dienst verpakt.

6. Waarom Doubao/WorkAgent en niet Coze of Dify?

Coze- en Dify-tutorials zijn overal. Toch kies ik voor de Doubao-stack:

1. Ingebouwd afzetkanaal: bedrijven draaien al op TikTok, Lark en Toutiao. Ze kennen Doubao, dus de drempel is lager
2. Bedrijfsintegratie via Lark: voor interne training en klantenservice is de implementatie het goedkoopst
3. Chinesetaal-first: contracten, teksten, klantenservice — Doubao scoort beter op Nederlandstalige teksten dan generieke modellen

Dit is geen race om “wie eerst komt”. De logica is: bedrijven willen kosten omlaag en output omhoog. Die vraag verdwijnt niet.

7. Bronnen

• WorkAgent-blauwdruk: volgens de bronpost 164.000 woorden, in 7 dagen door een team geschreven
• Community: AgentWork open source community (volgens de bronpost, niet zelf geverifieerd)
• Repo: github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide (volgens de bronpost, niet zelf geverifieerd)