En person, 5 år, 90 kunder, månadsinkomst 630 000: "ToB-softwarens optimala lösning är inte att vara stor, utan att vara rätt"

En person, 5 år, 90 kunder, månadsinkomst 630 000: ToB-programvara är inte om att göra stort, utan att göra rätt

Många tror att ToB-programvara bara har två vägar: antingen tar man in pengar och bränner pengar på användare, eller så jobbar man hårt för att få in projekt.

Den tredje vägen har ingen berättat om, men några har ändå sprungit iväg under 5 år.

En person utvecklar verktygsprogramvara, 5 år endast för 90 kunder, utan att ta in pengar, utan att jobba extra, utan att oroa sig för att stora kunder ska försvinna, med en månadsinkomst på 630 000.

Han är inte en exceptionell fall. Kinesiska vertikala SaaS-marknaden producerar i stor skala denna modell med små team som djupdyker: det är inte om att vara så liten som möjligt, utan om att vara så liten som möjligt för att vara stabil. Denna artikel bryter ner denna väg, och berättar för dig vilka steg som är viktiga.

Problemet: Du vill göra affärer med programvara, men ditt första tankar är fel

Vanliga människor som vill göra affärer med programvara, har första tanken:

“Jag vill skapa en plattform.”
“Jag vill förändra industrin.”
“Jag vill ta in pengar, bränna pengar, och ta marknaden.”

Sedan? Då tar man antingen slut på pengarna, eller så dör man i “att skapa ett komplett produkt”, eller så upptäcker man att ingen vill betala.

De flesta människor förstår inte ToB-programvara, från början.

ToB är inte ToC, det är inte om att ha så många användare som möjligt, eller att växa så snabbt som möjligt. ToB är om att hitta en grupp av verkliga företagsanvändare, och lösa ett problem som de är villiga att betala för varje månad.

Antalet kunder behöver inte vara stort, så länge pengarna räcker.

Möjlighet: Vertikala branschers efterfrågan, som större företag och kapital misslyckats med att uppfylla

Kinesiska SaaS-marknaden har ett strukturerat tomrum.

Större företag är upptagna med att utveckla allmänt användbara produkter (CRM, ERP, samarbetsverktyg), och strävar efter att vinna stora kunder, stora kontrakt och stora intäkter.

Kapital letar efter “Kinas Salesforce” och “Kinas Slack”, med en stor historia och snabb tillväxt.

Båda riktningarna har misslyckats med att uppfylla vertikala branschers specifika scenarier för medelstora företag.

Här är några verkliga exempel på tomrum:

  • Heminredningens budgethanteringsystem, där varje företag har olika krav, och allmänt användbara program kan inte hålla jämna steg.
  • Advokatbyråns fallhanteringsprocess, som är unik och kräver mer än vad allmänt användbara program erbjuder.
  • Tillverkningsindustrins kvalitetskontrollprocess, som varierar mellan olika fabriker, och större företag inte vill ta sig an det, medan små team kan fylla tomrummet.

Dessa krav har följande egenskaper: kraven är verkliga, människor är villiga att betala, och konkurrensen är låg.

För att större företag anser att marknaden är för liten, och kapital anser att historien inte är tillräckligt spännande.

Men för en person eller ett litet team, ett vertikalt branschers 100 kunder kan vara en årlig intäktsgräns på 6-10 miljoner kronor, och det är en bra början.

Väg: Hur gör man?

Första steget: Välj ett tillräckligt litet snitt

ToB-program är de som mest avskräcker av att “göra ett stort och komplett program”.

Rätt hållning är att hitta ett specifikt, upprepat, och betalningsvilligt scenario.

Hur man skapar en framgångsrik affärsmodell med AI

För att skapa en affärsmodell som lyckas med AI måste man ha ett tydligt mål och en tydlig definition av produkten. Här är tre viktiga kriterier för att definiera en produkt:

  • Upprepande problem: Finns det ett problem som användaren upplever varje vecka?
  • Påtaglig smärta: Gör det problemet användaren upplever en tydlig smärta, till exempel att det tar för lång tid eller att det är svårt att lösa?
  • Nuvarande lösning: Hur löser användaren problemet nu, och är de villiga att betala för en bättre lösning?

