AI에 손이 붙었다: HKU 오픈소스 CLI-Anything, 프리랜서의 다음 자동화 금광

아직도 AI랑 채팅만 한다? 남들은 AI 부려서 일한다

지난 2년 동안 모든 사람이 Prompt 쓰는 법만 가르쳐줬다. 결과는? ChatGPT가 카피 써주고, Claude가 코드 고쳐주고, Midjourney가 이미지 뽑아준다—근데 매 단계마다 마지막에 버튼 누르는 건 여전히 너다.

Blender 켜서 3D 모델링하려면 노드 직접 끌어다 연결해야 한다. GIMP로 이미지 보정하려면 레이어 직접 만져야 한다. Kdenlive로 영상 편집하려면 타임라인 직접 끌어다 놓아야 한다. AI는 그저 입만 달린 대리인이고, 진짜 몸 쓰는 일은 전부 네肩上 올라와 있다.

이게 99%가 AI 부업으로 돈 못 버는 이유다: AI가 “생각”해주는 부분은 값이 안 나가고, 값이 나는 건 “실행”인데 그게 자동화가 안 됐다.

이제 판이 뒤집혔다.

HKU 오픈소스 CLI-Anything: AI에 “손”을 달아주다

홍콩대학교 HKUDS 팀이 CLI-Anything 프로젝트를 오픈소스로 공개했다 (저장소: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything, Apache-2.0 라이선스, 현재 star 4.8만+). 접근법이 잔인할 정도로 직관적이다: 각종 전문 소프트웨어를 AI가 바로 호출할 수 있는 CLI(명령행렬 도구)로 바꿔버린다.

무슨 뜻이냐면: 각 소프트웨어에 AI가 다이얼 돌릴 수 있는 전화번호를 붙여주는 거다. 예전엔 AI가 Blender 조작하려면 화면 캡처해서 인터페이스 인식하고 클릭 시뮬레이션해야 했다—느리고, 멍청하고, 에러 잘 난다. 이제 AI는 다이얼 돌려서 명령 내린다. 예를 들어 blender render --scene kitchen --output png 한 줄이면 Blender가 주방 렌더링 이미지를 알아서 뱉는다. 한 줄 명령 = 한 단계 실행. 캡처도 클릭도 필요 없고, 순수 CLI 실행이라 안정적이고 재현 가능하다.

현재 지원 확인된 소프트웨어:

  • Blender (3D 모델링·렌더링)
  • GIMP (이미지 처리)
  • FreeCAD (엔지니어링 모델링)
  • Kdenlive (영상 편집)

더 잔인한 점 세 가지:

  1. CLI·테스트·문서 자동 생성 — 어댑터 코드 한 줄 안 짜도 된다
  2. 구조화된 JSON 출력 지원 — Agent끼리 데이터 바로 주고받으며 파이프라인 연결 가능
  3. Claude Code·Codex·OpenClaw·Cursor 등 주요 AI 코딩 도구 연동 확인 완료

한 줄 요약: AI Agent의 “손”이 자라났다.

돈 버는 사람한테 이게 뭘 의미하냐

외주 시장의 본질이 뭐냐? 기술로 돈 바꾸고, 시간으로 결과물 맞바꾸는 거다.

Mercari·Carousell에서 “3D 모델링” 검색하면 건당 1만10만 원, “영상 편집” 검색하면 숏폼 1건당 5천2만 원, “로고 디자인”·”이미지 보정”은 GIMP로 가능한 일만 3천~1.5만 원. 이런 주문들의 공통점: 작업 흐름이 거의 똑같고, 고객 요구사항이 템플릿화돼 있다.

예전엔 하루에 최대 3건이 한계였다. 손속도가 천장이라. 이제 이 워크플로우를 떠올려봐라:

고객이 요청 보냄 → Claude Code가 요구사항 파악 → CLI-Anything 호출해서 Blender/GIMP/Kdenlive 자동 조작 → 결과물 자동 생성 → 너는 검수와 미세 조정만 함.

네 역할이 “작업자”에서 “감독관”으로 바뀐다. 혼자서 작은 스튜디오 하나를 굴린다.

3단계落地 경로

미리 말해두겠다: Step 1은 기본적인 CLI 경험이 필요하다 (터미널 열고, 명령 복붙하고, 에러 읽을 줄 아는 정도). CLI를 한 번도 안 만져봤다면, 먼저 기존 AI 도구(예: 캡컷 AI, Vrew)로 주문 받아보면서 수요 검증하고, 동시에 CLI 입문 튜토리얼로 보충 학습한 다음 이쪽으로 와라.

Step 1: 환경 구축 (1~2일)

저장소: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything. 공식 README에 따르면 커뮤니티 CLI 설치 방법은:

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pip install cli-anything-hub
cli-hub install <소프트웨어명>   # 예: cli-hub install blender

Python ≥ 3.10 필요. 해당 소프트웨어 CLI 설치 후 Claude Code나 Cursor에 연동해서 “자연어 한 문장 → 소프트웨어 자동 실행” 풀 체인을 돌려본다. 테스트 요청 10개로 손 풀고, 자주 들어오는 요청의 Prompt 템플릿을 굳혀둔다.

