1. Önce net konuşalım: Bu araç ne yapıyor?

Ona bir anahtar kelime veriyorsun. O da senin için X, Reddit, YouTube, TikTok, Hacker News, GitHub gibi platformlarda son 30 günün gerçek tartışmalarını tarıyor. Beğeni ve yorum gibi etkileşim verilerine göre puanlayıp sıralıyor. Sonunda eline orijinal gönderi linkleriyle dolu bir popülerlik özeti veriyor. Bu özeti konu seçimi, ürün araştırması için kullanıyorsun ya da müşteriye araştırma raporu olarak satıyorsun. Tüm mantık bu.

Neden gerekli? Google hep üç ay öncesinin eski yazılarını çıkarır. Pinterest ve Lemon8 sana hep aynı içerikleri dayar. Sen bir kelimenin patladığını fark edene kadar X’te çoktan gündem olmuş, Reddit’te yüzlerce yorum dönmüş, TikTok’ta izlenme dalgası geçmiş olur. Daha kötüsü her platform bir ada: Google Reddit yorumlarını indekslemez, ChatGPT X ve TikTok’u arayamaz, Claude hiçbir sosyal kaynağa doğrudan bağlanmaz. Elle platform platform gezip kopyala-yapıştır yapana kadar trend çoktan soğur.

2. last30days tam olarak ne yapıyor?

GitHub’da last30days-skill adında açık kaynak bir proje var (repo: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill, repo sayfasına göre 62826 star, 5463 fork, MIT lisansı). Yaptığı iş çok odaklı: bir AI agent onlarca platformu paralel tarıyor, sadece son 30 günün içeriğini tutuyor, her sinyali gerçek etkileşim verisiyle puanlıyor, tekilleştiriyor, sıralıyor ve referans linkli bir özet çıkarıyor.

Sloganı “searches people, not editors” — editörleri değil, insanları arar. Yani: Google editörlerin süzgecinden geçmiş sayfaları toplar; bu araç gerçek kullanıcıların beğenisiyle ve cüzdanıyla oyladığı sinyalleri toplar. Sen bir kelime veriyorsun, o sana bu kelimenin son 30 günde nerede, neden ve kimler sayesinde patladığını söylüyor.

3. Kurulum: Önce gerçeği söyleyeyim

Bu yolun bir eşiği var: Claude Code veya Cursor gibi terminalli bir AI istemcisi kullanabiliyor olman lazım. Terminal görmediysen bu yazı senin için burada bitiyor; “herkes beş dakikada kurar” masalına kanma.

Kullanabiliyorsan ana yol tek satır. Claude Code’da şunu çalıştır:

1
2

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Diğer istemciler (Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI vb.) için:

1

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g global kurulum demek, tüm projelerden çağırabilirsin. Reddit, Hacker News, Polymarket ve GitHub kaynakları sıfır konfigürasyonla, API key istemeden çalışıyor. Setup wizard’ı bir kez çalıştırınca X, YouTube, TikTok gibi ek kaynakları bağlamanda yol gösteriyor. Dikkat: X ve TikTok gibi kaynaklar kendi giriş bilgilerini veya API key’ini ister; “tıkla bağlan” değil. Bağlantı maliyeti için resmi dokümana bak.

Kurulumdan sonra doğrulama komutu:

1

/last30days Cursor IDE

Her şey yolundaysa birkaç dakika içinde bir özet alırsın: Cursor son dönemde ne yayınladı, Reddit’te en çok konuşulan gönderi hangisi, X’te hangi geliştiriciler onu tartışıyor, Hacker News’te eleştiri var mı — hepsi linkli ve zaman damgalı. (Bunlar resmi README’deki örnek çıktı; senin sonucun farklı olabilir.)

İleri seviye (atlayabilirsin): Her gün otomatik çalışsın istiyorsan VPS üzerinde cron kurup sonuçları e-postana veya Slack’e ittirebilirsin. VPS bilmiyorsan kurma; manuel çalıştırmak fazlasıyla yeter.

