Більшість людей неправильно використовує AI для пошуку роботи

Відкрили ChatGPT, wkлеили опис вакансії, попросили «поправ резюме», скопіювали, вставили, відправили. Потім — тиша.

Проблема — одноразова генерація. Ви просите одного AI одночасно бути копірайтером і експертом, і отримуєте нейтральний текст: граматично правий, без виразності, ATS‑системи його пропускають.

Пошук роботи — суб’єктивний, багатоетапний, емоційно важкий процес. Десятки відправок без запрошень — це не про навички, а про те, що процес не інженерний.

Як геофизик превратив пошук роботи у поток

За джерелом (дані не перевірялись): у GitHub є проєкт ai-job-search з 29 к+ зірочками. Автор — геофизик Мадс Лоренцен, після зменшення штату створив на Claude Code фреймворк для пошуку роботи, подав 69 заявок, отримав 20 запрошень на перший етап і перейшов у AI‑інженерія.

69 на 20 — це близько 30% успішності першого етапу. Середній показатель «масової розсилки» — менше 5%. У джерелі кажуть, що автор публікував ці воронкові дані в LinkedIn.

Цікаво не саме число, а його метод: він розбив «магію» пошуку роботи на стандартний AI‑процес, який можна перевіряти, улучшувати і масштабувати.

Секрет фреймворку: два агента, які перевіряють один одного

За джерелом, ядро — схема Drafter + Reviewer:

• Drafter бере ваш профіль і під конкретну вакансію створює адаптоване резюме та лист мотивації.
• Reviewer запускається в чистому контексті, не бачить перший варіант, досліджує компанію і критикує чернетку як зовнішній експерт.

Це лікує проблему одноразової генерації. Перший агент пише, другий шукає слабкі місця: «Цей досвід не відповідає вимогам», «Дія слабка», «Компанія скоротьла штат — в листі немає реакції». Потім повертає на доопрацювання.

За джерелом усе керується чотирма командами:

• /setup — формує профіль (PDF‑резюме, експорт LinkedIn, інтерв’ю‑сесія).
• /scrape — знаходить та сортує вакансії (датські джоби Jobindex, Jobnet, Jobbank; за замовчуванням можна додати будь‑який регіон).
• /apply — однією кнопкою генерує пакет заявок (оцінка совпадності, LaTeX‑формат, перевірка ATS‑ключових слів, контроль кількості сторінок PDF).
• /interview — готує пакет до интерв’ю (дослідження компанії, STAR‑приклади, симуляція розмови).

Усі дані залишаються локально, без SaaS‑платформ.

Як це монетизувати

Є два шляхи.

Шлях 1: використовувати для себе

Якщо ви зараз шукаєте роботу, особливо в техніці, не розсилайте одне резюме по всіх вакансіях. Fork проєкту (github.com/MadsLorentzen/ai-job-search) або зробіть власну версію на Claude: база профілів + парсер вакансій + два агенти + ATS‑перевірка. Хоча б реалізуйте етап «Reviewer критикує» — ваше резюме перевершує 90% конкурентів.

Шлях 2: продавати як послугу

Це те, про що я хочу розповісти.

Крок 1: Упакуйте поток у послугу «Резюме‑снайпер»

На OLX, Pinterest та тих же платформах купа людей пропонують «корекцію резюме» за 30–200 ₴ — це зазвичай ручна правка або одноразовий GPT. Ви маєте double‑agent перевірку + ATS‑аналіз, які виводять вас на інший рівень.

Ціноутворення:

• Базовий — 450 ₴ (оптимізація резюме + звіт ATS‑ключових слів).
• Професійний — 1 350 ₴ (резюме + лист мотивації + дослідження компанії).
• Преміум — 2 700 ₴ (все вище + пакет до интерв’ю + база питань для симуляції).

Витрати — копійки за запуск агента (API‑виклики).

Крок 2: Привабіть клієнтів «до‑після»

Зробите нотатку в Pinterest: зліва — ATS‑аналіз оригінального резюме (покриття ключових слів 31 %), справа — після вашої оптимізації (покриття 87 %). Таке порівняння — найсильніший конвертер у ніші резюме. Зніміть коротке відео для TikTok, де AI‑рецензент «ругає» резюме, і ви отримуєте виbuch емоцій. Почати розповсюдження контенту за місяць до золотого періоду пошуку роботи (весна/осінь).

Крок 3: Розширте до повного супроводу пошуку роботи

Після того як клієнт отримує запрошення, пропонуйте додаток «підготовка до интерв’ю» — за 6 750–13 500 ₴ на місяць (тижнево: список вакансій, персоналізовані документи, розбір интерв’ю). Один консультант може обслуговувати 10 таких клієнтів, що дає ~20 000 ₴ при 80% автоматизованой роботи агентами.

Якщо володієте англійським, виведіть послугу на Fiverr або Upwork: «ATS‑оптимізоване резюме з AI‑перевіркою» — середній чек 50–150 USD, конкуренція нижча, ніж на українському ринку.

Головний урок

Цінність проєкту не у пошуку роботи як таковому. Він показує, що будь‑яка послуга, яка є суб’єктивною, багатоетапною та має вимірюваний результат, може бути перероблена в AI‑потік, який дає десятикратний прирост ефективності.

Заявки на вступ, тендери, иміграційні папери, академічні статті — все це одна схема. Знайдіть нишу, де клієнти готові платити за результат, а процес утомливий. Застосуйте схему «чернетка + критик», інженерізуйте її, і ви отримаєте перевагу, якою не може досягти команда, що залежить лише від людської праці.

Зробите це сьогодні: виберіть знайому вам платну послугу, розпишіть кроки, позначте, де перший AI може писати, а де drugi AI має критикувати. Ця схема — ваш наступний бізнес‑план.