Om du hittar ett scenario som uppfyller alla dessa kriterier har du redan 80% av produkts definitionen.

Steg 2: Skapa ett fungerande första version

Det första steget är att skapa ett fungerande första version av produkten. Detta innebär att man inte ska vänta på att skapa ett “perfekt” produkt, utan snarare fokusera på att lösa det största problemet för användaren.

ToB (Business-to-Business) mjukvara fungerar på ett logiskt sätt, där kunden vill lösa ett problem snarare än att se en teknisk arkitektur. Det första versionen av produkten ska bara lösa ett problem, och det ska vara ett problem som användaren upplever som ett stort problem.

Funktionerna kan vara få, och gränssnittet kan vara enkelt, men det viktigaste är att produkten fungerar och att användaren kan lösa sitt problem.

Steg 3: Hitta första betalande kunder

Det tredje steget är att hitta första betalande kunder. Det är viktigt att man aldrig ger bort produkten gratis, även om det bara är för 1 krona. Detta är första steget till att bygga en betalningsrelation med kunden.

Så hur hittar man första betalande kunder?

  • Industriella nätverk och vertikala forum
  • Kändisar inom branschen på Quora, WeChat eller Douyin
  • Industriella mässor och offline-evenemang
  • Rekommendationer från befintliga kunder

Hur man skapar en framgångsrik AI-baserad affärsmodell

Första steget för din första grupp användare är inte att tjäna pengar, utan att hjälpa dig att förbättra din produkt. Deras feedback kommer att ge dig insikter om vad din produkt faktiskt är värd.

Steg 4: Iterera varje månad med ett nytt version, under 5 år för att skapa en djup skyddszon

Detta är den mest motsträviga steget: inte utöka snabbt, utan förbättra din produkt.

Det handlar inte om att lägga till fler funktioner. Det handlar om:

  • Att användarnas arbetsflöde och din mjukvara är så tätt sammanlänkade att det blir svårt för andra att ersätta dig
  • Att du har samlat på dig så mycket data och konfigurationer att det blir svårt för andra att kopiera dig
  • Att varje iteration gör att dina gamla kunder känner att “detta är precis vad jag behöver”

Detta är skyddszonen för ToB-mjukvara, inte teknologi, utan vanor och övergångskostnader.

5 år är tillräckligt lång tid för att konkurrenter ska hinna ikapp.

Exempel: 90 kunder, 7 000 kr/månad/kund, 630 000 kr/månad

(Enligt källan, ej verifierad; exempel från inside1024-kanalen, 2026-08-24)

En skapad affärsmodell:

AI och pengar/elektronhandel - en väg till framgång

Denna artikel handlar om hur man kan använda AI för att tjäna pengar och hur man kan genomföra en affär. Vi kommer att diskutera hur man kan tjäna pengar genom att använda AI och hur man kan genomföra en affär som är lönsam.

Vad är AI och pengar/elektronhandel?

AI och pengar/elektronhandel är en typ av affär som bygger på användning av artificiell intelligens (AI) för att tjäna pengar. Det kan innefatta allt från att skapa och sälja produkter och tjänster till att genomföra affärer på nätet.

Hur fungerar AI och pengar/elektronhandel?

AI och pengar/elektronhandel fungerar genom att använda AI för att analysera data och identifiera möjligheter för att tjäna pengar. Det kan innefatta allt från att analysera marknaden för att identifiera efterfrågan på vissa produkter eller tjänster till att skapa och sälja produkter och tjänster som är anpassade efter kundernas behov.

Exempel på AI och pengar/elektronhandel

Ett exempel på AI och pengar/elektronhandel är en företag som använder AI för att analysera data och identifiera möjligheter för att tjäna pengar. Företaget har utvecklat en plattform som använder AI för att analysera data och identifiera möjligheter för att tjäna pengar. Plattformen har redan hjälpt till att tjäna pengar för många företag och har blivit en av de mest lönsamma affärerna i branschen.