4. Ana senaryo: AI hizmeti olarak araştırma raporu satmak

Bence en somut para kazanma yolu bu. Tüm zinciri yazıyorum:

Adım 1, müşteri bul. Sahibinden hizmet ilanlarına, Bionluk ve Armut’a “pazar araştırması”, “rakip analizi” diye bak; ya da LinkedIn’de “AI sektör araştırma özeti — özel hazırlanır” diye bir gönderi at. Bu hizmeti alacak kişi belli: AI’a girmek isteyip hangi nişi seçeceğini bilmeyen küçük işletme sahibi, sektör raporu yazacak operasyoncu, müşteri görüşmesi öncesi ödev yapan satışçı.

Adım 2, kelimeyi çalıştır. Müşteri “AI Agent alanında iş yapmak istiyorum” dediyse /last30days AI agent workflow çalıştır. Son 30 günde Reddit’te kimler tekrar tekrar çözüm arıyor, X’te hangi alt senaryoda şikayet yoğunlaşmış, TikTok’ta hangi otomasyon fikri en çok etkileşim almış — gör.

Adım 3, teslim et. Özetin içinde teslimat olarak değerli olan üç şey var: platform kaynağı, orijinal gönderi linki, etkileşim verisi ve zaman damgası. Bu üçünü bir tabloya dök, etkileşime göre azalan sırala, üstüne kendi yorumunu ekle. Müşterinin parasını ödediği şey tam olarak bu.

Adım 4, fiyatlandır. Harcadığın gerçek emek saatine göre fiyat ver; “eklenti iki dakikada çalıştı” diye değil. Bir raporun derlenmesi ve yorumlanması 3-5 saat sürer. Piyasadaki araştırma hizmeti saat ücretlerini baz al (kabaca 70-450 dolar / 2.500-15.000 TL bandı). Başta düşük fiyatla vaka ve referans topla, örnek teslimatların olunca zam yap. Siparişler hemen gelmez; müşteri kazanmak sabır işi, bunu dürüstçe söylüyorum.

Başka kullanımlar (kısaca):

• Ürün seçimi: /last30days masaüstü hava temizleyici çalıştır, sadece Reddit/X/TikTok kullanıcı tartışmalarına bak — hangi model sürekli anılıyor, şikayetler nerede yoğunlaşıyor. Sonra bu anahtar kelimelerle Trendyol ve Hepsiburada’da aynı ürünleri ara, fiyat bandına ve satıcı diline bak, ona göre karar ver.
• Konu seçimi: 10 aday konuyu tek tek çalıştır, iki kritere göre sırala: etkileşim yoğunluğu (aynı sürede ne kadar beğeni-yorum) ve platform kapsaması (tek platformda mı konuşuluyor, birkaçında birden mi). İlk 3’ü yaz. Kafadan atmaktan iyidir.
• Geliştirici kulvarı: Polymarket oranları ve GitHub star artış hızı AI araç yönlerine olan ilgiyi gösterir ama satış tahmini değildir. Ürün kararında tek başına kullanma; sadece rüzgar yönü olarak oku.

5. Neden şimdi?

AI çağında bilginin raf ömrü günle ölçülüyor: Reddit gönderisi birkaç saatte dibe çöker, X’teki görüş bir günde eskir, TikTok videosunun trafiği üç günde biter. Sen Google’dan bulana kadar o bilginin kazanç değerinin çoğu uçmuş olur. last30days bu pencereyi “pasif bekleme”den “aktif yakalama”ya çeviriyor — sadece erken öğrenmiyorsun, çevrende “şu anda ne oluyor” sorusunu ilk bilenlerden oluyorsun.

MIT lisanslı, tamamen açık kaynak; dört çekirdek kaynak sıfır konfigürasyonla çalışıyor. Eskiden aylık ücret ödediğin araçlar artık bir plugin kurulumu uzağında.

Terminali aç, o iki komutu çalıştır, sonra /last30days senin-ana-ürünün ile bir tur at. “30 günlük gerçek internet verisi” ile “Google’ın eski yazıları” arasındaki farkı gör. Fark hissetmezsen gel bana söyle.