Step 2: 스토어 열고 주문 받기 (1주차)

메인 무대는 Mercari·Carousell. 진입门槛 낮고, 트래픽 크고, 디지털 서비스 카테고리가成熟돼 있다. 제목에 바로 통증 포인트 찍어라: “영상 편집 24시간 납품” “3D 모델링 렌더링 당일 전달”. 가격 전략은 “빠름”을主打해라, “싸기”가 아니라 — 고객은 “당일 전달”에 프리미엄을 얹어낸다. 순수 저가만 노리면 가장 까다로운 고객만 모여든다 (이유는 아래 리스크 섹션 참조). 동시에 Lemon8에 “AI 자동 편집 풀과정” 화면 녹화 콘텐츠를 올려라. 이런 “AI가 일하는实录” 자체가 트래픽 암호다. 프라이빗 채널로引流해서 고가 주문까지 연결한다.

Step 3:批量 복제 (2~4주차)

주문량 올라오면 n8n으로 흐름을串아라 — n8n은 코드 안 짜도 되는 드래그앤드롭 워크플로우 도구다. “주문 메시지 → AI 작업 → 발송 알림”을 블록 쌓듯 연결하면 된다. 못 해도 상관없다. 초기엔 “사람이 주문 받고 + AI가 작업하는” 반자동 모드면 충분하다. 주문량 커지면 그때 배워라. 한 방향跑通하면 가로로 복제: 편집 跑通하면 모델링 추가, 모델링 跑通하면 보정 추가.

한 번 계산해보자 (전제 조건 있음, 약속 아님)

영상 편집 주문 기준으로, 전부 가정 시뮬레이션이지 수입 약속 아니다:

  • 객단가: 1.5만 원/건
  • 수동 시대: 하루 3건, 일 4.5만 원
  • Agent 시대 (이상적 배분): 하루 15건 처리, 검수 건당 10분, 일 22.5만 원, API 비용 1.5만~2만 원 차감, 순수입 20만 원+

근데 이건 이상적인 경우다. 세 단계로 나눠보자:

  • 보수 단계 (초보 1~2개월): 새 스토어에 트래픽 없고, 첫 2주는 하루 주문 0일 수도 있다. 저가 주문과 후기로 가중치 쌓아야 한다. 하루 23건, 재작업률 30% (AI 결과물 고객 불만족으로 수정) 가정하면, 일 3만4만 원, 월 90만~135만 원.
  • 중립 단계 (스토어 안정 트래픽 확보 후): 하루 68건, 재작업률 20%, 일 9만12만 원, 월 300만 원 안팎.
  • 낙관 단계 (멀티 플랫폼 + 프라이빗 채널 고가 주문): Mercari + Lemon8 프라이빗 + 상점 대행 편집까지 해야 월 600만 원에 손댄다.

핵심 변수는 고객 확보와 재작업률이지 AI 속도가 아니다. AI가 “실행” 시간을 압축했지만, 고객 찾기·요구사항 커뮤니케이션·수정·AS는 그대로 다 남는다.

리스크 경고 (이 부분이 돈 버는 부분보다 더 중요)

  1. AI 납품의 커뮤니케이션 리스크: 고객이 AI가 한 거 알면 환불 요구하거나 가격 깎으려 한다. 미리 말장판을 준비해둬라 — 너는 “결과 + 속도”를 파는 거다. 검수 기준은 네가 직접把关하고, AI 초안은 반드시 사람이 한 번 더 보고 넘겨라.
  2. 플랫폼 규정 리스크: Mercari·Carousell 디지털 서비스 카테고리가 AI 생성물에 대해 정책을 강화할 수 있다. 납품물의 저작권归属 (특히 상업용 주문)은 받기 전에 고객이랑 명확히 하라.
  3. 순수 저가전쟁 하지 마라: 자동화가普及되면 저가는 누구나 할 수 있고,红利는 정작 저가 내卷에서 죽는다. 차별화는 “빠름”과 “안정적 납품”으로 가라.
  4. 도구 자체의 리스크: 이 글은 CLI-Anything 공식 공개 문서 기반이다 (README 기준 테스트 2461개 통과). 근데 나는 소프트웨어 하나하나 직접 테스트 안 했다. 테스트 요청 10개로 효과 검증하고, 확실히 믿고 나서 스토어 비용投入해라. 순서 뒤집지 마라.

창구기는 길지 않다

도구 혁명의红利는 매번 그 도구를 파이프라인으로 바꾼 첫 번째 사람에게 돌아간다. 2023년은 AI 그림 외주, 2024년은 AI 글쓰기 대필, 2026년 답은 이미摆在眼前이다: AI가 전문 소프트웨어를 직접 조작하는 자동화 납품.

CLI-Anything는 아직 빠르게迭代 중 (저장소 News 2026년 5월 말까지 업데이트, 거의 매주 새 소프트웨어 연동). 이걸로 돈 버는 법 아는 사람이 아직 많지 않다. 근데 이런 프로젝트는传播 속도가 주 단위다 — 튜토리얼到处 날아다닐 때쯤엔 승부처가 도구가 아니라 운영이다.

오늘 딱 한 가지만 해라: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything 열고, 환경 깔고, 오늘 밤 Blender 자동 렌더링 하나 돌려봐라. 돌리면 스토어 열고, 안 돌아가면 손해 없다. 하룻밤 쓴 거뿐.