Eerst in het kort: wat doet dit ding

Je geeft het een zoekwoord en het scant X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News en GitHub op discussies van de laatste 30 dagen. Op basis van likes, reacties en andere interactiedata krijg je een hitte-rapport met originele links. Dat rapport gebruik je voor onderwerpen, productkeuze, of als onderzoeksdocument dat je aan klanten levert. Zo simpel is het.

Waarom heb je dit nodig? Google levert altijd artikelen van drie maanden geleden. De Reddit-trending verdwijnt in 24 uur. Pinterest voert je hetzelfde gehomogeniseerde spul. Tegen de tijd dat jij doorhebt dat een onderwerp op X al ontploft, zijn de Reddit-discussies al honderden reacties verder en is de TikTok-playlist al klaar. En elk platform is een eiland: Google indexeert geen Reddit-reacties, ChatGPT heeft geen toegang tot X en TikTok, Claude raakt geen native social bronnen aan. Handmatig platform na platform afstruinen kost je een hele dag, en dan is de hitte alweer weg.

Wat last30days precies doet

Op GitHub staat een open-source project genaamd last30days-skill (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, volgens de repo-pagina 62.826 stars en 5.463 forks, MIT-licentie). Het ding doet één ding: een AI-agent scant parallel een tiental platforms, filtert op content van de laatste 30 dagen, scoort elk signaal op echte interactiedata, ontdubbelt, sorteert en levert een rapport met bronvermelding.

Het motto is “searches people, not editors” - zoekt naar mensen, niet naar redacties. Vertaald: Google bundelt wat redacties hebben uitgekozen, dit ding bundelt wat gebruikers met hun likes en hun portemonnee stemmen. Geef het een zoekwoord en het vertelt je waar het de afgelopen 30 dagen ontplofte, waarom, en wie de toon zet.

Installatie: eerst het eerlijke verhaal over de drempel

Eerlijk: er zit een drempel op. Je moet kunnen werken met Claude Code, Cursor of een andere AI-client met terminal-toegang. Als je nog nooit een terminal hebt aangeraakt, stop dan hier. Dit is geen “vijf minuten voor iedereen”-verhaal.

Als je het wel kunt, is de hoofdroute één commando. In Claude Code:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Voor andere clients (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI etc.):

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g is globaal installeren, dan werkt het in alle projecten. Reddit, Hacker News, Polymarket en GitHub zijn meteen bruikbaar zonder API-key. Na het draaien van een setup wizard kun je ook X, YouTube en TikTok aansluiten. Let op: voor X en TikTok moet je eigen inloggegevens of API-key aanleveren. Dat is geen “plug and play”, reken op de tijd die de officiële docs aangeven.

Test na installatie met:

1

/last30days Cursor IDE

Binnen een paar minuten krijg je een rapport: wat Cursor recent heeft uitgebracht, welke Reddit-post de meeste discussie trekt, welke ontwikkelaars erover praten op X, of er kritiek is op Hacker News. Alles met link en timestamp. (Bovenstaande is wat de README belooft; jouw output kan afwijken.)

Geavanceerd (overslaan mag): Voor automatisch draaien zet je het op een VPS met een cron-job en stuur je het resultaat naar Slack of e-mail. Kun je geen VPS opzetten? Sla over, handmatig draaien werkt prima.

Hoofdscenario: AI-diensten met onderzoek als leverbaar product

Dit is volgens mij de meest concrete verdienroute. Volledige keten uit de doeken:

Stap 1: klanten vinden. Zoek op Marktplaats, Fiverr of LinkedIn-freelance naar “marktonderzoek” of “concurrentieanalyse”, of pin op Pinterest een bericht als “AI-marktonderzoek op maat”. Wie koopt dit? Ondernemers die in AI willen stappen maar geen idee hebben welke niche, marketeers die een sectorrapport moeten schrijven, salesmensen die voor