İş bulma sezonunun en acımasız arbitrajı: İş aramayı bir AI hizmetine dönüştürmek

Her yıl milyonlarca insanın son derece verimsiz yaptığı bir iş

Mezuniyet sezonunda tipik bir adayın günü şöyle geçer: Kariyer.net’te iki saat ilan tara, aynı tanışma mesajını elli kez kopyala-yapıştır, LinkedIn’e geç bir tur da orada at, akşam yatağa uzandığında bugün hangi şirketlere başvurduğunu, hangi İK’cının cevap verdiğini, hangi mülakatın hangi gün olduğunu hatırlayamaz.

İş aramak özünde bir satış sürecidir — ürün sensin, işveren müşteri, başvuru erişim, mülakat dönüşüm. Ama adayların çoğu bu satış hattını “sohbet” yönetir gibi yönetir: kayıt yok, filtreleme kriteri yok, takip ritmi yok, analiz yok. Sonuç: 300 başvuru, gerçekten ilerleyen 10’dan az süreç, gerisi bilgi kara deliğinde çürür.

Bu acının ölçeği ne kadar? Her yıl milyonlarca yeni mezun, üstüne iş değiştiren devasa bir kitle. Her an milyonlarca insan bu verimsiz süreçte sıkışmış durumda. Acı yeterince büyük, kitle yeterince geniş, ödeme isteği sezonda zirve yapıyor — bir iş modeli için gereken her şey bu.

Fırsat: Açık kaynak bir proje iş aramayı kopyalanabilir bir sisteme çevirdi

GitHub’da yakın zamanda çıkan açık kaynak proje JobFlow for Codex (repo: https://github.com/laok775/jobflow-for-codex , MIT lisansı, 214 stars), tam olarak bu kaotik süreci mühendislik disiplinine sokuyor. Codex için tasarlanmış yerel bir iş arama iş akışı: “ilan bul, kurallara göre filtrele, mesaj at, gelen kutusunu kontrol et, CV gönder, ilerlemeyi kaydet, günlük rapor üret” adımlarını yeniden kullanılabilir süreçlere, şablonlara ve scriptlere dönüştürüyor.

Temel mekanizması net: tüm başvurular yerel bir applications.jsonl defterine işlenir, her ilanın sabit bir durumu vardır — iletişim kuruldu, CV gönderildi, mülakat yapıldı, reddedildi, takipte, teklif alındı. Filtreleme kriterlerin screening_rules.md dosyasında durur, Codex ilanları bu kurallara göre eler. İşverenden mesaj gelince Codex önce sınıflandırır — net uyumsuzları arşivler, CV isteyenlere ayarladığın şekilde gönderir, emin olamadıklarını “senin kararın” diye sana iletir. Her akşam tek komutla günün iş arama raporu çıkar.

Sınır tasarımına dikkat: captcha aşmaz, risk kontrollerini baypas etmez, senin yerine gelişigüzel mesaj atmaz; giriş ve kritik kararlar hep insan onayında. Uzun ömürlü olmasının sebebi tam da bu — bir hile aracı değil, ölçüsünü bilen bir asistan.

Yol 1: Kendin kullan, iş arama verimini katla

En temel oyun, sıfır maliyet, iş arayan herkese uygun.

Birinci adım, repoyu klonla ve özel çalışma alanını başlat:

1
2
3
git clone https://github.com/laok775/jobflow-for-codex.git
cd jobflow-for-codex
python skills/jobflow/scripts/init_jobflow.py --workspace /path/to/your/workspace

Başlatma iki dosya üretir: user_profile.yaml (hedef pozisyon, şehir, platform, CV yolu) ve screening_rules.md (pozisyon tercihleri, mutlaka başvurulacak sinyaller, eleme kriterleri). Bu iki dosya sistemin ruhu — ne kadar spesifik yazarsan Codex o kadar isabetli eler. “Danışmanlık firmalarını ele”, “sadece 60.000 TL üzeri maaş”, “AI ürün rolleri öncelikli” gibi kurallar yazıldı mı kanundur.

İkinci adım, Codex’in günlük akışı kurallara göre yürütmesine izin ver: mesajları kontrol et, ilanları ele, sonuçları kaydet. Maaş pazarlığı, mülakat saati gibi muhakeme gerektiren konuları işaretleyip kararı sana bırakır.

Üçüncü adım, günü rapor ve hedef kontrolüyle kapat:

1
2
python skills/jobflow/scripts/summarize_day.py --workspace /path/to/your/workspace --date 2026-01-01
python skills/jobflow/scripts/check_targets.py --workspace /path/to/your/workspace --date 2026-01-01 --boss 5 --liepin 5

Python 3.10+ gerekli, proje şu an Windows + yerel Codex ortamında test edilmiş durumda. Tüm gerçek verilerin kendi workspace’inde kalır, hiçbir yere yüklenmez — CV, kayıt defteri, mesaj geçmişi hepsi yerel. Gizlilik sınırı tertemiz çizilmiş.