Hur kan du börja med AI och pengar/elektronhandel?

Om du vill börja med AI och pengar/elektronhandel bör du börja med att lära dig mer om hur AI fungerar och hur du kan använda AI för att analysera data och identifiera möjligheter för att tjäna pengar. Du kan börja med att läsa artiklar och böcker om AI och pengar/elektronhandel och sedan prova att använda AI för att analysera data och identifiera möjligheter för att tjäna pengar.

Tillslut

AI och pengar/elektronhandel är en väg till framgång som kan hjälpa dig att tjäna pengar och att genomföra en affär som är lönsam. Om du vill börja med AI och pengar/elektronhandel bör du börja med att lära dig mer om hur AI fungerar och hur du kan använda AI för att analysera data och identifiera möjligheter för att tjäna pengar.

Referenser

  • Headwai Research Institute (2022) - “China Vertical SaaS Industry Report”
  • Shopify - “How to Start an E-commerce Business with Shopify”
  • TikTok Shop - “How to Sell on TikTok Shop”
  • ElevenLabs - “How to Use AI for E-commerce”

Länkar

Betydelse av data

Många människor tror att ToB-software inte kan bli stora. Detta är ett kognitivt bias.

Låt oss se data:

  • Enligt Headwai Research Institute (2022) är den genomsnittliga månadsavgiften för en kund i den kinesiska vertikala SaaS-industrin mellan 833-1666 kronor.
  • 7000 kronor per månad per kund är ett högt pris, men det är också ett tecken på att kunderna är beroende av produkten.

Detta är inte en slump, utan ett resultat av fem års kontinuerlig utveckling och förbättring.

Vad kan vi lära av detta?

Vi kan lära av detta att ToB-software kan bli stora och att det är viktigt att ha en långsiktig strategi för att nå dit. Vi kan också lära av detta att det är viktigt att ha en stark teknisk plattform och en god marknadsföring för att nå framgång.

Hur du kan tjäna pengar med AI och e-handel

Dimension Data
SaaS-penetration i Kina (2020) 15,3%, USA 73% (Headhunting Research Institute, 2022)
Skillnaden är tillväxtutrymmet Framtida 5-10 år med hög tillväxt
Växel SaaS-finansieringsriktning E-handel, restauranglogistik, industri och hälsovård med mera fortsätter att locka in pengar
Liten grupp årsinkomsttak 50-100 betalda kunder i ett specifikt branschområde = årsinkomst 3-10 miljoner

När du utvecklar ToB-software är det inte frågan om det finns marknad, utan om du hittar en tillräckligt detaljerad inpassningspunkt och sedan är beredd att göra det riktigt bra.

Dagens första steg:

Denna väg börjar inte med att du behärskar programmering, utan med att du förstår vad en specifik bransch lider av.

Tre kontrollfrågor:

  1. Har du någon i din omgivning som arbetar inom en viss bransch och kan berätta om deras tre största problem? Detta är din kundpool.
  2. Händer det något av dessa problem varje vecka och finns det inga bra verktyg för att hantera det? Detta är din inpassningspunkt.
  3. Hur mycket pengar betalar de nu för att lösa detta problem eller hur mycket är de villiga att betala? Detta är din prisgrund.

Om svaren på dessa frågor pekar i samma riktning har du ett möjligt ToB-software-utvecklingsområde att testa.

Minsta kostnad för verifiering:

Först skapa en minimal version som bara löser ett problem. Sätt en tidram för när du vill ha ditt första betalning (t.ex. inom två veckor). Gå till en branschgemenskap och hitta en användare som är villig att betala för det. Även om det bara är en enda yuan, vet du då om det finns någon som verkligen vill ha det.

Vänta inte på att “vara redo” eller “ha ett komplett produkt”.

Hitta dina första betalningskunder och använd deras pengar för att skapa en minimal fungerande produkt. Sedan, använd de kommande fem åren för att göra det djupare.

Hitta din första betalningskunder och använd deras pengar för att skapa en minimal fungerande produkt. Sedan, använd de kommande fem åren för att göra det djupare.