Yol 2: Asıl para burada — AI destekli iş arama danışmanlığı

Kendin kullanmak tasarruf, hizmete paketlemek kazançtır. Mantık basit: Codex kullanmayı, kural yazmayı, kayıt tutmayı bilenlerle mezuniyet sezonunda bunalan adaylar arasında devasa bir beceri uçurumu var. Senin iki saatte kurduğun şey için karşı taraf binlerce lira ödemeye hazır.

Ne satacaksın? Üç kademeli ürün tasarımı, doğrudan kopyala:

Başlangıç paketi (2.000-4.000 TL): Çalışma alanı kurulumu. Müşterinin workspace’ini başlat, hedef pozisyonuna göre user_profile.yaml ve screening_rules.md yaz, süreci baştan sona bir kez çalıştır, görselli kullanım kılavuzu teslim et. Marjinal maliyetin bir online görüşme artı bir saat konfigürasyon. Saf kâr.

Orta paket (8.000-14.000 TL): CV optimizasyonu + mesaj şablonları + kurulum. GPT veya Claude ile müşterinin CV’sini baştan yaz, farklı pozisyon yönlerine 3-5 tanışma mesajı şablonu çıkar, çalışma alanıyla birlikte teslim et. Bu pakette satılan şey “isabet oranı” — müşterinin algıladığı değer en yüksek burada.

Eşlik paketi (aylık 30.000-60.000 TL): Tam süreç yönetimi. Müşteri her gün platform mesajlarını sana iletir, sen iş akışıyla kayıt tutma, mesaj sınıflandırma, günlük rapor üretme işlerini yürütürsün, haftada bir ilerleme analizi sunarsın. Bu abonelik geliri — sezon üç ay sürer, tek müşteri yüz bin lirayı aşan ciro demek.

Müşteri kanalları da belli: Lemon8 ve Pinterest’te “AI başvurularımı yönetti, bir haftada 4 mülakat” tarzı karşılaştırma postları, günlük rapor ve kayıt ekranı görüntüleriyle; eBay veya Sahibinden’de “iş arama yönetim sistemi kurulumu” ilanı; TikTok’ta “iş aramayı AI ile üretim bandına çevirdim” ekran kayıtları. Sezonda bu içeriklerin trafiği normalin katbekat üstüne çıkar, çünkü kaygı yoğunluğu zirvededir.

Yol 3: Yukarı çık, şablon ve kurs sat

Yirmi-otuz müşteriye hizmet verdikten sonra elinde en değerli varlık birikir: farklı sektör ve pozisyonlar için filtreleme kuralı şablonları. Ürün yöneticisi için screening_rules.md nasıl yazılır, hangi şirketler elenmeli, teknik rollerde “kadro doldurma” amaçlı sahte ilanlar nasıl tanınır — bunları “iş arama iş akışı şablon paketi” olarak paketle, 600-1.500 TL’ye sat. Sıfır marjinal maliyet, sonsuz kopya.

Bir üst basamak kurs kaydı: tüm kurulum sürecini 2-3 saatlik video derse çevir, 2.000-4.000 TL fiyatla Udemy tarzı platformlara koy. Kursun avantajı zamanını yememesi — bir içerik, bir yıl satar.

Senaryo hesabı ve risk sınırları

Muhafazakâr bir hesap: sezon üç ay, haftada 3 başlangıç paketi + 1 orta paket, ayda 2 eşlik müşterisi. Aylık gelir: 12×3.000 + 4×11.000 + 2×45.000 ≈ 170.000 TL. Şablon paketlerinin pasif geliri hariç. Tüm yatırımın: bir bilgisayar, bir Codex ortamı ve MIT lisansıyla ticari kullanımı serbest bir açık kaynak proje.

Riskleri net söyleyelim: Bir, bu proje açıkça toplu başvuru hilesi değildir, captcha ve risk kontrollerini aşmaz; danışmanlık yaparken sen de toplu otomatik başvuru gri alanına giremezsin, müşterinin hesabı kapanırsa sorumluluk sende. İki, danışmanlık müşterinin hesap ve CV bilgilerine dokunur — girişi hep müşteri yapsın, sen sadece iş akışı katmanında çalış, hassas veri saklama. Üç, platformların sayfa yapıları değişir, iş akışının platform kuralları güncelleme isteyebilir; bunu tek seferlik değil, bakım gerektiren bir hizmet olarak fiyatlandır.

Şimdi harekete geç

Sezon penceresi birkaç ay, iş arama kaygısı mevsimsel olarak en güçlü trafik ikramiyesi. Bugün üç şey yap: repoyu klonla ve süreci baştan sona bir kez çalıştır; kendi deneyiminle (veya kurgu tipik bir kullanıcıyla) örnek bir kurulum yap, ekran görüntülerini pazarlama malzemesi olarak arşivle; ilk içeriği yayınla, başlık hazır: “İş aramayı AI’a devrettim, her gün otomatik rapor alıyorum.”

Araç açık kaynak ve bedava. Ama “bununla para kazanılır” bilgisi şu an hâlâ az sayıda kişide. Pencere kapanmadan girenler pastayı yer.